Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Линейное программирование. НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ



2016-01-05 545 Обсуждений (0)
Линейное программирование. НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ 0.00 из 5.00 0 оценок




НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

 

 

Факультет государственного и муниципального управления

Кафедра математики и системного анализа

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

По применение методов математического программирования для выработки и принятия управленческих решений

Направление подготовки:Государственное и муниципальное управление

Выполнил: студент Гк-722

Мемакова И. А.

Научный руководитель:

доцент, кандидат технических наук

Кошелев С. В.

 

Г.Нижний Новгород

Г.

 

Содержание

1. Теоретическая часть. 3

1.2 Линейное программирование. 3

1.2 Динамическое программирование. 5

1.3 Транспортная задача. 9

2. Практическая часть. 13

2.1 Задача линейного программирования. 13

2.2 Задача динамического программирования. 15

2.3 Транспортная задача. 20

 

 

Теоретическая часть

Линейное программирование

Линейное программирование – направление математики, изучающее методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейным критерием оптимальности.

Экономико-математическая модель любой задачи линейного программирования включает: целевую функцию, оптимальное значение которой (максимум или минимум) требуется отыскать; ограничения в виде системы линейных уравнений или неравенств; требование неотрицательностипеременных.

В общем виде модель записывается следующим образом:

· целевая функция:

= c1x1 + c2x2 + ... + cnxn → max(min); (1)

· ограничения:

a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn {≤≥}b1, a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn {≤ = ≥} b2, ………………. am1x1 + am2x2 + ... + amnxn {≤ = ≥} bm;
(2)

· требование неотрицательности:

xj ≥ 0, (3)

При этом aij, bi, cj ( ) - заданные постоянные величины.

Задача состоит в нахождении оптимального значения функции (1) при соблюдении ограничений (2) и (3).

Систему ограничений (2) называют функциональными ограничениями задачи, а ограничения (3) - прямыми.

Вектор , удовлетворяющий ограничениям (2) и (3), называется допустимым решением (планом) задачи линейного программирования. План , при котором функция (1) достигает своего максимального (минимального) значения, называется оптимальным.

В практической части мы будем решать задача об оптимальном использовании ресурсов при производственном планировании .Общий смысл задач этого класса сводится к следующему.

Предприятие выпускает n различных изделий. Для их производства требуется m различных видов ресурсов (сырья, материалов, рабочего времени и т.п.). Ресурсы ограничены, их запасы в планируемый период составляют, соответственно, b1, b2,..., bm условных единиц.

Известны также технологические коэффициенты aij, которые показывают, сколько единиц i-го ресурса требуется для производства единицы изделия j-го вида ( ).

Прибыль, получаемая предприятием при реализации изделия j-го вида, равна cj.

В планируемом периоде значения величин aij, bi и cj остаются постоянными.

Требуется составить такой план выпуска продукции, при реализации которого прибыль преприятия была бы наибольшей.

 

 



2016-01-05 545 Обсуждений (0)
Линейное программирование. НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Линейное программирование. НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы...
Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (545)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.005 сек.)