Раздел 4. Статистические гипотезы
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины " Обработка результатов измерений " для подготовки дипломированного специалиста по направлению 220300 «Автоматизированные технологии и производств», специальности 220301 «Автоматизация технологических процессов и производств»; специализации «Автоматизация технологических процессов и производств в нефтяной и газовой промышленности» Кафедра автоматизации производственных процессов
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
При изучении дисциплины обеспечивается подготовка, знаний о принципах организации и проведения промышленных и лабораторных экспериментов с целью получения математических моделей для синтеза автоматизированных систем управления в процессе добычи, транспорта и переработки нефтепродуктов. Соблюдается связь с дисциплинами "Математика", "Моделирование систем", "Метрология, стандартизация и сертификация", ", "Технические измерения и приборы", "Теория автоматического управления" и ряда других электротехнических дисциплин.
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Студент должен знать: - некоторые сведения из теории математической статистики; - правила образования выборки из ее генеральной совокупности и построения вариационных рядов; - оценку параметров генеральной совокупности по выборочным статистическим характеристикам. Студент должен уметь: - оценивать и обрабатывать результаты многократных прямых измерений; - применять статистические гипотезы; - определять законы распределения результатов экспериментальных исследований.
3 ТРУДОЕМКОСТЬ дисциплины ПО видАМ учебНЫХ ЗАНЯТИЙ
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.2 Содержание разделов (тем) дисциплины Раздел 1. О роли статистических методов в научных исследованиях Лекция 1. Эксперимент, классификация экспериментов. Эксперименты для оценки качества технических систем, математическая модель исследований. Основные этапы исследования технических систем. Генеральная совокупность и случайная выборка. Образование выборки, объем выборки, статистический ряд, статистическая функция распределения. Раздел 2. Вариационные ряды Лекция 2. Вариационные ряды - дискретные, интервальные. Графическое построение вариационных рядов: гистограмма, полигон, кумулятивная кривая. Графическая проверка нормальности распределения случайной величины. Раздел 3. Оценки генеральных параметров по выборочным статистическим характеристикам. Лекция 3. Точечная статистическая оценка: требования к ней, ее характеристики (генеральное среднее, генеральная дисперсия, среднее выборки, выборочная дисперсия). Интервальная статистическая оценка. Квантильные оценки генерального среднего. Квантили распределения: случайной величины, стандартного нормального распределения, нормального распределения и распределения Стьюдента. Лекция 4. Доверительная вероятность, уровень значимости. Выражение квантилей через доверительную вероятность и уровень значимости. Односторонняя и двусторонняя оценки генерального среднего через квантили стандартного нормального распределения и квантили Стьюдента. Оценка генеральной дисперсии. Квантили Пирсона. Односторонняя и двусторонняя оценки генеральной дисперсии через квантили Пирсона. Раздел 4. Статистические гипотезы Лекция 5. Вероятности совместимые и несовместимые со случайностью событий. Принцип значимости. Статистические гипотезы, критические значения гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода по принятию гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Критерии значимости: односторонние и двусторонние. Лекция 6. Проверка гипотезы о нормальности распределения выборки (основная гипотеза). Критерии согласия по выборочным ассиметрии и эксцессу (алгебраический критерий) и на основе эмпирического распределения (графический критерий). Критерий Пирсона и Колмогорова. Проверка гипотезы об однородности выборки, Лекция 7. Проверка гипотезы о принадлежности выборок одной генеральной совокупности. Сравнение дисперсий двух выборок. Распределение σФишера, квантили Фишера, односторонние и двусторонние оценки генеральной дисперсии. Критерий значимости F- Фишера. Сравнение дисперсий выборок более двух: критерий Бартлета и Кохрана, квантили Кохрана. Лекция 8. Сравнение средних двух выборок. Односторонние и двусторонние оценки генеральных средних по квантилям стандартного нормального распределения и квантилем Стьюдента. Односторонние и двусторонние критерии значимости среднего Стьюдента и Т-критерий. Сравнение средних выборок более двух. Критерий Фишера. Раздел 5. Законы распределения непрерывных и дискретных случайных величин. Лекция 9.Показательное (экспоненциальное) распределение. Функция надёжности. Гипергеометрическое распределение. Лекция 10.Биноминальное распределение (формула Бернулли). Распределение Пуассона. Раздел 6. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона. Лекция 11. Сравнение выборочной дисперсии S2 с генеральной дисперсией σ02 нормальной совокупности. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биноминальному закону и по закону Пуассона. Лекция 12. Проверка нормальности распределения (для дискретного и интервального вариационных рядов). Проверка равномерного и показательного законов распределения генеральной совокупности.
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (365)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |