Виды и задачи факторного анализа

Факторный анализ понят как техника комплекса и системного изучения и измерения влияния факторов на размере производительных индикаторов.

Вообще возможно распределить после основных стадий факторного анализа:

. Выписка цели анализа.

. Выбор факторов, определяющих, исследовал производительные индикаторы.

. Классификация и размещение заказа факторов с целью предоставления комплекса и системы приближаются к исследованию их влияния на результаты деловых активностей.

. Определение формы зависимости между факторами и производительным индикатором.

. Моделирование взаимосвязей между производительным и индикаторами факториала.

. Вычисление влияния факторов и оценки роли каждого из них в изменении размера производительного индикатора.

. Работа с моделью факториала (ее практическое применение для управления экономическими процессами).

Выбор факторов для анализа этого или того индикатора выполнен на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. Таким образом обычное начало с принципом: больший комплекс факторов исследуется, результаты анализа, будет более точным. В то же самое время необходимо означать, что, если этот комплекс факторов рассматривают как механическую сумму, без их взаимодействия, без распределения главного, определяющего заключения, может быть ошибочным. В анализе деловых активностей (АХД) связанное исследование влияния факторов на размере производительных индикаторов достигнут посредством их размещения заказа, которое является одним из основных методологических вопросов этой науки.

Важный методологический вопрос в факторном анализе - определение формы зависимости между факторами и производительными индикаторами: функциональный это или стохастический, прямой или доход, прямолинейный или криволинейный. Здесь это используется теоретический и практический опыт, и также методы сравнения параллельных и динамических номеров, аналитических группировок начальной информации, графической, и т.д.

Моделирование экономических показателей также представляет проблему в факторном анализе, какое решение требует специальные знания и навыки.

Вычисление влияния факторов - главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на заключительных индикаторах более подробно, используется набор методов, которые будут считать более низкими.

Последняя стадия факторного анализа - практическое применение модели факториала для вычисления резервов выгоды производительного индикатора, для планирования и прогнозирования его размера в изменении ситуации.

В зависимости от типа факториала модель дифференцируют два основных представления факторного анализа - определенный и стохастический.

Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором есть функциональный характер, который является, когда производительный индикатор модели факториала представлен в форме продукта, частного или алгебраическая сумма факторов.

Данный вид факторного анализа больше всего расширен, поскольку, будучи достаточно простой в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет понимать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценивать их влияние, понимать, что факторы и в том, какая пропорция возможна и разумна для того, чтобы измениться для увеличения экономической эффективности производства. Мы рассмотрим подробно определенный факторный анализ в отдельной главе.

Стохастический анализ представляет технику исследования факторов, какая коммуникация с производительным индикатором в отличие от функционального является неполной, вероятность (корреляция). Если в функциональной (полной) зависимости к изменению аргумента всегда есть функция, соответствующее изменение в коммуникационном изменении аргумента корреляции может дать некоторые ценности выгоды функции в зависимости от комбинации других факторов, определяющих данный индикатор. Например, трудовая производительность на том же самом уровне фондовооруженности может быть неравной в различных предприятиях. Это зависит от оптимальности комбинации других факторов, влияющих на этот индикатор.

Стохастическое моделирование - дополнение и углубление решительного факторного анализа в определенной степени. В факторном анализе эти модели используются на трех основных причинах:

Необходимо изучить влияние факторов, на которых невозможно построить твердо определенную модель факториала (например, уровень финансовый левериджа);

Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не признают консолидацию в той же самой твердо решительной модели;

Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не могут быть выражены один индикатор количества (например, уровень научно-технического прогресса).

В отличие от этого твердо решительного стохастический подход для требований реализации некоторых предварительных условий:

Доступность набора;

Достаточный объем наблюдения;

Несчастный случай и независимость наблюдения;

Однородность;

Доступность распределения знаков близко к нормальному;

Доступность специального математического аппарата.

В несколько стадий проводится строительство стохастической модели:

Качественный анализ (выписка цели анализа, твердого решения, определения производительных и знаков факториала, выбора периода, для который анализ, выбор метода анализа выполнен);

Предварительный анализ смоделированного набора (проверка однородности набора, исключения неправильного наблюдения, спецификации необходимого объема образца, учреждения законов распределения изученных индикаторов);

Строительство стохастические (регрессионной) модели (спецификация списка факторов, вычисления оценок параметров уравнения регресса, поиска конкурирующих разновидностей моделей);

Оценка соответствия модели (проверка статистической важности уравнения полностью и его отдельных параметров, проверки соответствия формальных свойств оценок проблемами исследования);

Экономическая интерпретация и практическое применение модели (определение экзистенциальной стабильности построенной зависимости, оценки практических свойств модели).

Кроме подразделения на решительном и стохастическом, дифференцируйте следующие типы факторного анализа:

Прямой и доход;

Одноэтапный и многоступенчатый;

Статичный и динамичный;

Ретроспектива и перспектива (предвидение).

При прямом факторном анализе исследование во главе с дедуктивным методом - от генерала к детали. Возвратитесь факторный анализ выполняет исследование причин и отношений эффекта методом логической индукции - от частных, отдельных факторов до обобщения.

Факторный анализ может быть одноэтапным и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только один уровень (один шаг) подчинение без их подробной разработки на компонентах. Например . При детализированной разработке многоступенчатого факторного анализа факторов и b на компонентах с целью изучения их поведения проводится. Подробная разработка факторов может быть продолжена и далее. В этом случае влияние факторов различных уровней соподчиненности изучено.

Необходимо дифференцировать статический и динамический факторный анализ также. Первый вид применен при изучении влияния факторов на производительных индикаторах для соответствующей даты. Другой вид представляет технику исследования причин и отношений эффекта в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины выгоды производительных индикаторов в течение последних периодов, и перспективу который поведение исследований факторов и производительных индикаторов в долгосрочной перспективе.