Алгоритм перемножения сигнала и вейвлета
1. res_size ::= 2 * y_size ; max_offset ::= y_size – psi_zise; 2. Если i ≥ null_offset, то переход к п.3; 3. resi ::= 0; i ::= i + 1; переход к п. 2; 4. Если null_offset = res_size, то переход к п. 14; 5. i ::= 0; 6. Если i > max_offset, то переход к п. 11; 7. sum ::= 0; j ::= 0; 8. Если j ≥ psi_size, то переход к п. 9 9. sum ::= sum + yi+j * psij; j ::= j + 1; переход к п. 8 10. res2*i+psi_size-1 ::= sum; res2*i+psi_size ::= 0; i ::= i+1; переход к п. 6 11. i ::= res_size – null_offset; 12. Если i ≥ res_size, то переход к п. 14; 13. resi ::= 0; i ::= i + 1; переход к п.12; 14. Конец.
Требования к контрольному примеру Контрольный пример должен содержать результаты перемножений сигнала с вейвелетами различных масштабов.
Список условных обозначений Алгоритм использует следующие условные обозначения: y – анализируемый сигнал; y_size – размер анализируемого сигнала; psi – дискретизированный вейвлет; psi_size – размер дискретизированного вейвлета; res – резельтат переменожения сигнала и вейвлета; res_size – размер результата.
Описание алгоритма вейвлет-анализа
Назначение и характеристика алгоритма вейвлет-анализа Вейвлет-анализ является инструментом, разбивающим данные на составляющие с различными частотами, каждая из которых затем изучается с разрешением, подходящим масштабу. Алгоритм ортогонального вейвелет-анализа, который реализован в данной работе, предназначен для анализа дискретных сигналов в различных масштабах посредством передискретизации ортогонального вейвлета.
Используемая информация При реализации алгоритма используются размерные характеристики сигнала и вейвлета, а также их значения.
Результаты решения Результатами решения является матрица, каждую точку которой можно сопоставить конкретному значению входного сигнала и конкретному масштабу вейвлета.
Математическое описание алгоритма вейвлет-анализа
Обобщенное математическое описание вейвлет-анализа приведено в п. 2.1.4.3. Как и в п. 2.3.4, количество точек в строке удваивается. Вследствие этого, исходя из формулы (2.4), получаем следующее: , (2.6) где , , – результат вейвлет-анализа; , – исходный сигнал; , – вейвелет; – модуль (длина) вектора; – взятие целой части; – остаток от целочисленного деления; – функция вейвлет-анализа, описанная в формуле (2.4); – логическое «или»; – логическое «и».
Алгоритм вейвлет-анализа
1. i ::= 0; 2. Если i ≥ psi_size, то переход к п. 4; 3. psi_scaled ::= resample(psi, psi_size – i); 4. Конец. Требования к контрольному примеру Контрольный пример должен содержать результаты вейвлет-анализа сигнала, состоящего не менее чем из двух нестационарных составляющих, при помощи вейвлетов, соизмеримых по масштабу с составляющими сигнала.
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (156)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |