Разделение каналов по времени и частоте

Мультиплексирование - технология разделения средств передачи данных между группой использующих их объектов. В результате мультиплексирования в одном физическом канале создается группа логических каналов. Различают временное и частотное мультиплексирования. Частотное мультиплексирование(FDM) сводится к разделению диапазона частот на полосы, каждая из которых отведена для передачи данных одного абонентского канала. Коммутатор выполняет перенос частоты каждого канала в выделенную для него полосу (обычно путем модуляции высокочастотной несущей низкочастотным сигналом данных). Это методика, используемая, чтобы разделить пропускную способность, доступную на физическую среду в множество меньших независимых логических каналов с каждым каналом, имеющим маленькую пропускную способность. Разделение частоты, мультиплексирующее работы лучше всего с медленными устройствами. Разделение частоты, мультиплексирующее схемы, используемые во всем мире до некоторой степени стандартизировано. Широкий стандарт распространения - 12 400 Гц каждые каналы голоса (300Hz для пользователя, плюс две полосы охраны 500Hz каждый) мультиплексированный в полосу на 60 - 108 КГЦ. Преимущества FDM:Здесь пользователь может быть добавлен к системе, просто добавляя другую пару модулятора передатчика и получателя domodulators; система FDM поддерживает полный дуплексный поток информации, который требуется большинством приложения; шумовая проблема для аналоговой коммуникации имеет меньший эффект. Недостатки FDM:проблема для одного пользователя может иногда затрагивать другие;каждый пользователь требует точной несущей частоты. При мультиплексировании с разделением времени (TDM)мультиплексор в каждый момент времени выдает в общий канал данные единственного абонентского канала, отдавая ему всю полосу пропускания, но чередуя абонентские каналы через равные промежутки времени, т.е. полное время, доступное в канале разделено. Вместимость канала полностью используется в TDM, чередуя множество сообщений, принадлежащих различным пользователям в одно длинное сообщение. Это сообщение, посланное через физический канал должно быть отделено в конце получения. Индивидуальные куски сообщения, посланного каждым пользователем должны быть повторно собраны в полное сообщение.Преимущества TDM: использование вместимости высоко; возможность расширить число пользователей на системе за низкую цену; нет потребности включить идентификацию потока трафика на каждом пакете.Недостатки TDM:чувствительность к другой пользовательской проблеме высока;техническая сложность – больше;шумовая проблема для аналоговой коммуникации имеет больший эффект.

Модели данных

Модель данных – математическое средство абстракции, позволяющее отделить факты от их интерпретации и вместе с тем обеспечить развитые возможности представления соотношения данных.

Модель данных – это комбинация трех составляющих:1. Набора типов структур данных.2. Набора операторов или правил вывода, которые могут быть применены к любым правильным примерам типов данных, перечисленных в (1), чтобы находить, выводить или преобразовывать информацию, содержащуюся в любых частях этих структур в любых комбинациях.3. Набора общих правил целостности, которые прямо или косвенно определяют множество непротиворечивых состояний БД и/или множество изменений её состояния.

Существуют 4 основные модели данных – списки, реляционные базы данных, иерархические и сетевые структуры. Список – структура данных в виде линейной последовательности. Иерархические модели данных базируются на использовании графовой и табличной форм пред­ставления данных. В графической диаграмме схемы БД вершина графа используется для интерпретации типов сущностей, а дуги – для интерпретации типов связей между типами сущностей. Сетевые модели дан­ных также базируются на использовании графовой формы представления данных. Вершины графа используются для интер­претации типов сущнос­тей, а дуги – типов свя­зей. Сетевая модель представления знаний – структура данных, в которой каждый объект, в отличие от иерархического представления, может иметь более одного господствующего узла. Реляционное представление знаний– представление знаний в виде отношений.В соответствии с реляционной моделью данных данные представляются в виде совокупности таблиц, над которыми могут выполняться операции, формулируемые в терминах реляционной алгебры или реляционного исчисления. Модель Кодда, которое сначала получило название расширенной реляционной модели, а позже получило свое развитие в объектно-реляционных моделях данных (ОРМД).В большинстве реализаций ОРМД объектами признаются агрегат и таблица (отношение), которая может входить в состав другой таблицы. Методы обработки данных представлены в виде хранимых процедур и триггеров, которые являются процедурными объектами базы данных, и связаны с таблицами. На внутреннем (физическом) уровне все данные ОРБД хранятся в виде отношений, и ОРСУБД поддерживают язык SQL.Ещё один подход к построению БД – использование объектно-ориентированных моделей данных (ООМД) - базируется на понятии объекта.. При создании объектно-ориентированных СУБД (ООСУБД) используются разные методы: встраивание в объектно-ориентированный язык средств для работы с БД; создание объектно-ориентированных библиотек функций для работы с СУБД; расширение существующего языка работы с БД объектно-ориентированными функциями; создание нового языка и новой объектно-ориентированной модели данных.Достоинства-широкие возможности моделирования предметной области, выразительный язык запросов и повышенную производительность. Недостатки-универсальной модели, недостаток опыта создания и эксплуатации ООБД, сложность использования и недостаточность средств защиты данных.

Билет № 8.