Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков. Таблица "методы списков"
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную. >>> l = [1, 2, 3, 5, 7]>>> l.sort()>>> l[1, 2, 3, 5, 7]>>> l = l.sort()>>> print(l)NoneИ, напоследок, примеры работы со списками: >>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))2 1 0>>> a.insert(2, -1)>>> a.append(333)>>> a[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]>>> a.index(333)1>>> a.remove(333)>>> a[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]>>> a.reverse()>>> a[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]>>> a.sort()>>> a[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]Иногда, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами. Индексы и срезы
Взятие элемента по индексу Как и в других языках программирования, взятие по индексу: >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[0]1>>> a[3]7>>> a[4]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: list index out of rangeКак и во многих других языках, нумерация элементов начинается с нуля. При попытке доступа к несуществующему индексу возникает исключение IndexError. В данном примере переменная a являлась списком, однако взять элемент по индексу можно и у других типов: строк, кортежей. В Python также поддерживаются отрицательные индексы, при этом нумерация идёт с конца, например: >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[-1]7>>> a[-4]1>>> a[-5]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: list index out of rangeСрезы В Python, кроме индексов, существуют ещё и срезы. item[START:STOP:STEP] - берёт срез от номера START, до STOP (не включая его), с шагом STEP. По умолчанию START = 0, STOP = длине объекта, STEP = 1. Соответственно, какие-нибудь (а возможно, и все) параметры могут быть опущены. >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[:][1, 3, 8, 7]>>> a[1:][3, 8, 7]>>> a[:3][1, 3, 8]>>> a[::2][1, 8]Также все эти параметры могут быть и отрицательными: >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[::-1][7, 8, 3, 1]>>> a[:-2][1, 3]>>> a[-2::-1][8, 3, 1]>>> a[1:4:-1][]В последнем примере получился пустой список, так как START < STOP, а STEP отрицательный. То же самое произойдёт, если диапазон значений окажется за пределами объекта: >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[10:20][] Также с помощью срезов можно не только извлекать элементы, но и добавлять и удалять элементы (разумеется, только для изменяемых последовательностей). >>> a = [1, 3, 8, 7]>>> a[1:3] = [0, 0, 0]>>> a[1, 0, 0, 0, 7]>>> del a[:-3]>>> a[0, 0, 7]
Кортежи (tuple) Кортеж, по сути - неизменяемый список. Зачем нужны кортежи, если есть списки? 1. Защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо). 2. Меньший размер. Дабы не быть голословным: 3. >>> a = (1, 2, 3, 4, 5, 6)4. >>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]5. >>> a.__sizeof__()6. 367. >>> b.__sizeof__()8. 449. Возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря: 10. >>> d = {(1, 1, 1) : 1}11. >>> d12. {(1, 1, 1): 1}13. >>> d = {[1, 1, 1] : 1}14. Traceback (most recent call last):15. File "", line 1, in16. d = {[1, 1, 1] : 1}17. TypeError: unhashable type: 'list'Как работать с кортежами? С преимуществами кортежей разобрались, теперь встает вопрос - а как с ними работать. Примерно так же, как и со списками. Создаем пустой кортеж: >>> a = tuple() #С помощью встроенной функции tuple()>>> a()>>> a = () #С помощью литерала кортежа>>> a()>>>Создаем кортеж из одного элемента: >>> a = ('s')>>> a's'Стоп. Получилась строка. Но как же так? Мы же кортеж хотели! Как же нам кортеж получить? >>> a = ('s', )>>> a('s',)Ура! Заработало! Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором. Кстати, кортеж можно создать и так: >>> a = 's',>>> a('s',)Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы. Ну и создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple() >>> a = tuple('hello, world!')>>> a('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')Операции с кортежами Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее. Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных: a, b = b, aСловари (dict) Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Чтобы работать со словарём, его нужно создать. Создать его можно несколькими способами. Во-первых, с помощью литерала: >>> d = {}>>> d{}>>> d = {'dict': 1, 'dictionary': 2}>>> d{'dict': 1, 'dictionary': 2}Во-вторых, с помощью функции dict: >>> d = dict(short='dict', long='dictionary')>>> d{'short': 'dict', 'long': 'dictionary'}>>> d = dict([(1, 1), (2, 4)])>>> d{1: 1, 2: 4}В-третьих, с помощью метода fromkeys: >>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'])>>> d{'a': None, 'b': None}>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 100)>>> d{'a': 100, 'b': 100}В-четвертых, с помощью генераторов словарей, которые очень похожи на генераторы списков. >>> d = {a: a ** 2 for a in range(7)}>>> d{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36}Теперь попробуем добавить записей в словарь и извлечь значения ключей: >>> d = {1: 2, 2: 4, 3: 9}>>> d[1]2>>> d[4] = 4 ** 2>>> d{1: 2, 2: 4, 3: 9, 4: 16}>>> d['1']Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d['1']KeyError: '1'Как видно из примера, присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключение. Что же можно еще делать со словарями? Да то же самое, что и с другими объектами: встроенные функции, ключевые слова (например, циклы for и while), а также специальные методы словарей.
Методы словарей dict.clear() - очищает словарь. dict.copy() - возвращает копию словаря. classmethod dict.fromkeys(seq[, value]) - создает словарь с ключами из seq и значением value (по умолчанию None). dict.get(key[, default]) - возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а возвращает default (по умолчанию None). dict.items() - возвращает пары (ключ, значение). dict.keys() - возвращает ключи в словаре. dict.pop(key[, default]) - удаляет ключ и возвращает значение. Если ключа нет, возвращает default (по умолчанию бросает исключение). dict.popitem() - удаляет и возвращает пару (ключ, значение). Если словарь пуст, бросает исключение KeyError. Помните, что словари неупорядочены. dict.setdefault(key[, default]) - возвращает значение ключа, но если его нет, не бросает исключение, а создает ключ с значением default (по умолчанию None). dict.update([other]) - обновляет словарь, добавляя пары (ключ, значение) из other. Существующие ключи перезаписываются. Возвращает None (не новый словарь!). dict.values() - возвращает значения в словаре.
Популярное: Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (973)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |