Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка - это второй этап статистического исследования. суть которого состоит в систематизации первичных статистических данных для получения итоговых или упорядоченных определенным образом статистических характеристик исследуемой совокупности.

Группировка - объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы - является основным и важнейшим моментом сводки. Признак, положенный в основу группировки называется группировочным признаком или основанием группировки. группировочные признаки могут быть как качественными (пол, вид собственности, тип предприятия), так и количественными (возраст, стаж, стоимость основных фондов и пр). Элементы совокупности объединяются в группы на основе принципов схожести (или равенства) значений группировочного признака. Для характеристики выделенных групп используется система показателей.

При формировании групп могут быть использованы стандартные группировочные признаки - классификации (классификация отраслей промышленности, форм собственности и т.п.). При использовании классификаций группировочные признаки и требования по условиям формирования групп четко определены. Для решения конкретных аналитических задач проводятся нестандартные группировки по выделенным признакам. При этом группировка по одному группировочному признаку называется простой, по двум и более - сложной. Сложная многомерная группировка осуществляется по нескольким показателям. Сложная комбинационная группировка предполагает разбиение совокупности вначале по одному признаку, затем каждая или некоторые из групп разбиваются по второму и т.д. (не рекомендуется применять более двух уровней группировки).

Группировки помогают изучить структуру и структурные изменения в совокупности, типологию социально-экономических явлений и взаимосвязь между явлениями. В зависимости от цели различают структурные типологические и аналитические группировки.

Структурная группировка распределяет однородную совокупность по определенным признакам, характеризуя объемы и весомость явления в отдельных группах.

Типологическая группировка - это распределение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономические типы, группы, однородные по качеству или условиям формирования (например, сельскохозяйственные предприятия - фермерские, коллективные, частные агрофирмы и государственные предприятия; торговые предприятия - оптовые и розничные и пр.). Основная цель такой группировки - идентификация типов, при этом первоочередное значение имеет выбор группировочного признака. При типологической группировке интервалы устанавливаются таким образом, чтобы разграничить классы и явления, выделяемые теоретически (экономические, социальные).

И структурные и типологические группировки - описательные. Они характеризуют структуру совокупности, выделяя ее характерные черты и особенности. Эти группировки могут быть представлены в виде ряда распределения, характеристиками которого являются варианты и их частоты (частости).

При помощи аналитической группировки выявляют наличие и направление связи между двумя признаками, одна из которых представляет результат, вторая фактор, который влияет на результат. Обычно аналитическая группировка разбивается на группы по факторному признаку и в каждой из групп определяется средний уровень результативного признака.

При формировании групп встает вопрос об их количестве и границах каждой из них. Количество групп зависит от степени вариации группировочного признака и объема совокупности, и в каждом отдельном случае его нужно обосновать. Количество групп определяется количеством значений признака, если группировочный признак имеет качественный характер или, если признак принимает дискретные числовые значения и общее число этих значений невелико (например, размеры обуви или одежды).

Если признак принимает непрерывные числовые значения или дискретные числовые значения, но количество этих значений велико, то необходимо определить интервал для каждой группы.

Интервалы могут быть равные и неравные, открытые и закрытые. Неравные интервалы имеет смысл использовать в том случае, если диапазон изменения признака слишком большой, распределение единиц совокупности по этому интервалу достаточно неравномерно. Открытые интервалы используются в том случае, если единицы совокупности на границах диапазона слишком широко разбросаны.

Если количество интервалов трудно определить логически или на основании здравого смысла, то ориентировочное значение может быть рассчитано по формуле Стерджеса:

,

где  - объем совокупности.

Ширина интервала определяется по формуле:

,

где  - размах совокупности.

Результаты сводки и группировки оформляются в виде таблиц и могут быть проиллюстрированы при помощи графиков и диаграмм.