Полный факторный эксперимент первого порядка
Построить матрицу-таблицу плана эксперимента.
Матрица-таблица плана эксперимента
Пояснить организацию проведения эксперимента. Указать реальные значения факторов в точках спектра плана эксперимента.
Для значения (-1) реальные значения факторов в точках спектра плана эксперимента равно:
. .
Для значения (+1) реальные значения факторов в точках спектра плана эксперимента равно:
. .
Вычислить оценки дисперсии отклика в точках спектра плана и проверить их однородность. Оценка дисперсии отклика. N-количество опытов. m-количество повторов одного опыта.
N=8; m=2.
С помощью критерия Кохрена проверяется однородность дисперсии. Величина критерия Кохрена вычисляется:
f1-номер столбца. f2-номер строки. f1=m-1; f2=N Gkp для 5% равен 0,6798(табличное значение).
Gkp>G, дисперсия однородна и гипотеза принимается.
–дисперсия однородности.
Определяем коэффициенты регрессии
Коэффициент дисперсии
, -среднеквадротическое значение.
Оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии Коэффициент значимости:
Величина t-критическое сравнивается с t-критическим определенное по таблице (уровень значимости 5%)
f=N(m-1)-номер строки. f=8. tkp =2.31(табличное значение).
Если ,то значения отбрасываются. -отбрасываем -отбрасываем Найти математическую модель объекта исследования в виде линейного полинома с учетом возможных взаимодействий между факторами.
b0X0+b1X1+b2X2+b3X3+b12X12+b23X23
Подставляем численные значения в математическую модель ,с учетом знаков (x).
Проверка адекватности полученной модели: Коэффициент адекватности :
.d=6 –количество значимых коэффициентов.
Для проверки гипотезы об адекватности необходимо использовать критерий Фишера:
, если ,то f1 и f2 –номер столбца и строки соответственно.
для уровня значимости 5%
(табличное значение).
. Если математическая модель адекватна
Задание №3. Ортогональный центральный композиционный плана второго порядка.
Построить матрицу-таблицу плана эксперимента.
Указать кодированные значения факторов звездных точек. α – Плече звездной точки а - с помощью этого параметра приводим матрицу к ортогональному виду. N0 – Количество точек ядра плана. N – Общее число точек плана. m - количество повторов одного опыта. m=2 N=9 N0=4
Вычислить оценки дисперсии отклика в точках спектра плана и проверить их однородность.
С помощью критерия Кохрена проверяется однородность дисперсии. Величина критерия Кохрена вычисляется:
f1 и f2 –номер столбца и строки соответственно.
f1=m-1; f2=N
Gkp для 5% равен 0,6385(табличное значение).
Gkp>G, дисперсия однородна и гипотеза принимается.
–дисперсия однородности.
Оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии.
Вычислить оценки дисперсии отклика в точках спектра плана и проверить их однородность.
, -среднеквадротическое значение.
Коэффициент значимости:
Величина t-критическое сравнивается с t-критическим определенное по таблице (уровень значимости 5%):
f=N(m-1)-номер строки. f=9. tkp =2,2622(табличное значение).
Если ,то значения отбрасываются.
-отбрасываем
Найти математическую модель объекта исследования в виде линейного полинома с учетом возможных взаимодействий между факторами.
b0X0+b1X1+b2X2+b3X3 +b4X4 Подставляем численные значения коэффициентов регрессии и знак (х)
*
Проверить адекватность полученной модели.
Коэффициент адекватности :
.
d=5-количество значимых коэффициентов
Для проверки гипотезы об адекватности необходимо использовать критерий Фишера:
,если ,то f1 и f2 –номер столбца и строки соответственно.
для уровня значимости 5%
. Если значит гипотеза об адекватности принимается, в противном случае гипотеза отвергается и переходит к более сложным уровням связи.
Заключение.
На первом этапе была собрана информация, необходимая для дальнейшего исследования, было выдвинуто предположение о виде закона распределения случайной величины и проведено доказательство данного предположения, были определены оценки параметров данного распределения. Затем на втором этапе выяснялась зависимость между факторами, действующими на исследуемую величину, и изменение этой величины. Для предвидения влияния определенных факторов используется полный факторный эксперимент для построения регрессионной математической модели. Эта модель позволяет нормировать измерения вне зависимости от влияющих факторов или указывает на влияющее воздействие, которое необходимо устранить.
Список литературы
1. Планирование и организация измерительного эксперимента / Е.Т. Володарский, Б.Н.Малиновский, Ю.М. Туз – К.: В.шк. Головное изд-во, 1987. 2. Романов В.Н. Планирование эксперимента: Учебное пособие. -Л.: СЗПИ, 1992. 3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. –М.: Наука, 1971. 4. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. -М.: Радио и связь, 1983. 5. Математическое моделирование автоматизированных систем контроля и управления:Метод. указания / Авт.-сост. А.Ю. Сенкевич. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 6. Монахов О.И. "Идентификация объекта управления на основе планирования эксперимента": Методические указания. - М.: МИИТ, 1998.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (739)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |