Средние величины и показатели вариации

Содержание

Введение

1. Средние величины и показатели вариации

Задание 1

Задание 2

2. Ряды динамики

Задание 3

3. Индексы

Задание 4

4. Выборочное наблюдение

Задание 5

5. Статистика численности и состава населения

Задание 6

6. Система национальных счетов

Задание 7

Список литературы

 

Введение

 

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались прежде всего при налогообложении и в военных нуждах.

По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений; усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии "статистикой". Ее возникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные явления и процессы, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Есть основания полагать, что термин "статистика" произошло от латинских слов stato (государство) и status (положение вещей, политическое состояние). В середине 18 в. под статистикой подразумевалась совокупность сведений о государстве, о его достопримечательностях. В научный обиход этот термин ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль, представитель описательной школы государствоведения. В 1746 г. он предложил заменить название курса "Государствоведение" на "Статистику", положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

Статистика изучает, как правило, массовые явления, т.е. такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов.

Однако недостаточно только провести массовое наблюдение, чтобы выявить те или иные закономерности.

Результаты наблюдения подвергают обработке, сводке, что позволяет выделить во всей совокупности различные типы, группы единиц и затем для всей совокупности и отдельных ее частей рассчитать обобщающие показатели (характеристики).

Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающих показателей – все это вместе составляет специфический метод статистики.

К какой бы области ни относился предмет статистики (население, промышленность, торговля и т.д.), метод ее везде одинаков, т.е. везде используется массовое наблюдение, группировка и обобщающие показатели, в которых, благодаря действию закона больших чисел, взаимопогошается влияние случайных причин и выявляется типичное и закономерное. Иначе говоря, метод статистики обусловлен спецификой ее предмета.

Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики

Средние величины и показатели вариации

медиана дисперсия индекс себестоимость

В статистике средними величинами называют обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенного места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.

Средние величины бывают следующих видов: арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая, кубическая и др.

В зависимости от частоты повторения вариант средние исчисляются как простые не взвешенные, так и взвешенные.

Среднюю арифметическую не взвешенную рассчитывают по формуле:

 

= .

 

При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, тогда расчет средней производится по сгруппированным рядам (дискретными или интервальными). В таком случае используется для расчета средней величины формула средней арифметической взвешенной:

 

,

 

где x_i – значение осредняемого признака,

f_i – частота,

n – число единиц совокупности.

 

Средняя гармоническая невзвешенная определяется по формуле:

 

.

 

Если же в условии даны показатели об урожайности культуры и ее валовом сборе, например, то для расчета средней урожайности применяется формула средней гармонической взвешенной:

 

,

 

где  - сумма значений осредняемого признака по группе;

x_i – значение осредняемого признака.

Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда средняя предназначенная для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине заданного признака, т.е. когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

Аналогичен подход для расчета средней цены, среднего процента выполнения плана, средний производительности труда и т.п.

Средняя геометрическая определяется по формуле:

 

 

Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения среднегодовых темпов роста в рядах динамики.

При выборе того или иного вида средней следует исходить из того, что средняя применена правильно тогда, когда она имеет реальный экономический смысл.

Разновидностью средней являются мода и медиана. Эти величины также используются в качестве характеристик вариационного ряда.

Мода (М₀) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Для дискретного ряда распределения мода определяется наиболее просто: варианта, против которой располагается наибольшая частота, и будет модой.

 В интервальном ряду наибольшая частота указывает не на модальную варианту, а на содержащий моду интервал. Поэтому в модальном интервале необходимо определить модальную варианту. При этом надо иметь в виду, что при расчетах будет получено не точное, а некоторое условное значение моды, так как неизвестен характер распределения частоты внутри модального интервала.

Вычисление моды в интервальном ряду производится по следующей формуле:

 

,

 

где  - начало (нижняя граница) модального интервала;

- величина интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медианой (М_е) называется значение признака приходящееся на середину упорядоченной совокупности. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Средняя варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле:

 

,

 

где - начало (нижняя граница) медианного интервала;

- сумма накопленных частот ряда;

- величина интервала;

- накопленная частота варианта, предшествующих медианному;

- частота медианного интервала.

Информация о средних уровнях обычно бывает недостаточной для полного анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс, т.е. вариацию значений отдельных единиц совокупности.

Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.

Размах вариации представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением вариации, т.е.

 

.

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности. Оно бывает взвешенное и незвешенное и определяется соответственно по формулам:

 

,

.

 

Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле арифметической простой:

^.

 

Или средней арифметической взвешенной:

 

.

 

Если имеются два взаимоисключающих друг друга варианта, от вариации признака называется альтернативной. Обозначая наличие признака – 1, а отсутствие – 0, и долю вариантов обладающих данным признаком – p, а долю вариантов, не обладающих им –q и замечая, что p+q=1, получаем среднюю:

 

.

 

Дисперсию альтернативного признака определяем по формуле:

 

.

 

Следовательно, дисперсия альтернативного признака находится по формуле:

 

.

 

Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии – определяется по формулам средней арифметической простой:

 

^.

 

Или средней арифметической взвешенной:

 

.

 

Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:

 

.

 

Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяться по формуле:

 

%.

 

Задание 1

 

По цехам вагоноремонтного завода имеются следующие данные о заработной плате сотрудников

 

Таблица 1

Предприятие	Базисный период		Отчетный период
	Средняя заработная плата, руб.	Число рабочих	Средняя заработная плата, руб.	Фонд заработной платы, руб.
I	3130	220	3560	961200
II	3340	280	3870	870750
III	3870	310	4150	1784500
Итого		810		3616450

 

Вычислите среднемесячную заработную плату по заводу: а)за базисный период; б) за отчетный период.

Сравните полученные результаты.

Решение

Среднемесячная заработная плата за базисный период:

 

 руб.

 

Среднемесячная заработная плата за отчетный период:

 

 руб.

 

Вывод: Сравнивая полученные результаты видно, что среднемесячная заработная плата в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла на 423.88 руб. и составила 3909.68 руб.

 

Задание 2

 

Определите среднюю скорость движения поездов на направлении, показатели ее вариации, моду и медиану. Укажите вид используемой средней.

 

Таблица 2

Скорость поезда, км/ч	130	110	90	80	60	50
Длина участка, км	100	200	150	170	165	110

 

Решение

Определим среднюю (таблица 3):

 

Таблица 3

Скорость поезда, км/ч xi	130	110	90	80	60	50	Сумма
Длина участка, км Wi	100	200	150	170	165	110	895
Время, ч	0,769	1,818	1,667	2,125	2,750	2,200	11,329
	39,23	56,36	18,33	2,12	52,25	63,80	232,102
	2000,75	1747,245	201,6578	2,123973	992,7753	1850,231	6794,784
Интервал	140-120	120-100	100-85	85-70	70-55	55-45

Среднее гармоническое взвешенное значение:

 

 км/ч

 

Показатели вариации:

- среднее линейное отклонение

 

 км/ч

 

- дисперсия

 

 (км/ч)²

 

- среднее квадратическое отклонение

 

 км/ч

 

- коэффициент вариации

 

 

Мода:

 

км/ч

Медиана:

 

 км/ч

 

Ответ: средняя гармоническая равна 79.0 км/ч; коэффициент вариации равен 31%, что свидетельствует об неоднородности совокупности, мода равна 61.38 км/ч, медиана равна 75.04 км/ч.

Ряды динамики

Рядом динамики называется ряд чисел, характеризующих изменение общественного явления во времени. Значения показателей, образующих ряд динамики, называют уровнем ряда .

Для общей характеристики уровня явления за тот или иной период исчисляется средний уровень ряда. Способ расчета среднего уровня ряда зависит от характера ряда. Различают моментный и интервальный ряды динамики.

Моментным рядом называют ряд, который образуют показатели характеризующие состояние явления на тот или иной момент времени.

Интервальным рядом динамики называют ряд, который образуют показатели характеризующие явление за тот или иной период времени.

Средний уровень интервального ряда определяется по формуле:

 

,

 

где n – число членов ряда динамики.

Средний уровень моментного ряда определяют по формуле средней хронологической:

 

.

 

Абсолютный прирост показывает на сколько единиц увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда относительно базисно уровня (по базисной схеме) или уровня предшествующего года (по цепной схеме). Соответственно его определяют по формулам:

 (по базисной схеме),

 (по цепной схеме).

 

Темп роста показывает, во сколько раз анализируемый уровень ряда увеличился (или уменьшился) по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения (по базовой схеме) или предшествующим уровнем (по цепной схеме). Темп роста выражают в процентах или отвлеченных числах (коэффициент роста). Его определяют по формуле:

 

 (по базисной схеме),

 (по цепной схеме).

 

Темп прироста показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) анализируемый уровень ряда по сравнению с базисным (по базисной схеме), или предшествующим уровнем ряда (по цепной схеме). Его определяют как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения по формулам:

 

 (по базисной схеме),

 (по цепной схеме).

 

Темпы роста и прироста связаны между собой, что видно из формул их расчета:

 

 

Это дает основание определить темп прироста через темп роста:

 

.

 

Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

 

,

 

где - количество цепных коэффициентов роста.

Исходя из соотношения темпов роста и прироста, определяется средний темп прироста:

 

.

 

Абсолютное значение одного процента прироста А – это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах. Оно определяется по формуле:

 

.

Как видно из расчета абсолютное значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

С помощью ряда динамики изучают явления, имеющие сезонный характер. Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства, потребления или продажи продукции или услуг. Например, потребление топлива или электроэнергии для бытовых нужд, перевозки пассажиров, продажи товаров и др.

Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

 

,

 

где  - уровень сезонности;

 - текущий уровень ряда динамики;

 - средний уровень ряда.

Графически индекс сезонности может быть представлен с помощью полигона – основного вида графиков, используемого для графического изображения рядов динамики.

Задание 3

 

По данным таблицы 3 вычислите:

1. Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисным схемам):

- абсолютный прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютное значение 1 % прироста.

2. Показатели средних:

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой темп роста;

- среднегодовой темп прироста.

 

Таблица 4

Показатели	Годы
	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Число посещений театров, млн. посещ.	10,0	10,7	12,0	10,3	12,9	16,3

 

3. По данным таблицы 5 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

 

Таблица 5

Месяц	Значение товарооборота, тыс. руб.
Январь	12,78
Февраль	122,98
Март	277,12
Апрель	508,34
Май	418,31
Июнь	709,98
Июль	651,38
Август	1602,61
Сентябрь	521,18
Октябрь	327,68
Ноябрь	396,20
Декабрь	220,80

 

Решение

Рассчитаем показатели (таблица 6):

Таблица 6

Показатели	Схема расчета			Годы
		1996	1997	1998	1999	2000	2001
Уровень ряда,	-	10,0	10,7	12,0	10,3	12,9	16,3
Абсолютный прирост	базисная	-	0,7	2	0,3	2,9	6,3
	цепная	-	0,7	1.3	-1,7	2,6	3,4
Темп роста, %	базисная	100	107,00	120,00	103,00	129,00	163,00
	цепная	100	107,00	112,15	85,83	125,24	126,36
Темп прироста, %	базисная	-	7,00	20,00	3,00	29,00	63,00
	цепная	-	7,00	12,15	-14,17	25,24	26,36
Абсолютное значение одного процента прироста	цепная	-	0,1	0,107	0,12	0,103	0,129

 

Показатели средних:

- средний уровень ряда динамики:

 

 млн. посещ.

 

- среднегодовой темп роста:

 

 

- среднегодовой темп прироста

 

 

Рассчитаем индексы сезонности по таблице 4 (таблица 7):

 

Месяц	Значение товарооборота, тыс. руб.	Индекс сезонности, %
Январь	12,78	2,66
Февраль	122,98	25,58
Март	277,12	57,64
Апрель	508,34	105,73
Май	418,31	87,01
Июнь	709,98	147,67
Июль	651,38	135,48
Август	1602,61	333,34
Сентябрь	521,18	108,40
Октябрь	327,68	68,16
Ноябрь	396,20	82,41
Декабрь	220,80	45,93

 

Изобразим волну сезонности (рис. 1):

 

Рис.1

 

Вывод: пик товарооборота приходится на август месяц, в начале и конце года товарооборот ниже среднего значения. Число посещений театров с каждым годом увеличивается в среднем на 10.265 %.

 

Индексы

Под индексами понимают относительный показатель, характеризующий изменение уровня сложного общественного явления во времени и его соотношение в пространстве. Различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальный индекс характеризует изменение явления, состоящего из однородных элементов, и представляет собой обычную относительную величину динамики, выполнения плана, сравнения. Индивидуальный индекс обозначаю буквой i с подстрочным указанием индексируемого показателя. Индексируемым называют показатель, изменение которого характеризует индекс. Тек, например, для характеристики выполнения планового задания по производству отдельных видов продукции рассчитывают индивидуальные индексы физического объёма продукции по формуле.

где q_{1 ,} q₀ – объём производства какого-либо вида продукции в натуральном выражении соответственно в отчётном и базисном периодах, который является индексируемой величиной.

Сводный индекс характеризует изменения явления, состоящего из разнородных непосредственно не суммируемых элементов.

Чтобы охарактеризовать при помощи индексов изменение явлений, состоящих из разнородных элементов, необходимо прежде всего обеспечить возможность суммирования этих элементов для их дальнейшего сопоставления. Для этого следует привести их в соизмеримый вид посредством специального соизмерителя который, являясь общей мерой этих явлений, выражает то общее, что им присуще. Так, для продукции народного хозяйства как совокупности разноимённых видов изделий, несмотря на их различные потребительские свойства, общим является то, что все они представляют собой результат труда, затраты которого могут быть выражены как в единицах рабочего времени, например человеко-часах, так и в стоимостной форме, имеющей денежное выражение. Эти показатели: время, стоимость – могут быть использованы как соизмерители и называются весами индекса. Умножив индексируемый показатель на соответствующий вес, выражаем элементы анализируемой совокупности в одних единицах измерения, т. е. проводим их в соизмеримый вид, поэтому их уже можно суммировать и сопоставлять. Так, например, умножив объём различных видов изделий на их себестоимость, мы выражаем их в стоимостной форме, что позволяет их суммировать и сопоставлять. При этом, чтобы индекс отражал изменение только индексируемой величины, веса индексов берут на одном уровне. Если в качестве веса используются объёмные показатели (продукция, численность), их берут на уровне текущего периода, если качественные показатели (план, себестоимость, затраты времени на единицу продукции), то их принимают на уровне базисного периода.

В статистике широко используются индексы физического объёма продукции, индекс себестоимости, затрат, реализованной продукции, цен, товарооборота, производительности труда, удельного расхода материалов и др.

Сводный индекс физического объёма продукции I_q в общем виде определяется по формуле

 

I_q= ,

 

где q₁ q₀ – объём продукции каждого вида изделий соответствующего периода (индексируемый показатель);

z₀ – себестоимость каждого вида изделий базисного периода (вес индекса)

Сводный индекс себестоимости I_z определяют по формуле

 

I_z= ,

 

где z₁ z₀ – себестоимость отдельных видов продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как в среднем изменяется уровень себестоимость продукции различных видов в целом по анализируемой совокупности.

Сводный индекс затрат I_Zq определяют по формуле

 

I_Zq= ,

 

где z₁q₁, z₀q₀ - затраты по производству различных видов продукции соответственно в отчётном и базисном периодах.

Он характеризует, как изменились затраты по производству продукции различных видов в целом по анализируемой совокупности.

Сводный индекс цен I_p определяют по формуле

 

I_p= ,

 

где p_{1 ,} p₀ – цена отдельных видов продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как изменились в среднем уровни цен на различные виды продукции по анализируемой совокупности.

Сводный индекс товарооборота I_qp определяют по формуле

 

I_qp=

 

где q₁p₁, q₀p₀ – размер товарооборота соответственно в текущем и базисном периодах.

Сводный индекс производительности труда I_1/t определяют по формуле

 

I_1/t= ,

 

где t₁, t₀ - затраты времени на производство единицы продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует изменение производительности труда, является показателем, обратным индексу трудоёмкости I_t, который определяют по формулам:

 

I_t=

I_1/t= .

 

Индекс характеризует, как изменились затраты времени на единицу продукции в связи с ростом производительности труда.

Сводный индекс массы отработанного времени I_qt определяют по формуле:

 

I_qt= ,

где q₁t₁(T₁), q₀t₀(T₀) – это время, затраченное на производство всей продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Сводный индекс удельного расхода материалов I_m топлива определяют по формуле

 

I_m=

 

где m₁, m₀ – удельный расход материалов (топлива), т. е. расход материалов (топлива) на единицу продукции соответственно в текущем и базисном периодах.

Он характеризует, как изменился расход различных видов материалов, топлива на единицу продукции.

Расчёт индексов может быть выполнен в агрегатной форме и форме средних индексов – среднеарифметического взвешенного и среднегармонического. Все вышеприведённые индексы рассчитаны как агрегатные индексы. Выбор формы расчёта индексов зависит от наличия исходных данных. Если известны значения индексируемого показателя и веса в текущем и базисном периодах, то пользуются агрегатной формой индексов. Если отсутствуют значения индексируемого показателя или веса в текущем или базисном периодах, но известны изменения индексируемого показателя или веса по отдельным единицам анализируемой совокупности, пользуются формой средних индексов.

Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя (для однородной совокупности) за счет изменения индексируемой величины х у отдельных элементов и за счет изменения весов f , по которым взвешиваются отдельные значения х. Любой индекс переменного состава – это отношение двух средних величин для однородной совокупности (за два периода или по двум территориям):

.

 

Индекс фиксированного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины х, при фиксировании весов на уровне, как правило, отчетного периода f₁:

 

.

 

По аналогии можно показать динамику среднего показателя лишь за счет изменения весов f при фиксировании индексируемой величины на уровне базисного периода х₀. такой индекс условно назван индексом структурных сдвигов и имеет вод:

 

.

 

Индексы широко используются в факторном анализе для выявления меры влияния факторных показателей на средний уровень определяемого или результативного показателя.

 

Задание 4

 

Вычислите сводный индекс себестоимости продукции и сумму экономии от снижения себестоимости в абсолютном выражении на основе следующих данных:

 

Таблица 8

Наименование изделия	Общая сумма затрат на всю выработку в отчетном году, тыс. руб.	Снижение себестоимости единицы изделия против базисного периода, %
А	120	6
Б	180	4

 

Сделайте выводы по результатам расчетов.

Решение

Сводный индекс себестоимости:

 

 или на 4,8%.

 

В абсолютном выражении:

 

 тыс. руб.

 

Выводы: в среднем себестоимость была снижена на 4.8%, что в абсолютном выражении составило 14,4 тыс. руб.

Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение – это один из видов не сплошного наблюдения, при котором учёту подлежит только часть единиц наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по определенному закону. Статистические характеристики, полученные на основе выборочного наблюдения – выборочная средняя, выборочная дисперсия и т. д. всегда отличаются по величине от статистических характеристик генеральной совокупности, охватывающей все единицы изучаемого явления.

Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности и обозначается

 

 

где x_{ср. генер.} и x_{ср. выбор.} – соответственно генеральная и выборочная средние.

Величина ошибки выборки средней  зависит от числа наблюдений составляющих выборочную совокупность и дисперсии изучаемого признака . Чем больше величина выборки n тем ошибка выборки меньше. Чем больше дисперсия значений признака в выборке  тем больше ошибка выборки. Аналитически это записывается так:

 

 

Дисперсию доли, как альтернативного признака, определяют по формуле

 

 

где w – доля

Соответственно ошибка доли определяется по формуле

 

 

В математической статистике доказано, что с определенной вероятностью p можно утверждать, что при данной дисперсии изучаемого признака и числа наблюдений величина ошибки не превысит определённой заранее заданной величины, называемой предельной ошибкой выборки .

Предельную ошибку средней определяют по формуле:

 

 

где t – коэффициент доверия (отношение предельной и средней ошибки выборки).

Коэффициент доверия определяется по выписке из таблицы значений функции приведённую в конце настоящих методических указаний.

Предельную ошибку доли определяют по формуле

 

.

В зависимости от способа отбора единицы в выборочную совокупность различают следующие виды выборки:

индивидуальную, серийную;

случайную, механическую, типологическую;

повторную, бесповторную.

При бесповторной выборке единица изучаемого явления может попасть в выборку только один раз, при повторном способе отбора единица изучаемого явления может попасть в выборку нескольких раз. Соответственно ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по формуле:

 

 

где N – число единиц в генеральной совокупности:

при повторном отборе – по формуле

 

 

Задаваясь определённой допустимой ошибкой выборки  с вероятностью ошибки p и зная дисперсию изучаемого признака опреде