TextAnalyst 2.0 – персональная система автоматического анализа текста
TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности: § анализ содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получение смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; § анализ содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявление семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; § смысловой поиск с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста; § автоматическое реферирование текста - формирование его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз; § кластеризация информации - анализ распределения материала текстов по тематическим классам; § автоматическая индексация текста с преобразованием в гипертекст; § ранжирование всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования; § автоматическое/автоматизированное формирование полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации.
Рассмотрим на нашем примере работу этой программы. После запуска TextAnalyst, необходимо открыть текстовый файл, в котором расположен HTML-документ нашего примера. Программа выполняет анализ предложенного текста и выдает результаты (см. рисунок) Изучив предложенный текст, TextAnalyst формирует сеть наиболее значимых понятий, содержащихся в данном тексте. В такую включены те термины текста, которые несут основную смысловую нагрузку. Т.о. сеть позволяет отбросить несущественную информацию и представить содержание текста в сжатом виде. Каждое понятие, появляющееся множество раз в различных частях текста, в сети представлено единственным узлом. Различные формы слов для отображения в один узел сети представляются к общей грамматической форме.
Каждый элемент сети характеризуется числовой оценкой – смысловым весом. Связи между понятиями также характеризуются весами. Значение смыслового веса (от 1 до 100) показывает, насколько важную роль играет понятие для смысла всего текста, т.е. как много информации в тексте касается данного понятия. Максимальное значение, равное 100, говорит о том, что понятие является ключевым и представляет важнейшую тему текста. Маленькое, близкое к единице значение показывает, что соответствующая тема лишь вскользь упомянута в тексте и в нем очень мало информации, относящейся к данному понятию. Второе число, стоящее перед смысловым весом, ближе к раскрытому узлу, представляет вес связи от понятия в вершине раскрытого списка к данному. Большое значение веса связи (близкое к 100) указывает на то, что подавляющая часть информации в тексте, касающаяся первого, касается в то же время и второго понятия. Малое (близкое к 1) значение означает, что первое понятие слабо связано со вторым и очень мало информации по первой теме касается в тоже время и второй. По умолчанию на экране отображаются понятия с весом не менее 5. Вид сети на экране можно настраивать, изменяя количество отображаемых понятий и связей, а также способ их сортировки. TextAnalyst предоставляет услугу автоматического реферирования. Формируемый реферат содержит список наиболее информативных предложений текста. Это позволяет быстро ознакомиться с содержанием текста. Подробность реферата можно настраивать, изменяя количество формирующих его предложений. Каждое предложение характеризуется относительной степенью значимости во всем тексте. В нашем примере реферат выглядит таким образом:
98 анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; 98 </li> <li>анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; Цифры показывают степень значимости предложений в тексте. Значение веса, близкое к 100, означает, что данное предложение представляет важнейшую информацию, касающуюся главных понятий текста. Эти понятия в реферате выделяются цветом. По умолчанию на экране отображаются предложения реферата с весами не менее 90. Для рассматриваемого выше примераHTML-текста описания страницы Analyst.ru фрагменты семантической сети выглядят следующим образом:
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (465)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |