Предпосылки развития науки искусственного интеллекта

Реферат на тему: «Искусственный интеллект

Дисциплина «Информатика».

Москва 2010

Содержание

· 1 Происхождение и понимание термина „Искусственный интеллект“

· 2 Предпосылки развития науки искусственного интеллекта

· 3 Подходы и направления

o 3.1 Подходы к пониманию проблемы

§ 3.1.1 Тест Тьюринга и интуитивный подход

§ 3.1.2 Символьный подход

§ 3.1.3 Логический подход

§ 3.1.4 Агентно-ориентированный подход

§ 3.1.5 Гибридный подход

o 3.2 Модели и методы исследований

§ 3.2.1 Символьное моделирование мыслительных процессов

§ 3.2.2 Работа с естественными языками

§ 3.2.3 Накопление и использование знаний

§ 3.2.4 Биологическое моделирование искусственного интеллекта

§ 3.2.5 Робототехника

§ 3.2.6 Машинное творчество

§ 3.2.7 Другие области исследований

· 4 Современный искусственный интеллект

o 4.1 Положение дел

o 4.2 Применение

o 4.3 Перспективы

· 5 Связь с другими науками

o 5.1 Компьютерные технологии и кибернетика

o 5.2 Психология и когнитология

o 5.3 Философия

§ 5.3.1 Вопросы создания ИИ

§ 5.3.2 Этика

· 6 ИИ и общество

o 6.1 Религия

o 6.2 Научная фантастика

§ 6.2.1 Кинофильмы

§ 6.2.2 Аниме

§ 6.2.3 Музыкальные произведения

· 7 Литература

Иску́сственный интелле́кт (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI, ИскИн)

Это наука и технология создания интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Это связано с задачей использования компьютеров, чтобы понять человеческий интеллект, но при этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными, а так же мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная часть способности достигать целей в мире

Происхождение и понимание термина „Искусственный интеллект“

Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных информационных систем и различных моделей экспертных систем с различными базами знаний. При этом, как видим, такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека — это разные вещи. Более того, эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ в ИИ касаются изучения проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Поэтому ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.

Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, и до сих пор несмотря на критику тех, кто считает, что интеллект — это только биологический феномен, в научной среде термин сохранил свой первоначальный смысл, несмотря на явные противоречия с точки зрения человеческого интеллекта.

В философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. Поэтому несмотря на наличие множества подходов как к пониманию задач ИИ, так и созданиюинтеллектуальных информационных систем можно выделить два основных подхода к разработке ИИ:

§ нисходящий (англ. Top-Down AI), семиотический — создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;

§ восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический — изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а так же создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер.

Последний подход, строго говоря, не относится к науке о ИИ в смысле данном Джоном Маккарти — их объединяет только общая конечная цель.

Одно из частных определений интеллекта, общее для человека и «машины», можно сформулировать так: «Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи».

Предпосылки развития науки искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившей название теста Тьюринга.

Подходы и направления