Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Статистические ряды распределения



2020-02-03 304 Обсуждений (0)
Статистические ряды распределения 0.00 из 5.00 0 оценок




Статистические ряды распределения и статистические таблицы

1. Статистические ряды распределения

Графическое изображение рядов распределения

Статистические таблицы

 4. Основные правила составления таблиц

Статистические ряды распределения

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистические ряды распределенияпредставляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочнному признаку.

Ряд распределения, являясь разновидностью структурной группировки, характеризует состав (или структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

1. Атрибутивный– это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам (распределение населения по полу, занятости, профессии и т.д.).

2. По количественному признаку строится вариационный ряд распределения.Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп выражаются в абсолютных и относительных величинах. В абсолютных величинах выражается числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, а в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.

В зависимости от характера вариации признака различают:

2.1. Дискретные вариационные ряды распределения

2.2 Интервальные вариационные ряды распределения.

2.1. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

 

Примером может служить распределение рабочих по разрядам:

    

ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК
1 2 3 4 5 6 10 30 60 30 40 20

 

2.2. В интервальном вариационном ряде распределения группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:

ТАРИФНЫЙ РАЗРЯД

ЧИСЛО РАБОЧИХ, ЧЕЛОВЕК

1 - 2

3 - 4

5 - 6

40 90 60
     
     

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, нерав­ные, закрытые, открытые).

Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучае­мых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком уз­кими, т.к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незна­чительным и характеристики групп не будут типичными.

Вариацией признака называется наличие различий в численности значения признака у отдельных единиц совокупности.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантойназывают отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Принято варианты обозначать х i.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Принято частоты обозначать fi. .  

Сумма всех частот называется объемомсовокупностии показывает число единиц совокупности, обозначается N.

Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями. Принято частости обозначать wi.

Сумма частостей всегда равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности.

Для анализа совокупности вариационный ряд дополняют такими элементами, как накопленная частота, накопленная частость и плотность распределения.

Накопленная частота(Sf) показывает число единиц совокупности, у которых значение варианты не больше данной, определяется суммированием частот всех предшествующих интервалов, включая данный:

, , и т.д.

Если вместо частот использовать частости, то аналогично получим накопленные частости (Sw):

, , и т.д.

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. , а относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, т. е. . Плотность распределения используется в рядах с неравными интервалами для приведения частот и частостей к сопоставимому виду.

 



2020-02-03 304 Обсуждений (0)
Статистические ряды распределения 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Статистические ряды распределения

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (304)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.007 сек.)