Закон распределения дискретной случайной величины
Лабораторная работа № 9 Тема: Распределение данных. Эмпирическое и теоретическое распределения Понятие распределения. Случайное событие, случайная величина Основой для построения статистических моделей служит теория вероятностей. Предметом этой теории является изучение случайных событий и случайных величин. Событие называется случайным, если при данных условиях испытания оно может произойти или не произойти. Возможность события определяется мерой- вероятностью (p) равной числу благоприятствующих исходов испытания к числу всех равновозможных. То есть ; где m - число благоприятствующих исходов, а n-общее число исходов Например, при бросании кубика выпадение грани с 2-мя очками может произойти или не произойти, при этом вероятность такого события рана 1/6. Случайная величина - это величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены. Мера (степень) возможности принятия случайной величиной X конкретного значения x называется вероятностью этого значения p(x).
Свойства вероятности случайной величины 1. 0≤ p(x) ≤1, 2.
Будем обозначать случайные величины буквами латинского алфавита X,Y, Z
Закон распределения дискретной случайной величины Для задания дискретной случайной величины недостаточно перечислить все ее возможные значения, нужно указать еще и их вероятность. Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и вероятностями их появления. Закон распределения можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) или графически (в виде многоугольника распределения). Рассмотрим случайную величину X, которая принимает значения x1, x2, x3 ... xn с некоторой вероятностью pi, где i = 1.. n. Сумма вероятностей pi равна 1. Таблица соответствия значений случайной величины и их вероятностей вида
называется рядом распределения дискретной случайной величины или просто законом распределения. Эта таблица является наиболее удобной формой задания дискретной случайной величины. Графическое представление этой таблицы называется многоугольником распределения. По оси абсцисс откладываются возможные значения дискретной случайной величины, а по оси ординат соответствующие вероятности.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (300)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |