Концептуальная модель адаптивного тестового контроля знаний

Была предложена концептуальная модель, состоящая из следующих блоков.

Блок целей обучения

Цели обучения определяют успешность процесса обучения. Поэтому их содержание, конкретная формулировка являются важнейшим шагом в технологическом конструировании учебного процесса. Цели образовательной системы в целом определяются законом об образовании. Цели данного учебного заведения определяются Уставом этого учреждения. При формировании целей обучения в рамках учебного предмета основная задача учителя заключается в следующем: по каждому разделу и теме учебной программы он должен определить степень успешности освоения учеником требуемых знаний, умений, и навыков, учесть проявляемое отношение к предмету и на основании этого определить комплекс учебных целей.

Блок содержания

В соответствии с концепцией адаптивного тестового контроля было рассмотрено содержание непрерывного курса информатики с 1 по 11 кл. и структурировано на модули. Обучающий цикл должен обеспечивать последовательную ориентацию обучения на намеченные цели. Благодаря такому строению учебный процесс приобретает “модульный” характер. В гуманитарно-естественном лицее N41 г. Ижевска разработана учебная программа по предмету “Основы информатики и вычислительной техники” (ОИВТ), построенная на модульном принципе, который позволяет в максимальной степени учесть быстро меняющееся содержание, дифференциацию учебных классов и учащихся.

Созданная модель содержания курса информатики и представленная в виде образовательных модулей позволяет разработать план теста и его спецификацию по каждому модулю курса с учетом требований образовательного стандарта по школьному курсу информатики. Для оценки изучаемого объема знаний предлагается составить тезаурус –толковый тематический словарь понятий.

Для контроля знаний учащихся методистами ИУУ и учителями информатики в роли экспертов проводился анализ и экспертиза качества созданных в лицее педагогических тестов по анкетной форме согласно разработанной инструкции.

Были определены основные проблемы при конструировании и применении адаптированных тестовых измерителей: модульный принцип структурирования содержания курса информатики, создание плана и спецификации тестов с выделением структурных единиц в виде “учебных единиц”, повышение содержательной валидности тестовых заданий, надежности результатов тестирования учащихся, предварительная диагностическая оценка уровня обученности и тестирование с применением адаптивных тестов для индивидуального точного определения уровня обученности.

Блок измерения

1) Таксономическая модель адаптивного контроля знаний определяет таксономию учебных целей в когнитивной области. Один из подходов к описанию целей обучения состоит в указании уровней, ступеней, которых достигает ученик по мере овладения знаниями. Выделяются шесть иерархических ступеней по B.S.Bloom: узнавание, понимание, применение, анализ, синтез, оценка. Формулирование целей обучения можно производить с помощью системы требований к качеству знаний. К двум наиболее известным в мировой литературе классификациям знаний и способностей B.S.Bloom и R.M.Gagne. B.C.Аванесов добавляет свой перечень видов знаний, которые сформулированы исключительно для решения задач педагогического измерения. Объективные и адекватные измерителя успешности обучения - тесты, задачи, упражнения, контрольные задания, контрольные работы, компьютерное моделирование - могут быть использованы на всех уровнях иерархии учебных целей.

Самый распространенный способ описания целей обучения состоит в указании качеств знаний, которыми должны обладать учащиеся в результате обучения. Такой подход обоснован в трудах известных советских дидактов: М.И.Зарецкого, И.Я.Лерненра, И.Т.Огородникова, Е.И.Перовского, М.Н.Скаткина. Руководством к выбору целей обучения является раскрытие содержания качеств знания. Полнота знаний определяется количеством знаний об изучаемом объекте, входящих в школьную программу, глубина - совокупностью осознанных знаний об объекте. Полнота и глубина знаний - связанные, но не тождественные качества. Полнота допускает изолированность знаний друг от друга, глубина же, напротив, предполагает наличие осознанных существенных связей, в разной степени опосредованных.

2) Математическая модель адаптивного контроля знаний определяет уровень обученности учащихся в зависимости от трудности заданий. Теоретической основой адаптивного контроля является теория IRT в сочетании с дидактическим принципом индивидуализации обучения. Целям дифференциации обучаемых служит построение индивидуальных кривых испытуемых по двухпараметрической модели A.Bimbaum.

В рамках классической теории тестов уровень знаний испытуемых оценивается с помощью их индивидуальных баллов, преобразованных в те или иные производные показатели. Это позволяет определить относительное положение каждого испытуемого в нормативной выборке.

Другой подход к созданию педагогических тестов и к интерпретации результатов их выполнения представлен в так называемой современной теории педагогических измерений Item Response Theory (IRT), получившей широкое развитие в 60-е - 80-е годы в ряде западных стран. К исследованиям последних лет в этом направлении относятся труды B.C.Аванесова, В.П.Беспалько, Л.В.Макаровой, В.И.Михеева, Б.У.Родионова, А.О.Татура, В.С.Черепанова, Д.В.Люсина, М.Б.Челышковой, Т.Н.Родыгиной. Е.Н.Лебедевой и др.

К наиболее значимым преимуществам IRT относят измерение значений параметров испытуемых и заданий теста в одной и той же шкале, что позволяет соотнести уровень знаний любого испытуемого с мерой трудности каждого задания теста. Именно на этом свойстве оценок параметров испытуемых и заданий основана организация современного адаптивного контроля знаний. Критики тестов интуитивно осознавали невозможность точного измерения знаний испытуемых различного уровня подготовки с помощью одного и того же теста. Это одна из причин того. что в практике стремились обычно создавать тесты, рассчитанные на измерение знаний испытуемых самого многочисленного, среднего уровня подготовленности. Естественно, что при такой ориентации теста знания у сильных и слабых испытуемых измерялись с меньшей точностью.

3) Автоматизированный контроль знаний с применением компьютера и обработка результатов тестирования на ЭВМ для определения параметров качества тестирования.