Классификация потоков событий
Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» факультет телекоммуникаций
кафедра сетей и устройств телекоммуникаций
РЕФЕРАТ На тему: «Классификация и виды потоков событий»
МИНСК, 2008 Классификация потоков событий Поток вызовов (требований, заявок, событий) – есть последовательность вызовов, поступающих через какие-либо интервалы или в какие-либо моменты времени. Потоки вызовов бывают детерминированные и случайные. Случайный поток вызовов отличается от детерминированного тем, что моменты поступления вызовов и промежутки времени между вызовами являются не строго фиксированными (как это имеет место для детерминированного потока), а случайными величинами. Детерминированные потоки есть частный случай случайных потоков и встречаются на практике редко. В теории телетрафика основное внимание уделяют рассмотрению случайных потоков вызовов. Поток вызовов может быть определен тремя эквивалентными способами: 1.) Последовательностью вызывающих моментов t1 ,t2 ,…,tn; 2.) Последовательность промежутков времени между вызывающими моментами z1 ,z2 ,…,zn; 3.) Последовательностью чисел k1 ,k2 ,…,kn, определяющих количество вызовов, поступающих в течение заданного отрезка времени [t0 ,t1), [t0 ,t2),…, [t0 ,tn). Вызывающий момент - это момент одновременного поступления одного, двух и более вызовов. Случайные потоки вызовов задаются вероятностными характеристиками последовательности вызывающих моментов, либо последовательности промежутков между вызовами, либо последовательности числа вызовов, поступающих в течение отрезков времени [t0 ,t1), [t0 ,t2),…, [t0 ,tn). Потоки вызовов классифицируются по следующим свойствам: - стационарность – независимость вероятности характеристик от времени. Такая вероятность поступления определенного числа событий за промежуток времени длиной t для стационарного потока не зависит от выбора начала его измерения, а зависит только то длины этого промежутка; - последействие – вероятность поступления событий в интервале времени (t1 ,t2) зависит от событий, происшедших до момента t1; - ординарность – вероятность поступления двух и более событий за бесконечно малый интервал времени Δt, есть величина бесконечно малая, более высокого порядка малости, чем Δt. Важнейшими численными параметрами случайного потока являются интенсивность потока μ(t) и параметр потока λ(t). Интенсивностью потока называют математическое ожидание числа событий в единицу времени в данный момент: , т.е., это предел отношения среднего числа событий ( ) на интервале (t,t+Δt) к длине этого интервала, стремящегося к нулю. Параметром потока называется предел отношения вероятности поступления хотя бы одного события на интервале (t,t+Δt) к длине этого интервала, стремящегося к нулю: , Для стационарного процесса интенсивность и параметр потока – величины постоянные не зависящие от времени, т.е. λ(t)=λ и μ(t)=μ. Для ординарных потоков величина параметра потока и интенсивнось потока совпадают, т.е. λ=μ. Классификацию потоков, представленную на рис.1, удобно осуществлять, принимая за основной признак последействия потока.
Рис. 1. Классификация потоков вызовов.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (187)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |