Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.

Тема 3. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных

 

Сущность статистической сводки и группировки. Основные задачи и виды группировок.

 

       Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей. Для установления закономерностей, заложенных в этих данных, необходима их систематизация, которая осуществляется путем построения ряда распределения.

       Первым шагом к построению ряда распределения является сводка и группировка данных.

       Статистическая сводка – это упорядочение, систематизация и научная обработка данных.

       Ее задачи – подсчитать, обобщить материалы наблюдений.

       Сводки бывают простыми и сложными. Простая сводка – это простой расчет итогов первичного статистического материала. Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.

       Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.

       При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:

1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.

2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.

3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.

       Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:

1) разделяют совокупности на однородные группы;

2) определяют границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).

       Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.

       Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.

       С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.

       Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.

       При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие).

       Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).

 

6. Основные вопросы методологии статистических группировок.

 

       Первоочередным вопросом является выбор группировочных признаков.

       Группировка производится по атрибутивным или количественным признакам. Для атрибутивного признака число групп отвечает числу их разновидностей.

       Например, при распределении населения по уровню образования выделяют 5 групп: с высшим, незаконченным высшим, средним специальным, средним, неполным средним.     Если признак альтернативный, возможны 2 группы: работники удовлетворены или не удовлетворены профессией.

       При группировке по вариационному признаку необходимо определить количество групп и их интервалы. Интервалы могут быть равными и неравными.

       Величину, на которую увеличиваются или уменьшаются интервалы группировки от одной группе к другой, называют шагом интервала. Он может быть одинаковым или изменяться от группы к группе.

       Иногда образование групп осуществляется по принципу равных частот. При этом не бывает малочисленных групп, что позволяет получить достоверную характеристику каждой группы.

       Группировку проводят по одному или нескольким признакам. Группировка по одному признаку является простой, по нескольким – сложной. Последняя группировка может быть комбинационной, если в ее основе последовательно скомбинировано два или больше признака, или многомерной, если она проводится по нескольким признакам одновременно.

       Например, группировка населения по возрасту и полу будет комбинационной, если в каждой возрастной группе выделены подгруппы по полу. А группировка семей по уровню потребления продовольственных и непродовольственных товаров одновременно будет многомерной

 

 

Ряды распределения.

 

       Очевидно, что основой любой группировки является ряд распределения признака. Он состоит из двух элементов: вариант и частот. Вариантами являются отдельные значения группировочного признака, а частотами – числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант. Вместо частоты может быть использована частость (доля или процент от общей численности единиц). Накопленную частоту (частость) называют куммулятивной.

       В зависимости от природы группировочного признака ряды распределения разделяют на атрибутивные и вариационные. Вариационные ряды разделяют на дискретные и интервальные.

       По дискретному признаку, количество значений которого ограничено, образуется дискретный ряд распределения (например, группировка семей по размерам). По дискретному признаку, который изменяется в широких пределах, гни по непрерывному строят интервальный ряд распределения.

       В интервальных рядах частоты относятся не к отдельным значениям признака, а ко всему интервалу.

       Для графического изображения дискретного ряда применяют полигон распределения.

       Для его построения на оси абсцисс отмечают точки, соответствующие величине вариантов значений признака, из них восстанавливаются перпендикуляры, длина которых соответствует частоте (частоты) этих вариантов по принятому масштабу на оси ординат. Вершины перпендикуляров в последовательном порядке соединяются отрезками прямых. Для замыкания полигона крайние вершины соединяются с точками на оси абсцисс, отстоящими на одно деление в принятом масштабе от Хтах и Xmin.

       Для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется гистограмма.

       Она строится так, что на оси абсцисс откладываются равные отрез/си, которые в принятом масштабе соответствуют величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, площади которых пропорциональны частотам (или частостям) интервала.

       Ряд распределения с неравными интервалами также изображается в виде гистограммы, но ее построение основывается на плотности распределения.

       Плотность распределения – это количество элементов совокупности, которое приходится на единицу ширины интервала группировочного признака.

       Например, по количеству рабочих мест 400 предприятий находится в интервале от 800 до 1000. Частное от деления 400:(1000-800)=2 является плотностью распределения. При построении гистограммы для ряда с неравными интервалами следует по оси ординат наносить показатели плотности интервалов.

       Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить отрезками прямых. Две крайние точки прямоугольников замыкают по оси абсцисс на середины интервалов, в которых частоты (частости) равны нулю.

       Увеличение числа групп интервального ряда приводит к уменьшению величины интервала. При этом число сторон полигона распределения будет расти, и ломаная линия будет иметь тенденцию превращаться в плавную кривую, которую называют кривой распределения.

       В ряде случаев для изображения вариационных рядов используется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение, и определяются последовательным суммированием частот интервалов.

 

8. Статистические таблицы.

 

       Статистическими таблицами считают только такие, которые содержат результаты анализа социально-экономических явлений и процессов (в отличие от вспомогательных расчетных таблиц, таких как логарифмические).

       В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы является такая совокупность, те объекты или их части, которые характеризуются рядом количественных показателей. Показатели, которые характеризуют совокупность, являются ее сказуемым.

       В зависимости от построения подлежащего таблицы разделяют на три группы – простые, групповые, комбинационные.

       В простых таблицахподлежащее содержит перечень объектов, периодов, дат либо других признаков, которые изучаются. Например, при изучении количества студентов в отдельных странах, подлежащим таблицы является перечень стран, а сказуемым – количество студентов.

       Групповые таблицыотличаются тем, что в подлежащем размещаются группы элементов совокупности по одному признаку. Самым простым видом групповых таблиц являются ряды распределения.

       В подлежащем комбинационных таблицгруппы по одному признаку разделяются на подгруппы по другим признакам. Иногда в комбинационных таблицах группы по одному признаку размещают в подлежащем, а по другому – в сказуемом.

       Разработка сказуемого таблицы бывает простой и комбинированной. При простой разработке сказуемого показатели, характеризующие подлежащее, располагаются параллельно, при комбинированной – представляются в комбинации.

       Разработка сказуемого не изменяет вид таблицы, при этом таблица все также может быть простой, групповой или комбинационной. Вид таблицы зависит только от представления подлежащего.

       Обязательными атрибутами таблицы являются общий и внутренние заголовки. Общий заголовок должен коротко и четко характеризовать ее содержание. В боковых заголовках раскрывается содержание подлежащего, в верхних – содержание сказуемого.    Совокупность горизонтальных строк и вертикальных столбцов без представления числовых данных образует макет таблицы.

       При составлении таблиц необходимо придерживаться следующих правил:

1. Таблица по возможности должна быть небольшой по размерам.

2. Все заголовки должны формулироваться четко, коротко, содержательно.

3. Если число показателей сказуемого велико, их необходимо пронумеровать. При этом столбцы, в которых приведен перечень объектов или групп, обозначают заглавными буквами алфавита, а столбцы с показателями сказуемого – арабскими цифрами.

4. Если нет сведений о величине явления, то в соответствующей клетке записывают "Нет сведений" или проставляют многоточие; отсутствие явления обозначают тире (-).

5. Количественные показатели в пределах одного столбца должны приводиться с одинаковой точностью (например, до десятых, сотых).

6. Таблицы должны быть закрытыми, то есть с итоговыми результатами; исключением являются аналитические таблицы, в которых расчет
итогов не обязателен.