Относительные величины
Производная величина - показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины. Абсолютные величины характеризуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование необходимого количества коек), а также для расчета производных величин. Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чисел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучаемых процессов. Поэтому вычисляют относительные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляется: - явление со средой, из которой оно происходит; - составные элементы одного и того же явления; - независимые явления, сравниваемые между собой. Различают следующие виды относительных величин: - Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты). - Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры). - Коэффициенты (относительные величины) соотношения. - Коэффициенты (относительные величины) наглядности. Интенсивные коэффициенты - характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в которой оно происходит, с которой оно непосредственно связано. Явление Интенсивный показатель = - · 100 (1000; 10000… и т.д.) Среда Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318,6 тыс. человек. В течение года умерло 22,944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию: 1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000 1000 - Х Х = - = 17,4 ‰. 1.318.600 Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17,4 на 1000 населения. Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными,качественно различными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность. Примеры применения интенсивных коэффициентов: - определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления; - сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах); - выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфекционных заболеваний населения страны за несколько лет). Коэффициенты соотношения - характеризуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична технике вычисления интенсивных показателей: Явление А Показатель соотношения = - · 1; 100 (1000; 10000 и т.д.) Явление В Коэффициенты соотношения обычно указывают на числовое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных. Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила - 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году - 471. Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию: 211.489 - 471 471 · 10.000 10.000 - Х Х = - = 22,3 211.489 Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22,3 на 10.000 детского населения. Экстенсивные коэффициенты - характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес). Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др. Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318,6 тыс. человек, в том числе мужчин - 605,3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100%, то доля мужчин составит: 1.318.600 - 100% 605.300 ·100 605.300 - Х Х = - = 45,9% 1.318.600 Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45,9% Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т. к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти в следующих случаях: 1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя; 2) при одном и том же его уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось; 3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами. Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период. Коэффициенты наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преобразования цифровых показателей. Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них - базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитываются по отношению к ней (табл. 2.4). Таблица 2.4. Рождаемость в России за 1997 и 2000 гг. (на 1000 нас.)
Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения). ...........
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1100)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |