Расчетно графическая работа № 2

Множественная линейная регрессия

По статистическим данным (см. таблицу К2), описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная ) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная ) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная ), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели.

Для вычисления коэффициентов уравнения регрессии

и других характеристик множественной регрессии использовать режим Регрессия табличного процессора Excel.

 

Таблица К2

№ завода	Удельный вес рабочих с технической подготовкой, %	Удельный вес механизированных работ, %	Производительность труда
	64 + N	84 + N
	61 + N	83 + N
	47 + N	67 + N
	46 + N	63 + N
	49 + N	69 + N
	54 + N	70 + N
	53 + N	73 + N
	61 + N	81 + N
	57 + N	77 + N
	54 + N	72 + N
	60 + N	80 + N
	67 + N	83 + N
	63 + N	85 + N
	50 + N	70 + N
	67 + N	87 + N

 

 

где N – номер по списку в журнале преподавателя..

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния отдельно по объясняющей переменной и отдельно по объясняющей переменной .

2. Используя построенную диаграмму рассеяния, убедиться в наличии линейной зависимости переменной от переменной и от переменной .

3. Вычислить коэффициенты множественного уравнения регрессии вида

4. Представьте в виде доверительных интервалов для коэффициентов значения, приведенные в столбцах Нижние 95% и Верхние 95%.

5. Используя вычисленные значения статистик (столбец статистика) проверить гипотезы о значимости коэффициентов . Сопоставьте результаты проверки с величинам, приведенными в столбце Р – значение .

6. Используя вычисленное значение F – статистики, проверьте гипотезу о значимости построенного уравнения множественной регрессии. Сопоставьте результат проверки гипотезы с величиной приведенной в ячейке Значимость F.

7. Дайте статистическую трактовку вычисленному значению коэффициента детерминации .

8. Оформите результаты вычислений отчетом, вставив туда таблицы, сформированные в режиме Регрессия.

 

 

 

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова»

Кафедра актуарной и финансовой математики

 

Контрольные вопросы

по дисциплине«Эконометрика (продвинутый уровень»

По разделу 1

1. Что такое регрессия?

2. Поясните экономическую сущность параметров уравнения парной регрессии?

3. Как производиться оценка параметров уравнения парной регресии?

4. Как производиться оценка качества уравнения в целом?

5. Как измеряется ошибка аппроксимации?

6. Какие трактовки коэффициента детерминации вам известны?

7. Как осуществляется предсказание значений зависимой переменной на основе уравнения парной регрессии?

8. Какие требования предъявляются к факторам, включаемым в уравнение регрессии?

9. Что такое мультиколлинеарность факторов?

10. Что такое модель в стандартизованном масштабе?

11. Назовите показатели силы связи, которые можно рассчитать по уравнению множественной регрессии?

12. Назовите показатели тесноты связи для уравнения множественной регрессии?

13. Поясните смысл частного показателя детерминации?

14. Что понимается под значимостью параметра?

15. Какой критерий используется для оценки значимости параметров уравнения регрессии?

16. Для чего используется частный F критерий Фишера?

По разделу 2

1. Почему регрессия по временным рядам требует специального метода построения модели?

2. Что такое тренд?

3. В чем заключается метод моделирования тенденции?

4. Как можно исключить тенденцию и периодические колебания?

5. Для чего используется критерий Дарбина – Уотсона?

Контрольные вопросы используются при отработке студентом пропущенных занятий, в качестве дополнительных вопросов на зачете, а также для самоконтроля.

Составитель Юсупов И.Ю.