На рисунке 3 в программе Excel
Прочитайте задание на стр.6, затем вернитесь к этому примеру
Задание для выполнения работы Для выполнения задания изучить: - структуру сайта gks.ru. - другие сайты, где представлена статистика по транспортной отрасли.
Условия и технология выполнения задачи: 1. Проанализировать показатели, характерные для транспортной отрасли (на указанных сайтах) – использовать метод сравнения, горизонтальный анализ. 2. Выбрать для дальнейших расчетов 2 показателя, характеризующих результат работы предприятий отрасли (У) и один из факторов (Х), влияющих на результат, по которым имеется статистика минимум за 8 периодов (если нет – поменять показатели, выбрать другие). 3. Скопировать данные с сайтов по 2 показателям за периоды времени (либо ежегодные, либо поквартальные данные. В пределах выбранных показателей периоды должны быть одинаковы – год/год или квартал/квартал) и составить таблицу, например:
Далее по технологии примера (приведенного в начале файла) определить уравнение парной линейной регрессии.
5. На рисунке отразить фактические значения показателей X и У (в Excel – вставка – выбрать нужный макет диаграммы – точечный рисунок – рис.1). Щелчком мыши по точкам – выбрать - нарисовать линию тренда (выбрать тренд в зависимости от формы точек – Линейная, Логарифмическая – рис.2 ниже).
Рис.1 рис.2
Рис.3.
На рисунке 3 в программе Excel по следующим данным построить зависимость между точками: (рис.3) Вставка – Точечная – Линейный гладкий график
В выводе отразить – что, по вашему мнению отражают петли, круги, скопления точек (нестандартные фигуры, полученные на графике – на рис.3, например, нестандартная ситуация выделена красным пунктиром.)
На построенном корреляционном поле (см. рис.2) на панели управления в Макетах диаграмм – ищем график с f-функцией и нажимаем. Получаем уравнение регрессии и коэффициент корреляции. Сравним полученные результаты с ранее рассчитанными.
Определить среднегодовой (или среднеквартальный, исходя из ваших исходных данных по Х и У) темп роста показателя и спрогнозировать величину X на следующий период (год или квартал), отталкиваясь от его последнего фактически имеющегося значения (в нашем примере, за 2010 год)
ТрХ = 5 √ (1,04*1,02*0,98*1,03*1,01) = 1,01511 или средний прирост 1,01511*100-100 = 1,511% (в Excel – использовать – функция Степень - вставить число, полученное в виде произведения под корнем, в нашем примере, 1,08 – степень 0,2 (то есть 1/5 = корень 5 степени))
Тр У = 5 √ (1,01*1,02*1,02*0,76*1) = 5 √0,799 = 0,956
Определить прогнозное значение выбранного вами показателя У (2 варианта), если в прогнозе значение Х составит +1,511% (1,01511) от последнего в выборке его уровня (в примере это 2010 год) Хпрогноз = 786*1,01511 = 798. У прогноз = 5236*0,956 = 5006 (1 вариант) У прогноз = подставить прогнозное значение X (798) в полученное вами уравнение регрессии (2 вариант расчета).
Популярное: Как построить свою речь (словесное оформление):
При подготовке публичного выступления перед оратором возникает вопрос, как лучше словесно оформить свою... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (589)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |