Анализ цен производителей.
Группировка . В качестве исходной таблицы возьмем данные о потребительских ценах на продукцию растениеводства.. В качестве группировочного признака используем относительные цепные приросты цен отрасли. Таблица: зерновые культуры
.На основании приростов произведем соответствующую группировку по интервалам. Таблица: группировка подотраслей
По данным группировки видно , что цены на сельско- хозяйственную продукцию имеют неустойчивую тенденцию. В 1999 г. больше всего подотраслей (пять единиц ) имели прирост в пределах 101-150%. А уже в 2000 году большинство подотраслей , а именно три , сконцентрировалось в границах прироста 61- 70%. Можно сделать предварительный вывод ,что на определенную часть подотраслей оказывают влияние одни и те же факторы , с одной и той же силой.
Следующий график наглядно проиллюстрирует положение дел в отрасли в плане колебаний цен. График: графическая интерпретация группировки
Горизонтальный анализ и вертикальный анализ с помощью метода средних. Таблица : вертикальный анализ
Таблица: горизонтальный анализ
Индексный анализ
На основе анализа цепных индексов можно сделать вывод, что изменение цен происходит линейно.
ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г. Как видно на графике изменения имеют плавный тенденциозный характер. Таблица 2. - "Расчёт структурных сдвигов"
где: х0, x1 – цены на электроэнергию базового и отчетного периода; f0, f1 – цены на продукцию отрасли в базовом и текущих периодов. Индекс переменного состава показывает изменение цен в 1999 году в 0,96339 раза (уменьшение) по сравнению 1998 годом только за счёт изменения цен на электроэнергию.
Индекс фиксированного состава
Индекс структурных сдвигов
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.
Среднеквадратичное отклонение = Коэффициент вариации =
По вариации можно сделать вывод, что, так как коэффициент вариации больше 15% , вариация большая и совокупность в целом нельзя признать однородной. Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
где: y- аномальное наблюдение; - средний абсолютный прирост. Tn-критерия Граббса=
Далее сравню полученные значения с критическими данными по таблице tn-критерия Смирнова-Граббса. При n=12 и доверительной вероятности 0,95 Ткр=2,519. Так как полученные значения Т1 и Т2 < Ткр, то следовательно нет необходимости исключать эти данные из исследования. Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.
Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов: - электроэнергия - бензин - экспортная цена на нефть
Коэфициет корреляции ryx1=0,9058 Коэффициент корреляции ryx2=0,9752 Коэффициент корреляции ryx3=0,9958 Самая тесная связь наблюдается между ценами производителей и экспортной ценой на нефть.
=5659,00 Коэффициент вариации V > 15%. Из этого можно сделать вывод, что совокупность нельзя признать однородной. Данная модель не может применяться на практике, однако в учебных целях продолжим наш анализ, используя данный фактор. Построим линейное уравнение регрессии. Уравнение прямой имеет следующий вид: ŷ = a + bx1 На основе представленных выше данных рассчитаем коэффициенты регрессии, где a1 = 134,46 a0 = -42,56 У=-42,56+134,46х Затем построим расчетный тренд.
И на основе это тренда построим прогноз на 10 и 11 периоды.
У10.=а0+а1*10 У11= а0+а1*11 Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.
Eотн = 258,00
Анализ цен внешней торговли.
Группировка. Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.
В итоге получим следующую таблицу.
Ниже следует графическая интерпретация. Средние.
Таблица : вертикальный анализ
Таблица : горизонтальный анализ
Индексный анализ
Ниже следует графическая интерпретация.
На графике видно , что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков. ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
Анализ динамики цен с использованием временных рядов Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
где: y- аномальное наблюдение; - средний абсолютный прирост. Tn-критерия Граббса= Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ. В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
Рассчитаем коэффициенты регрессии. tcp =5 ycp (t)=134,02 a1=11,70 a0=75,52 Отсюда функция будет иметь вид: y=75.52+11.70x На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
На основании условного тренда сделаем прогноз на 11 и 12 периоды.
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.
Eотн =21,06
Анализ цен внешней торговли.
Группировка. Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.
В итоге получим следующую таблицу.
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (162)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы (0.008 сек.) |