Осуществление конкретной аналитической группировки

Изучив задачи, особенности и технику построения рядов распределения, перейдем к применению метода группировки.

Пример 2.2 Имеются следующие условные данные о производственном стаже работников (из примера 1) и их среднесменной выработке изделий.

Таблица 2.2

С целью выявления наличия, направления и характера взаимосвязи между выработкой и стажем работников необходимо:

1. провести аналитическую группировку, образовав три группы работников с равными интервалами

2. построить корреляционную таблицу, образовав три группы по обоим признакам

Решение

1. Поскольку аналитическая группировка предполагает разделение единиц совокупности на группы по факторному признаку, необходимо его определить.

В нашем примере факторным признаком является производственный стаж, так как от него зависит выработка. Определим величину интервала группировки по стажу работы.

 г.

Тогда интервалы будут: 2-5; 5-8; 8-11.

Чтобы дополнить эти данные средними по группам значениями выработки изделий необходимо построить рабочую таблицу 3.

Таблица 2.3 Распределение работников по стажу

На основании итоговых данных рабочей таблицы 3 можно построить итоговую таблицу 4 аналитической группировки.

Таблица 2.4 Зависимость выработки изделий работниками от их производственного стажа

Группы работников по производственному стажу, г.	Число работников	Выработка изделий, шт.
		В целом по группе	В среднем на одного работника
А	1	2	3
2-5 5-8 8-11	4 5 2	28 42 22	4,000 8,400 11,000
Итого	11	92

Групповые средние  и общую среднюю  результативного признака определим по формуле простой средней арифметической.

Анализ таблицы показывает (см. гр А и 3 табл. 4), что с ростом производственного стажа от группы возрастает и средняя выработка работников. Следовательно, между производственным стажем и выработкой работников существует прямая корреляционная взаимосвязь.

2. Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.

Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии и направлении (прямая, обратная) корреляционной связи между признаками. Построим корреляционную таблицу.

Для этого определим величины интервалов группировки и интервалы по факторному и результативному признакам  интервалы 2-5, 5-8, 8-11.

 шт; интервалы: 6-8, 8-10, 10-12.

Строим корреляционную таблицу 5.

Таблица 2.5 Распределение работников по производственному стажу и выработке изделий

Как видно из таблицы 5 распределение числа работников произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака «производственный стаж» сопровождалось увеличением признака «выработка изделий». Характер концентрации частот по этой диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.