Методы изучения дифференциация доходов населения

Переход к рыночной экономике России сопровождается расслоением населения по уровню дохода. Одним из основных методов статистического изучения дифференциации доходов населения является построение вариационных рядов, а на их основе – статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов.

По данным рядов распределения рассчитываются показатели дифференциации населения по доходу, которые условно можно объединить в три группы: 1) показатели центральной тенденции ряда; 2) показатели структуры распределения дохода; 3) коэффициенты дифференциации доходов населения.

1. Показатели центральной тенденции статистического ряда:

1) Средний доход ( ):

Di – величина дохода по отдельным группам населения;

fi – численность населения i-й группы; i = 1, 2, … , n.

2) Модальный доход – уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;

3) Медианный доход – значение дохода, находящееся в середине статистического ряда. Половина населения имеет доход меньше медианного значения, а вторая половина – больше.

2. Показатели структуры распределения дохода:

1) Квартильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой четверти населения статистического ряда (вторая квартиль равняется медианному доходу);

2) Квинтильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой пятой части населения статистического ряда;

3) Децильный уровень дохода – значение максимального дохода в каждой десятой части населения статистического ряда (пятая дециль равняется медианному значению);

4) Доля квартильных, квинтельных, децильных групп населения по уровню доходов в совокупном доходе общества.

3. Коэффициенты дифференциации доходов населения:

1) Децильный коэффициент дифференциации доходов (kдец) показывает во сколько раз минимальные доходы самого богатого населения (последние 10% от всего населения в статистическом ряду) превышают максимальные доходы населения с минимальным их значением (первые 10% населения статистического ряда):

d1, d9 – соответственно первая и девятая децили;

2) Квинтильный коэффициент дифференциации доходов населения (kквинт) показывает во сколько раз минимальные доходы населения последней квинтили превышают максимальные доходы населения первой квинтили:

l1, l4 – соответственно первая и четвертая квинтили;

3) Квартильный коэффициент дифференциации доходов населения (kкварт) характеризует во сколько раз минимальные доходы последней четверти населения превышают максимальные доходы населения первой квартили:

m1, m3 – соответственно первая и третья квартили;

4) Коэффициент доходов (kд) показывает во сколько раз среднедушевые доходы населения десятой децили (самое богатое население) превышают среднедушевые доходы населения первой децили:

, – соответственно, среднедушевой доход в месяц у 10% населения, имеющего минимальный и максимальный доход;

D1, D10 – суммарный доход соответственно самого бедного населения (10% от всего населения) и самого богатого населения (10% от всего населения);

5) Коэффициент концентрации доходов Лоренца (L) и коэффициент концентрации доходов Джини (индекс Джини – Q) характеризуют степень неравенства в распределении доходов населения:

хi – доля населения, имеющего доход не выше максимального уровня в i-й группе;

yi – доля доходов i-й группы в общей сумме доходов населения;

cum yi – кумулята – сумма накопленных частостей.

Коэффициенты Лоренца и Джини изменяются в пределах от 0 до 1. Чем выше значение этих коэффициентов, тем большее неравенство существует при распределении доходов. При абсолютном равенстве в распределении доходов значение коэффициентов равно 0, при абсолютном неравенстве – 1.

Более точной характеристикой степени неравенства в распределении доходов населения является коэффициент концентрации доходов Джини. Этот показатель принят в международной практике, и в настоящее время он определяется и публикуется в России.

Для наглядной характеристики распределения доходов населения применяется график, так называемая «кривая Лоренца». График строится следующим образом. По оси абсцисс указывается доля населения в процентах, а на оси ординат – доля доходов так же в процентах.

Линия равномерного распределения – абсолютного равенства Линия абсолютного неравенства   Линия фактического распределения – кривая Лоренца Отклонение от равномерного распределения

Рис. Кривая Лоренца

При равномерном распределении (абсолютном равенстве) 20% населения получают 20% дохода, 40% населения получают – 40% дохода и т.д. 100% населения получают 100% дохода. На графике эта прямая представляет собой диагональ квадрата и свидетельствует об отсутствии концентрации дохода у какой-либо группы населения. При абсолютном неравенстве весь доход сосредоточен у одного человека. На графике по оси ординат в этом случае точки будут следующие: 0, 0, 0, 0, 100. График выглядит как вертикальная линия с координатами верхней точки х = 100; у = 100. Практически не бывает ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства. При соединении точек соответствующих фактическим показателям полученной доли дохода накопленным частостям населения, получается кривая Лоренца, а удельный вес площади сегмента, заключенной между линией абсолютного равенства и кривой Лоренца в площади треугольника, образованного линией абсолютного равенства, осью абсцисс и линией абсолютного неравенства, соответствует коэффициенту концентрации доходов Джини. Чем выше степень неравенства в распределении доходов, тем круче кривая Лоренца, соответственно тем больше площадь сегмента между диагональю и кривой Лоренца, и тем больше коэффициент Джини.

Между уровнем дохода и числом их получателей существует обратная зависимость: чем больше доход, тем меньше число получателей. Эту зависимость выявил В. Парето, и она названа Законом Парето.[9]

Статистика бедности

Неравенство в распределении доходов приводит к появлению бедного населения. Для выявления бедного населения необходимо установить границу бедности. В России границей бедности является прожиточный минимум. Население, имеющие денежный доход ниже величины прожиточного минимума, относится к бедному населению. В составе бедного населения следует выделять нищих. Международная организация труда рекомендует к нищим относить людей, чей совокупный доход в 2 раза меньше прожиточного минимума.

Прожиточный минимум, как граница бедности имеет определенный недостаток: состав потребительской корзины формируется недостаточно объективно. Кроме того, сравнение с прожиточным минимумом только денежных доходов не учитывает всей величины доходов населения. В международной практике применяются и другие границы бедности. Например, доля расходов на продукты питания в доходах (расходах) домохозяйства (семьи). В этом случае устанавливается значение доли расходов. Население, имеющее долю расходов на продукты питания выше установленного показателя, относится к бедному. Другой критерий бедности – минимально приемлемый образ жизни в государстве проживания населения. В этом случае к бедному относится население, ресурсы которого – материальные, культурные и социальные – не обеспечивают этот уровень жизни. В качестве критерия бедности может быть и величина среднего душевого дохода. При таком критерии к бедному будет относиться население, имеющее доход ниже среднедушевого по стране.

Для характеристики бедности применяются статистические показатели:

1) коэффициент (уровень) бедности (dб) характеризует удельный вес бедного (малоимущего) населения во всем населении:

Sб, S – численность соответственно бедного и всего населения;

2) дефицит дохода (С) – это сумма денежных средств, недостающих до величины прожиточного минимума всего бедного населения;

3) индекс глубины бедности (I1) и

4) индекс остроты бедности (I2):

N – общее количество обследуемых домохозяйств;

n – численность домохозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;

i – порядковые номера бедных домохозяйств;

Mi – среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры (порог бедности);

Di – среднедушевой доход i-го бедного домохозяйства.

Индекс глубины бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домохозяйств от величины прожиточного минимума (в долях) и выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом домохозяйств.

Индекс остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для домохозяйств с более высоким размером дефицита дохода.

Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим и демографическим группам домохозяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В течение 90-х годов в России произошли существенные изменения в доходах населения. Увеличилось многообразие доходов, усложнилась их структура, явно усилилась дифференциация.

В течение многих лет, независимые эксперты с регулярной периодичностью пытались доказать, что уровень денежных доходов населения России существенно выше тех оценок, которые делает Федеральная служба государственной статистики. По величине разрыва в уровне доходов Россия попала в зону повышенного риска. Этот разрыв на 40% связан с различиями в оплате труда, на 7% - с дифференциацией социальных трансфертов и на 53% - с дифференциацией доходов за счёт предпринимательской деятельности, собственности и прочих источников. Основную часть населения России составляют низкодоходные группы, поэтому решение проблемы неравенства доходов в значительной степени сводится к сокращению численности бедных слоев населения. Экономисты пришли к выводу, что предел социальной напряжённости наступает в тот момент, когда беднейшие 40% населения получают менее 12-13% общей суммы доходов. Неравенство доходов - это та цена, которую обществу приходится платить за ускорение повышения его благосостояния. Россия не достигла того уровня, при котором происходит сглаживание социальных различий, нормальное для многих европейски.

Для решения проблемы анализа доходов населения необходимо выявить универсальную систему критериев - наиболее типичных признаков оценки доходов населения.

Решением проблемы сбора достоверной статистической информации может стать создание единой статистической информационной системы, применение широкого круга различных компьютерных и информационных технологий и современных подходов в области проектирования информационных систем