Ссылки на учебные материалы по ГИС и анализу космических снимков

Основы ГИС и ДЗЗ:

· Кравцова В.И. Космические снимки и экологические проблемы нашей планеты. Книга для детей и их родителей. М.: ИТЦ «СКАНЭКС», 2011

· «Плавное введение в ГИС»
Перевод на русский язык одного из лучших пособий по базовым навыкам работы в геоинформационных системах(ГИС). Разбирается на примере открытой и бесплатной ГИС QGIS (qgis.org).

· «Документация на NextGIS QGIS» (PDF) (или онлайн-версия здесь)
Подобная документация на сборку (версию) QGIS от российской компании NextGIS.

· «Начало работы с GRASS GIS 7»
Документация по основам работы ещё с одной открытой бесплатной ГИС – GRASS GIS.

· Видеокурс «Современные технологии в преподавании школьной географии. Использование изображений Земли из космоса» на платформе «Фоксфорд»
Изначально курс был ориентирован на учителей, однако, он может пригодиться и учащимся. Кроме общих сведений о космических снимках, он содержит практические советы по работы с геоинформационными системами (ГИС) и геопространственными данными. Соответствующие видеоуроки построены на примере NextGIS QGIS.
Если Вы не собираетесь получать сертификат об окончании курса, он будет для Вас бесплатным после регистрации на платформе «Фоксфорд».

· Как собрать и показать снимок Landsat из отдельных каналов в QGIS.
Статья про то, как собрать многоканальное изображение Landsat из отдельны[ каналов в QGIS. Примеры приводятся на несколько уже устаревшей версии QGIS.

· Работа с каналами и гистограммами.
Пошаговая инструкция для несколько более новой версии QGIS (один из уроков незавершённого онлайн курса «Земля из космоса»)

· Задачник 2018-19 г.
Задачи Олимпиады НТИ по профилю «Анализ космических снимков» за 2019-19 гг. с решениями.

· Вебинары с разбором задач Олимпиады НТИ по профилю «Анализ космических снимков» за 2019-19 гг.

Подробнее про дешифрирование космических снимков:

· Книга «Fundamentals of Remote Sensing» (англ. язык)

· Технические характеристики инструментов ДЗЗ и их носителей

· Интерпретация комбинаций каналов данных Landsat TM / ETM+

· Вегетационные индексы

Геопорталы:

· Google Maps: http://maps.google.com
Общеизвестный портал, который, однако, даёт возможность и самостоятельно создавать и редактировать векторные пространственные данные, экспортировать и импортировать их в ГИС-форматах kml/kmz и gpx (через Мои места -- Карты).

· Публичная кадастровая карта «Росреестра»:
https://pkk5.rosreestr.ru
публичная-кадастровая-карта.рф

· Геопортал российской компании «СКАЭКС» Космоснимкию RU:
http://kosmosnimki.ru/

· Cервис «Карта пожаров», построенный на платформе «Космоснимков»:
http://fires.ru/, http://fires.kosmosnimki.ru

· Google Планета Земля (Google Earth):
https://earth.google.com, https://www.google.com/earth/
Google Earth Pro, которую необходимо скачать и установить на ваш компьютер как самостоятельную программу:
https://www.google.com/intl/ru/earth/desktop/ (русскоязычная версия),
https://www.google.com/intl/en/earth/desktop/ (англоязычная версия)

· Сервис LandLook Геологической службы США (US Geological Survey,USGS): https://landlook.usgs.gov/viewer.html
Просмотр доступных снимков среднего разрешения – Landsat и Sentinel. Возможности рисования объектов, оформления и печати карт.

· Ещё один сервис для просмотра разных доступных онлайн снимков среднего и низкого разрешения от Европейского космического агентства:
https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/

· Аналогичный сервис от Американского космического агенства (НАСА):
https://worldview.earthdata.nasa.gov/
Много возможностей визуализации разных слоев с экологической информацией.

· Геопортал Роскосмоса:
https://gptl.ru/
https://pod.gptl.ru/ (портал открытых данных ДЗЗ)

· Съёмка со спутников Landsat в близком к реальному времени:
https://earthnow.usgs.gov/observer/

· Портал Всемирной лесной вахты (Global Forest Watch):
https://globalforestwatch.org/map
Очень важный источник информации о лесах мира и пространственных данных по ним.

· Сайт Лаборатории Global Land Analysis & Discovery (GLAD) - лаборатории Университета штата Мэриленд (США), авторов целого ряда важных глобальных продуктов на основе космических снимков:
http://glad.geog.umd.edu/
https://glad.umd.edu/gladmaps/globalmap.php
Сайт содержит ряд важных ГИС данных, научных публикаций и ссылок на другие ресурсы.

Источники данных:

· Порталы USGS, НАСА и ЕКА, с которых можно скачать бесплатно снимки Landsat и Sentinel в полном объёме для использования в ГИС (а с USGS – много и других полезных в ГИС вещей):
https://earthexplorer.usgs.gov/ (про то, как отсюда сгружать, можно прочесть здесь: http://gis-lab.info/qa/earthexplorer-work.html);
https://glovis.usgs.gov/, https://glovis.usgs.gov/app?fullscreen=0
Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/)

· Открытые картографические данные на весь мир, получаемые путем совместного картографирования пользователями (crowdmapping):
https://www.openstreetmap.org/

· Описание и получение данных World Fire Atlas

· Источники открытых геолого-геофизических данных

· Лесной форум Гринпис России, раздел про природные пожары:
http://www.forestforum.ru/fires.php.

Статьи по использованию тех или иных программных инструментов ГИС:

· QuickMapServices — быстрая работа с базовыми картами в QGIS

· Опыт классификации космоснимка Landsat с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS

· Опыт классификации космоснимка Sentinel- 2a с помощью Semi-Automatic Classification Plugin в QGIS

· Обработка и интерпретация данных Landsat 8 (OLI) средствами GRASS GIS 7

· Обработка многозональных космоснимков в MultiSpec

· Классификация космического снимка с обучением с помощью QGIS и GRASS

· Классификация растровых данных при помощи DTclassifier для QGIS

· Классификация растровых данных с помощью деревьев решений в R

· Классификация данных ДЗЗ используя метод опорных векторов и imageSVM

· Нейросетевая обработка данных в ГИС GRASS и R

· Примеры использования инструментов GDAL

· Пример использования утилит GDAL для вычисления яркостных характеристик снимков

· Использование языка PERL для автоматизации работы с пространственными данными в среде Windows