Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Основные задачи факторного анализа



2019-08-13 250 Обсуждений (0)
Основные задачи факторного анализа 0.00 из 5.00 0 оценок




Использование в анализе средних величин

Средняя величина –это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.

Условия расчета средней величины:

1.Совокупность, по которой рассчитывается средняя величина, должна быть достаточно большой, иначе случайные отклонения в величине признака не будут погашаться и средняя не проявит закономерности, свойственной данному процессу.

2.Совокупность, по которой рассчитывается средняя величина, должна быть качественно однородной, иначе они не только не будут иметь научной ценности, но и могут принести вред, искажая истинный характер изучаемого явления.

3.Общая средняя величина должнадополняться групповыми средними. Общая средняя показывает типический размер всей совокупности, а групповые средние − отдельных ее частей со специфическими свойствами.

4. Для всесторонней характеристики явления должна быть рассчитана система средних показателей, по наиболее существенным признакам.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же размерность, что и усредняемый признак.

Виды средних величин:

1. Степенные средние (к ним относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая);

2. Структурные средние (мода и медиана).

В статистике применяются различные виды средних величин:

Средняя арифметическая

Средняя гармоническая.

Средняя геометрическая.

Средняя квадратическая.

Мода, медиана и др.

Наиболее распространенным видом средних величин в статистике является средняя арифметическая. Реже применяется средняя гармоническая. При исчислении средних темпов динамики используется средняя геометрическая, а при исчислении показателей колеблемости величины признака применяется средняя квадратическая.

Средняя величина это обобщающие показатели, в которых находятся выражения действие общих условий и закономерностей изучаемого явления.

Статистическая средняя величина рассчитывается на основе массовых данных типичных явлений для качественно однородной совокупности. Ср это величина абстрактная.

Средняя величина вычисляется для признаков присущих всем явлениям в данной совокупности, для признаков каче­ственно однородных и различных только количественно.

Формулы расчета:

Средняя арифметическая простая — число, получаемое делением суммы вариант на их количество.

Средняя арифметическая взвешенная - число, получаемое делением суммы произведения вариант и частоты повторе­ния вариант на сумму частоты повторения вариант.

Средняя гармоническая применяется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение:

А) если веса у каждого значения признака равны, то применяют ср. гармон простую

Б) ср гармвзвеш используется при расчете общей средней из средних групповых

Средняя геометрическая представляет собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных вели­чин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики.

Структурные средние величины (показатели центра распределения). К ним относятся мода и медиана.

Мода – величина признака (варианта) наиболее часто встречающегося в данной совокупности. Мода всегда конкретная величина.

Медиана – количественное значение той ед-цы совокупности, кот-я находится в середине ранжируемого ряда.

Предмет, задачи и методика факторного анализа

Факторный анализ – это анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Особое значение в анализе хозяйственной деятельности имеет разделение задач на балансовые и факторные.

Результативный показатель – это экономический показатель, являющийся предметом исследования в задаче факторного анализа и представляющий собой признак, который характеризует следствие воздействия факторов. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. При этом, чем более детально исследуется влияние факторов на результативный показатель, тем точнее результаты анализа.

Основные задачи факторного анализа

1. Отбор факторов определяющих исследуемые результативные показатели.
2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
3. Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.
4. Моделирование взаимосвязей между факторами и результативными показателями.
5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении результативного показателя.
6. Работа с факторной моделью. Методика факторного анализа.

Методика факторного анализа

Факторный анализ – это анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Особое значение в анализе хозяйственной деятельности имеет разделение задач на балансовые и факторные.

Балансовые методы – это анализ структуры, пропорций, соотношений. Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от исходной факторной модели к конечной, раскрытие полного набора количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

 

8.Основные типы(виды в гугле нет этого, только типы выдает) конечных факторных моделей

В детерминированном моделировании выделяют основные типы конечных факторных систем:

Аддитивная модель — в ней зависимость результативного показателя от факторов выражается в виде алгебраической суммы:

Р=зн+П-В-У-Зк , товаров (сырья) за период; Зн, Зк — запасы товаров (сырья) на начало и конец периода; П — поступление товаров (сырья) за анализируемый период; В — выбытие товаров (сырья); У — уценка товаров (сырья).

Мультипликативная модель — в ней зависимость результативного показателя от факторов выражается в виде произведения:

V = Ч B ,

где V — объем выпуска продукции; Ч — численность работников; В — объем выпущенной продукции, приходящийся на одного работника в анализируемый период (производительность труда).

Кратная модель — в ней зависимость результативного показателя от факторов выражается в виде частного от деления:

ФО = V / ОФ, где ФО — фондоотдача; V — объем выпуска продукции; ОФ — среднегодовая стоимость основных фондов.

 



2019-08-13 250 Обсуждений (0)
Основные задачи факторного анализа 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Основные задачи факторного анализа

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:
Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней...
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (250)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.005 сек.)