Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Примеры решения тестовых заданий. Пример 9.Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей первая



2015-11-20 1858 Обсуждений (0)
Примеры решения тестовых заданий. Пример 9.Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей первая 0.00 из 5.00 0 оценок




Пример 9.Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей

  первая вторая третья
Объем поставок 10 % 20 % 70 %
Процент брака 3 % 2 % 5 %

Вероятность того, выбранное наугад изделие окажется нестандартным, равна…

Решение 9.Обозначим события:

Б = {выбранное наугад изделие бракованное};

H1 = {изделие произвела первая фабрика};

H2 = {изделие произвела вторая фабрика};

H3 = {изделие произвела третья фабрика}.

Из условий задачи известны вероятности

P(H1) = 0,1;

P(H2) = 0,2;

P(H3) = 0,7, а также

P(Б | H1) = 0,03;

P(Б | H2) = 0,02;

P(Б | H3) = 0,05.

Поскольку других производителей у нас нет, и изделие не может быть произведено двумя фабриками одновременно, можно воспользоваться формулой полной вероятности (Определение 3.2) P(Б) = P(H1) P(Б | H1) + P(H2) P(Б | H2) + P(H3) P(Б | H3) = 0,003 + 0,004 + + 0,035 = . Задачу можно свести к классической схеме. Всего изделий n = 1000, из них 100 произведено первой фабрикой, 200 – второй и 700 – третьей. Считаем m – количество бракованных изделий. m = 3 + 4 + 35 = 42. P(Б) = .

Пример 10.В первой урне белых шаров в три раза больше, чем черных, в остальных девяти белых и черных шаров поровну. Вероятность того, что шар, извлеченный из наугад выбранной урны, окажется черным, равна...

Решение 10.Обозначим события:

Ч = {шар, извлеченный из наугад выбранной урны, оказался черным};

У1 = {шар извлечен из первой урны};

Уn = {шар извлечен из урны с номером n, где n = 2, …, 9}.

Известны вероятности P1) = Pn) = 0,1, а также P(Ч | У1) = ¼; P(Ч | Уn) = ½. По формуле полной вероятности (Определение 3.2)

P(Ч) = P1) P(Ч | У1) + + 9Pn) P(Ч | Уn) = .

Пример 11.В партии 4 изделия, причем все предположения о количестве нестандартных изделий равновероятны. Вероятность выбрать из партии нестандартное изделие равна…

Решение 11.Введем обозначения: Б = {выбрано нестандартное изделие}; Hn = {в партии имеется ровно n нестандартных изделий, где n = 0, …, 4}. По условию задачи («предположения о количестве нестандартных изделий равновероятны») P(Hn) = . Вычислим условные вероятности события Б.

P(Б | H0) = 0, поскольку если в партии нет бракованных изделий, выбрать бракованное изделие невозможно.

P(Б | H1) = ¼, так как есть один благоприятствующий исход из 4-х.

P(Б | H2) = ½, так как есть уже два благоприятствующих исхода из 4-х.

P(Б | H3) = ¾ и, наконец P(Б | H4) = 1. Воспользуемся теперь формулой полной вероятности (Определение 3.2), и получим P(Б) = .

Пример 12.В одном стакане одна игральная кость, в другом три. Наугад выбранный стакан переворачивается. Вероятность того, что на выпавших костях в сумме будет 3 очка, равна…

Решение 12.Обозначим за x сумму выпавших очков. Сформулируем две гипотезы:

H1 = {выбранный стакан содержит одну кость} и

H3 = {выбранный стакан содержит три кости}. По условию задачи («Наугад выбранный стакан») P(H1) = P(H3) = ½. Если выбранный стакан содержит одну кость, то P(x = 3 | H1) = . Так как граней, содержащих 3 очка всего одна из шести. Если же выбранный стакан содержит три игральные кости, то 3 очка могут выпасть только одним образом: когда на всех трех костях выпадет по 1 очку. Вероятность такого события составляет . По формуле полной вероятности (Определение 3.2) получаем

P(x = 3) = P(H1)P(x = 3 | H1) + P(H3)P(x = 3 | H3) = .

Пример 13.Среди 25 экзаменационных билетов, 7 «легких». Первый билет берет Кондратьев и уносит его с собой, следующий берет билет Иванов. Вероятность того, что Иванову достался билет с «несложными» вопросами равна …

Решение 13.Обозначим за Н = {Иванову достался «легкий» билет}. Сформулируем две гипотезы: Л = {Кондратьев унес «легкий» билет} и С = {Кондратьев унес «сложный» билет}. Вычислим P(Л) = , P(С) = . Если Кондратьев унес «легкий» билет, то в стопке билетов осталось 6 «легких» и 18 «сложных». В таком случае P(Н | Л) = . В противном случае в стопке останется 7 «легких», 17 «сложных» и P(Н | С) = . По формуле полной вероятности (Определение 3.2)

P(Н) = P(Л) P(Н | Л) + P(С) P(Н | С) = .

Кстати говоря, вероятность вытащить «легкий» билет осталась такой же, как если бы Иванов тянул билет первым.



2015-11-20 1858 Обсуждений (0)
Примеры решения тестовых заданий. Пример 9.Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей первая 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Примеры решения тестовых заданий. Пример 9.Объем и качество продукции трех фабрик задается таблицей первая

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1858)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.005 сек.)