Гибкий порог фильтрации речевого сигнала.
УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ “БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ” кафедра Сетей и устройств телекоммуникаций РЕФЕРАТ На тему: «Пороги и методы фильтрации речевого сигнала в вейвлет области» МИНСК, 2008 Жесткий порог фильтрации речевого сигнала.
Жесткий порог фильтрации устанавливается для каждого уровня вейвлет разложения. Данный порог реализуется следующим образом: - на i-м уровне разложения вычисляется уровень порога по формуле
, (1)
где – значение вейвлет-отсчета с максимальной амплитудой; –количество ненулевых вейвлет-отсчетов. В процентном соотношении данное выражение имеет вид
, (2)
где – величина порога в процентах; - поэлементное сравнение всех ненулевых элементов N-го уровня с заданным порогом и обнуления всех отчетов, равных или меньше данного уровня. Достоинства данного метода пороговой обработки: - самая маленькая вычислительная сложность из рассмотренных методов. Недостатки данного метода пороговой обработки: - возможность полной потери полезного сигнала при высоком уровне шума; - возможность потери полезного сигнала также и при малом уровне шума. Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом представлена на рис. 1. Рис. 1. Блок схема алгоритма фильтрации с жестким порогом
На рис. 2 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа – графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.
Рис. 2 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки Гибкий порог фильтрации речевого сигнала.
При данном виде фильтрации для задания порога используется количественная оценка вейвлет-коэффициентов на каждом уровне разложения. Данный метод заключается в следующем: - на i-м уровне разложения вычисляется количество ненулевых вейвлет-коэффициентов ; - вычисляется количество обнуляемых вейвлет-коэффициентов на i-м уровне по следующей формуле
, (3)
где – количество уровней вейвлет-разложения; – номер уровня разложения; - устанавливается порядок обнуления вейвлет-коэффициентов: удаление элементов с минимальной или максимальной амплитудой. Достоинства данного метода пороговой обработки: - возможность достижения компромисса между качеством речевого сигнала и вычислительной сложностью; - гибкость фильтрации зашумленного речевого сигнала. Недостатки данного метода пороговой обработки: - невозможность точно определить границы сигнала и шума. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом представлена на рис. 3. Рис. 3. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом
На рисунке 4 слева представлены графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала (первого и второго детализирующего уровня и второго аппроксимационного уровня), а справа – графики вейлет-коэффициентов после пороговой обработки.
Рис. 4 Графики двух уровней вейвлет-разложения речевого сигнала и вейлет-коэффициентов после пороговой обработки
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (196)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |