Пуассоновские потоки заявок
3.1. Непрерывные и дискретные случайные величины
J - непрерывная случайная величина, которая может принимать любые (в частном случае) положительные значения.
Предположим, что проведено N измерений величины Jk, k=1,2..N.. Число n(J, DJ) показывает, сколько раз интервал времени Jk попал в интервал от J до (J +DJ). Величина n(J, DJ)/N показывает долю измерений, в которых величина Jk находится в пределах интервала J£Jk£(J+DJ). В случае стационарного процесса, при увеличении числа измерений, это отношение стремится к постоянному значению, определяющему вероятность попадания величины Jk в интервал J£Jk£(J+DJ).
Определим плотность вероятности, приходящуюся на единицу интервала DJ. Не трудно заметить, что величина n(J, DJ) уменьшается пропорционально уменьшению интервала DJ. Поэтому, плотность распределения вероятностей стремится к своему предельному значению (3.2).
Вероятность того, что J£t определяет функцию распределения вероятностей (3.3).
Если поток заявок представленных на рис. 3.1 является простейшим (удовлетворяется условие стационарности и отсутствия взаимного влияния заявок), то плотность распределения интервалов между соседними заявками определяется соотношением (3.4), где выражение (3.5) - математическое ожидание (первый начальный момент интервалов между заявками), (3.6) - второй начальный момент, (3.7) - DJ - дисперсия случайной величины J. Для простейшего потока заявок справедливо соотношение (3.8).
Величина l, обратная , представляет среднее число заявок, поступающих в единицу времени, и называется параметром интенсивности потока. Поток, представленный на рис. 3.1 можно охарактеризовать другой случайной величиной - n(t), которая представляет случайное число заявок, поступающих в течении постоянного времени t. Для стационарного потока, расположение интервала t на оси времени не имеет значения. Величина n(t) является дискретной, ni(t)=0,1,2 целые числа. На рис. 3.3 ось времени разбита на равные интервалы t и указаны числа заявок ni(t), попавшие в указанные интервалы.
Интервалы, содержащие одинаковые числа заявок объединяются в группы и определяются числа элементов в каждой группе. Так, например, группа, содержащая по 3 заявки, включает 4 элементарных интервала t, а группа, содержащая 4 заявки, состоит из двух элементов. Группы, содержащие по 5 и более заявок, отсутствуют, т.е. содержат 0 элементов. Числа заявок ni(t), поступивших за интервалы времени и числа ki(t) в каждой из групп показаны в таблице 4. Таблица 4.
На рис.3.4 показана соответствующая гистограмма
Обозначим суммарное число элементов, содержащееся во всех группах, через K(t) и назовем его нормирующим коэффициентом.
Вероятности поступления в течении интервала времени t ровно n(t) заявок, определяются соотношением Pn(t)=kn(t)/K(t). В рассматриваемом интервале K(t)=10, а соответствующее распределение вероятностей показано на рис. 3.5.
Очевидно, что сумма значений всех вероятностей равна единице. Функция распределения вероятностей Fn(t) определяет вероятность того, что число заявок i поступивших в течение интервала времени t, окажется меньше или равно n.
Естественно, что указанная вероятность, при достаточно большом значении числа заявок n, стремится к единице. Для случайной переменной n(t) определим математическое ожидание , второй начальный момент и дисперсию Dn(t). Для распределения вероятностей, представленного на рис. 3.5:
Для простейшего потока, имеющего экспоненциальное распределение интервалов между заявками, распределение вероятностей Pn(t) подчиняется закону Пуассона.
Где - математическое ожидание числа заявок на интервале t. Не трудно показать, что для закона Пуассона выполняется равенство (3.12) , то есть, отношение дисперсии к математическому ожиданию равно единице.
Если, в течении интервала времени , в среднем поступает заявок, то средний интервал между заявками определяется, как (3.13), а параметр интенсивности потока (3.14) для потока любого вида.
При этом, закон Пуассона может быть представлен в обычном виде
С учетом обозначения (3.16), значение vn2(t) уменьшается обратно увеличению интервала времени t, а соотношение (3.17) всегда справедливо.
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (785)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |