Классификация методов социально-экономического прогнозирования

 

В настоящее время, по оценкам специалистов, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике используется в качестве основных около 20.

Под методамисоциально-экономического прогнозирования следует по­нимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндо­генных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изме­нений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести сужде­ния определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития.

Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу дей­ствия; способу получения и обработки информации; направлениям и на­значению прогнозирования; процедуре получения параметров прогноз­ной модели и некоторым другим. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.

Статистические методыобъединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характе­ристик объекта с целью получения прогнозных моделей.

Методы аналогийнаправлены на то, чтобы выявить сходство в законо­мерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы.

Опережающие методыпрогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, ре­ализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие объекта прогнози­рования. В свою очередь их можно разделить на методы исследования ди­намики развития объекта и методы исследования и оценки уровня разви­тия объекта.

Наибольшее распространение имеет группировка методов прогнозиро­вания по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные (методы экспертных оценок) и форма­лизованные.

Интуитивные методы прогнозированиякак научный инструмент реше­ния сложных неформализуемых проблем позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информа­ционной обеспеченности. Их сущность заключается впостроении рацио­нальной процедуры интуитивно-логического мышления человеку в соче­тании с количественными методами оценки и обработки полученных ре­зультатов. При этом обобщенное мнение экспертом принимается как ре­шение проблемы.

Характерными особенностями методов экспертных оценок,применяе­мых весьма широко, являются, во-первых, научно обоснованная органи­зация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов; во-вторых, применение ко­личественных методов как при организации экспертизы, так и при оцен­ке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении социальных вопросов, где невозможно выработать формализованную прогностичес­кую модель.

Посредством применения методов экспертных оценок целесообразно решать следующие типовые задачи: составление перечня возможных со­бытий в различных областях за определенный промежуток времени; опре­деление наиболее вероятных интервалов времени совершении совокупности событий; определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; разработка альтернативных вариантой решения за­дачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения задач с ранжированием их очередности; альтернативные ва­рианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их пред­почтительности.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько на правлений: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

Методы индивидуальных экспертных оценокимеют несколько разновидностей: метод «интервью», аналитический метод, метод написания сценария.

При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эк-
сперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед
экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого
объекта.

При аналитическом методе осуществляется логический анализ какой либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденции, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса
или явления во времени при различных условиях. Основное назначение
сценария — определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т. д.

Основным преимуществом рассмотренных выше методов являются возможность максимального использования индивидуальных способностей
экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого
на отдельных работников.

Методы коллективных экспертных оценокимеют следующие разновидности: метод «комиссий», «метод Дельфи», метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод морфологического анализа и др.

Содержание метода «комиссии» следующее. Создается рабочая группа,
в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса,
обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки. Уточняются основные направления развития объекта, а также составляется матрица, отражающая генеральную цель, подцели и средства их достижения, т. е. направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели.

Затем разрабатываются вопросы для экспертов. Это может быть пере­чень или таблица, но содержание вопросов должно определяться специ­фикой прогнозируемого объекта. Далее следуют проведение опроса экс­пертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов. Они служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса. Методика пред­ставляет собой совокупность оценок относительной важности, назначен­ных экспертами каждого из оцениваемых направлений исследований и разработок, выражающихся в баллах и принимающих значения от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т. д. Эти оценки по определенному вопросу сводят­ся в таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы — порядковым номерам экспертов.

«Метод Дельфи» — один из наиболее распространенных методов экспертных оценок. Его основными особенностями являются: анонимность экспертов, полный отказ от личных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении ано­нимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспер­тов по запросу организаторов.

Метод «коллективной генерации идей» включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оцен­ка. При «мозговой атаке» сначала активизируется творческий потенциал специалистов, что находит отражение в генерации определенной идеи. Затем следует процесс деструирования (разрушения, критики) этой идеи и формулируется контридея. Это позволяет за короткое время путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс получить про­дуктивные результаты.

Метод морфологического анализа представляет собой упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизированной информации по всем возможным вариантам его развития. Он включает ряд при­емов, имеющих единый принцип действий: систематизированное рассмот­рение характеристик объекта, стремление не пропустить ни одной из них, ничего не отбрасывать без предварительного исчерпывающего исследова­ния. Этой цели служит прием систематизированного охвата информации с последующим исследованием ее по методу «морфологического ящика». Последний строится в виде дерева или матрицы, в клетках которых поме­щены соответствующие характеристики объекта. Последовательное соеди­нение одного из параметров первого уровня с одним из параметров по­следующего уровня представляет собой одно из возможных состояний объекта или решений проблемы. В результате создастся новая информация об изучаемом объекте и вырабатывается оценка всех возможных альтерна­тив его состояния.

Группа методов коллективных экспертных оценок основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выно­симых экспертами, могут возникнуть продуктивные идеи,

Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы экстраполяции и методы математического моделирования.

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция — это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находя­щихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложив­шихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и пред­ставляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функ­ции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризу­ется продолжением уровней ряда динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции, является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. При изучении временных рядов в случае необходимости может производиться интерполирование промежуточных уровней.

Разграничивают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формаль­ная экстраполяция базируется на предположении и сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. Прогнозная экстрапо­ляция увязывает фактическое состояние исследуемого объекта с гипотеза­ми о динамике его развития. Она предполагает необходимость учета в пер­спективе альтернативных изменений самого объекта, его сущности.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики, например, ко­личественные характеристики экономического, научного, производствен­ного потенциала. Степень реальности такого рода прогнозов в значи­тельной мере обуславливается аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» по отно­шению к сущности рассматриваемого явления. Последовательность дей­ствий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании со­стоит в следующем^;

1. четкое определение задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и ее допустимой дальности.

2. выбор системы параметров, унификация различных единиц измере­ния, относящихся к каждому параметру в отдельности.

3. сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы проверяется однородность данных и их сопоставимость.

4. Выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

В экстраполяционных прогнозах предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в какой-то определенный период вре­мени не считается основным компонентом. Особо важным здесь является своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, выявление закономерных тенденций развития явления или процесса. Под тен­денцией развития понимают некоторое его общее направление, долго­временную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории.

Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Например, экстраполируемая часть общей кривой развития (тренд) корректируется с учетом реального опыта функционирования отрасли — аналога исследований или объектов, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.

Тренд— это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Под ним понимается характеристи­ка основной закономерности движения во времени, в некоторой мере сво­бодной от случайных воздействий. Тренд — это длительная тенденция из­менения экономических показателей. При разработке моделей прогнозиро­вания тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого вре­менного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Ре­зультат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предпола­гается, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:

Yi + L = F(Yi^k x L), (1)

где Y.+L — экстраполируемое значение уровня;

L — период упреждения;

Yf — уровень, принятый за базу экстраполяции.

Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функ­ций на основе исходных эмпирических данных и параметров выбранной функции. Первым этапом является выбор оптимального вида функции, дающей наилучшее описание тренда. Следующим этапом является расчет параметров выбранной экстраполяционной функции. При оценке пара­метров зависимостей наиболее распространенными являются метод наименьших квадратов и его модификаций, метод экспоненциального сгла­живания, метод скользящей средней и другие.

Сущность метода наименьших квадратовсостоит в отыскании парамет­ров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е. в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Модель тренда может различаться по виду. Ее выбор в каждом конкретном случае осуществляет­ся в соответствии с рядом статистических критериев. Наибольшее распро­странение в практических исследованиях получили следующие функции: линейная, квадратичная, степенная, показательная, экспоненциальная, логистическая. Особенно широко применяется линейная, или линеаризу­емая, т. е. сводимая к линейной форма, как наиболее простая и в доста­точной степени удовлетворяющая исходным данным. Метод наименьших квадратов широко применяется в прогнозировании в силу его простоты и возможности реализации на ЭВМ. Недостаток данного метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, а это делает возможным его применение только при небольших периодах упреждения, т. е. при крат­косрочном прогнозировании.

Метод экспоненциального сглаживаниядает возможность получить оцен­ки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Этот метод позволяет оценить параметры модели, описывающей тенденцию, кото­рая сформировалась в конце базисного периода. Он не просто экстраполи­рует действующие зависимости в будущее, а приспосабливается, адапти­руется к изменяющимся во времени условиям.

Метод экспоненциального сглаживания применяется при кратко- и среднесрочном прогнозировании. Его преимущества состоят в том, что он не требует обширной информационной базы и предполагает ее интенсив­ный анализ с точки зрения информационной ценности различных членов временной последовательности. Модели, описывающие динамику показа­теля, имеют простую математическую формулировку, а адаптивная эволю­ция параметров позволяет отразить неоднородность и текучесть свойств временного ряда.

Метод скользящей среднейдает возможность выравнивать динамичес­кий ряд путем его расчленения на равные части с обязательным совпаде­нием в каждой из них сумм модельных и эмпирических значений.

В целом методы экстраполяции, основанные на продлении тенденций прошлого и настояшего на будущий период, могут использоваться в прогнозировании лишь при периоде упреждения до пяти или семи лет. Важнейшим условием является наличие устойчиво выраженных тенденций развития какого-либо явления или процесса социально-экономической действительности. При более длительных сроках прогноза эти методы не дают точных результатов.

Распространенной методикой описания тех или иных процессов и яв­лений служит моделирование,которое следует понимать как исследова­ние объектов познания на их моделях. Оно предполагает построение моделей реально существующих предметов и явлений: живых организмов, инженерных конструкций, общественных систем, различных процессов, в том числе и социально-экономических. Моделирование считается доста­точно эффективным средством прогнозирования. В научной литературе термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования. Модель — это схема, изображение или опи­сание какого-либо явления или процесса в природе и обществе. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования (взаимо­связи, структурные и функциональные параметры и т. п.). Модель — один из важнейших инструментов социально-экономического прогнозирова­ния, научного познания исследуемого процесса. Поэтому вопрос об адек­ватности модели объекту (т. е. о качестве отображения) правомерно ре­шать лишь относительно определенной цели.

Содержанием процесса моделирования являются: конструирование мо­дели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выде­ление его существенных характеристик или признаков; теоретический и экспериментальный анализ модели; сопоставление результатов модели­рования с фактическими данными об объекте или процессе; корректи­ровка и уточнение модели.

Для описания моделей (включая алгоритмы и их действия) использу­ется математический аппарат. Это связано с преимуществами математи­ческого подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска мето­дов их решения, фиксации этих методов и их преобразования и програм­мы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники.

Средством изучения закономерностей развития социально-экономичес­ких процессов является экономико-математическая модель. Под экономи­ко-математической моделью (ЭММ) понимается методика доведения до полного, исчерпывающего описания процесса получения и обработки ис­ходной информации и правил решения рассматриваемой задачи в доста­точно широком спектре конкретных случаев. ЭММ — это система форма­лизованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элемен­тов, образующих экономическую систему.

Эконометрия — наука, изучающая конкретные количественные взаи­мосвязи экономических процессов с помощью экономико-математичес­ких методов и моделей. Система ЭММ эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или со­циального характера. Эконометрическое моделирование основано на об­работке статистической информации ретроспективного характера, оцен­ке отдельных переменных величин, их параметров. Простейшая ЭММ может быть представлена, например, в следующем виде:

Z = а хХ, (2)

где Z — общая потребность в материалах;

а — норма расхода материала на одно изделие;

х — количество изделий.

Эта модель может быть использована, предположим, для прогнозной потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия.

ЭММ приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изготовления нескольких видов изделий:

Z =a₁ xХ₁ +... + a_nxx_n, (3)

^или Z = 2а_п ^{х х}_п

где п = 1, 2, ..., п.

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называетсядескриптивной(описательной).

Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа. Первый предполагает разработку локальных методик прогнозирования. Здесь прорабатываются отдельные модели и подсистемы моделей прогнозиро­вания. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимо­действие отдельных моделей в соответствии с определенными требовани­ями, которые фиксируются в программе исследований по проблеме в це­лом.

Второй предусматривает создание системы взаимодействующих моде­
лей прогнозирования на базе разработки локальных методик прогнозирования. Здесь уточняются и согласовываются подсистемы моделей, прове­ряется их взаимодействие, определяется последовательность использова­ния отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов. Составляются соответствующие программы для решения задач на ЭВМ.

Третий включает уточнение и развитие отдельных локальных систем и методик в ходе создания системы моделей прогнозирования и практичес­кого их использования.

Отдельные модели и система моделей прогнозирования должны отве­чать определенным требованиям, предопределяющим методы, с помо­щью которых следует разрабатывать модели, а также методы и средства осуществления расчетов. Содержание этих требований сводится к следую­щим положениям. Методика должна:

ü давать четкое описание последовательности правил (т. е. алгоритма), позволяющее составить прогноз при достаточно широких предположени­ях о характере и значениях исходной информации;

ü использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно. При этом следует исходить из не­однородной и большой по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;

ü учитывать сложные, многофакторные связи прогнозируемых процес­сов и показателей. В этих условиях необходимо выявление важнейших и устойчивых закономерностей и тенденций как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по данной методике, и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;

ü содействовать согласованию отдельных прогнозов в их системе, обес­печивающей непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.

Применение математических методов является необходимым условием для разработки и использования методов моделирования в прогнозирова­нии, что обеспечивает высокую степень обоснованности, действенности и своевременности прогнозов. Особенно широко методы математического моделирования применяются в прогнозировании научно-технического прогресса (НТП). При этом используют систему моделей прогнозирования НТП,под которой следует понимать совокупность методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-технического развития, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на имеющихся ресур­сах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.

В прогностике выделяют различные виды моделей: оптимизационные, статические (с учетом фактора времени) и динамические, факторные, структурные, комбинированные и др. В зависимости от уровня агрегиро­вания один и тот же тип моделей может быть применен к различным экономическим объектам. Отсюда выделяют модели макроэкономические, межотраслевые, межрегиональные, отраслевые, региональные. Моделирование получило широкое применение не только в прогнозировании, но и в планировании. Наиболее распространенными методами математического моделирования являются корреляционно-регрессионный метод, мо­дель межотраслевого баланса, оптимизационные модели.

 

4. Базовые понятия социально-экономического планирования

При переходе к рыночным отношениям вРоссии планирова­ние оказалось практически полузабытым.

Многолетний зарубежный опыт и опыт российских предприятий показал, что недооценка планирования в условиях рынка, сведение его к минимуму, игнорирование или некомпетентное осуществление зачастую приводят к неоправ­данным экономическим потерям и, в конечном счете, к банкротству. В годы реформирования в России сложилось мнение, заключающееся в том, что понятие планирование несет в себе некое ограничение свободы, несовместимое с новыми экономическими отношениями. Более того, в некоторых случаях идея планирования (например, на уровне государства) вызывает ассоциации с командно- бюрократической экономикой и тоталитарным политическим режимом.

В годы реформирования общество начало избавляться от всего присущего старому режиму и модели экономики. В результате, как это часто и бывает, в порыве было «выброшено» (в первую очередь, в общественном сознании) и то, что является объективным для любой экономической системы в современном мире. Одним из таких элементов явилось планирование. Причиной этого явилось непонимание того, что основным отличительным признаком и свойством советской экономики являлась не плановость как таковая, а жесткая директивность и командно-административный механизм управления. То, каким являлось планирование, объективно соответствовало принципам управления. Планирование же, как таковое - объективно, равно как и объективна система функций процесса управления, называемая управленческим циклом.

Планирование - не столько и не только один из сущностных элементов социализма, а, как утверждают В.А.Горемыкин и А.Ю.Богомолов, закономерный результат поиска человеческим обществом наиболее рациональных и эффективных инструментов и способов своего исторического развития и выживания.

Рынок не подавляет и не отрицает планирование вообще, а только перемещает эту работу в первичное производствен­ное звено. Даже в стране в целом сохраняется необходимость плани­рования, и его нельзя полностью заменить невидимой регулирующей рукой рынка. Государство должно планировать стратегию своего эко­номического развития, решение глобальных экологических проблем, крупных социальных и научно-технических программ, распределение бюджета страны, расходы на оборону и др. Успешно работающие пред­приятия осуществляют не только стратегическое (долгосрочное) пла­нирование, но и детальную разработку оперативных (текущих) планов по каждому подразделению и даже рабочему месту. Календарные планы (месячные, декадные, квартальные, полугодовые), конкретизирующие цели и задачи предприятия, включают сведения о заказах, об обеспеченности их материальными ресурсами, о степени загрузки производственных мощностей и их использовании с учетом срока исполнения каждого заказа. В них предусматриваются расходы на реконструкцию имеющихся мощностей, замену оборудования, обучение работников и др. В условиях хозяйствования предприятия широко используют преимущества планирования в конкурентной борьбе.

Одновременно план является руководством к действию. Он исполь­зуется для проверки идей, целей, для управления предприятием и про­гнозирования результатов деятельности. Но по мере реализации и при изменении обстоятельств план может уточняться путем корректиров­ки соответствующих показателей.

План необходим не только крупным и средним, но и малым пред­приятиям, которые наиболее уязвимы в рыночной экономике. Стратегическое планирование (определение общей страте­гии) осуществляется высшим руководством предприятия, а разработкой годовых и календарных планов (месячных, декадных и т.д.) занимают­ся все его службы. В мире ограниченных производственных ресурсов рыночное планирование их использования служит основой экономической свободы как производителей товаров и услуг, так и потребителей материальных благ.

Планирование деятельности стало в настоящее время экономической основой свободных рыночных отношений отдельных людей и це­лых трудовых коллективов, малых и больших предприятий, разных фирм и организаций, всех хозяйствующих субъектов и экономических объектов с различными формами собственности. В процессе пла­нирования обеспечивается необходимое равновесие между производ­ством и потреблением продукции, величиной рыночного спроса на товары и услуги и объемом их предложения фирмами и предприяти­ями. При этом производители сами стремятся к наиболее полному удовлетворению своей продукцией и услугами всех существующих потребителей, рыночные запросы которых становятся по существу будущими планами производства предприятий и фирм.

Планирование представляет собой процесс научного обоснования целей, приоритетов, определения путей и средств их достижения. На практике оно реализуется путем разработки планов. Его отличительной чертой является конкретность показателей, их определенность по времени и количественно. План — это документ, который содержит систему показателей и комплекс различных мероприятий по решению социально-экономических задач. В нем отражаются цели, приоритеты, ресурсы, источники их обеспечения, порядок и сроки выполнения.

К основным принципам планирования относятся: непрерывность, необходимость, единство, гибкость, точность, участие и научность.

1. Принцип единства, т. е. холизма, означает, что ис­пользуемые в планировании показатели надо обосновывать в их единстве, с учетом теоретической и практической вза­имозависимости. Разработка плановых показателей должна осуществляться в направлении единого вектора цели. Со­блюдение принципа требует координации и интеграции дей­ствий служб и подразделений системы, отражаемых в со­ответствующих плановых показателях. Плановое измене­ние показателя-фактора обязательно вызывает плановое изменение зависимого показателя деятельности.

2. Принцип непрерывности определяет процесс плани­рования как непрерывный, когда на смену одному выпол­ненному плану приходит другой новый план, а на смену второму — третий и т. д. Принцип касается прежде всего планов различного периода: краткосрочный план является частью среднесрочного, а среднесрочный — долгосрочного. Такое понимание включает и связь планирования с прогно­зированием, когда план есть производная от прогноза. Прин­цип также определяет кругооборот и последовательность этапов планирования. Однако их последовательность важна лишь для разработки отдельного показателя и календарно­го периода. Этапы планирования показателей разных пла­нов в одной системе могут осуществляться как одновремен­но, так и различаясь по времени.

3. Принцип гибкости означает способность плана ме­нять свою направленность при изменившихся условиях де­ятельности и иметь определенные резервы. Принцип дик­тует наличие механизма изменения плановых величин, т. е. их возможную корректировку для адаптации к изменившимся обстоятельствам бизнеса. Кроме того, гибкость в планиро-

вании означает наличие определенных резервов или «над­бавок на безопасность», которые должны самортизировать результаты работы при ухудшении условий деятельности.

4. Принцип точности требует обоснованности, детали­зации и конкретизации планового показателя. Обоснован­ность плана в числовом значении означает его соответствие имеющимся ресурсам, в том числе нормальным способнос­тям и трудозатратам исполнителей. Так называемый напря­женный план, превышающий эту норму, не оставляет ре­зервов на случай ухудшения обстоятельств, а так называе­мый заниженный план создает условия для необоснованного поощрения работников без должных усилий с их стороны. Необходимость детализации и конкретизации плана в дол­госрочной перспективе выражена менее ярко, чем в крат­косрочном периоде. Действие данного принципа усиливает­ся по мере приближения времени плана.

5. Принцип участия означает, что в разработку плано­вых показателей должны включаться все специалисты объек­та хозяйствования, а при необходимости — специалисты из вне и партнеры по бизнесу. В разработке планового доку­мента обязательно участие будущих исполнителей. Это повышает степень их вовлеченности в процесс работы, формирует чувство сопричастности. В ходе такого участия специалисты вносят свои идеи, предлагают свое видение реше­ний проблем, что обогащает и уточняет содержание плана, позволяя создать действительно нужный и реальный документ, объединяющий в себе ракурс позиций структурных подразделений фирмы. В ходе такого участия создается система мер, в выполнении которой будут задействованы подлинные исполнители.

К основным методам планирования относятся: балансовый, опытно-статистический, нормативный, экономико-математический.

Балансовый метод планирования характеризуется уста­новлением материально-вещественных и стоимостных пропор­ций в показателях. Метод предполагает использование вза­имно уравновешивающихся расчетов (таблиц), в одной части которых указываются ресурсы, а в другой — направления их использования. Правильное определение ресурсов будет оз­начать обоснованное направление их использования соглас­но имеющимся потребностям. В планировании часто приме­няются такие балансы, как: а) натуральный (материальный); б) стоимостной; в) трудовой; г) межотраслевой и др. Так, план товарооборота фирмы обязательно требует расчета плана его товарного обеспечения, что осуществляется по­средством балансового метода, а баланс денежных доходов и расходов населения региона — определения источников по­лучения ими средств и направлений их расходования, что также выполняется посредством балансового метода.

Опытно-статистический метод планирования харак­теризуется ориентацией на фактически достигнутые в про­шлом результаты, по экстраполяции которых определяет­ся план искомого показателя. Такой метод планирования является достаточно простым, но он имеет существенные недостатки: плановый показатель, рассчитанный таким об­разом, отражает сложившийся уровень работы с его недо­использованными резервами и погрешностями в прошлом.

Нормативный метод планирования (или метод тех­нико-экономических расчетов) использует нормативы и нор­мы. В экономике различают понятия «норматив» и «норма». Норматив — это научно обоснованная величина затрат, разработанная в централизованном порядке специальными научными учреждениями отрасли или государства. Нор­ма