Многокритериальная оптимизация
Для понимания материала рассмотрим важнейшие термины и понятия многокритериальной оптимизации (МКО). Лицо, принимающее решение (ЛПР) – субъект решения (управленец, менеджер), наделённый определёнными полномочиями и несущий ответственность за последствия принятого и реализованного управленческого решения. ЛПР – один или несколько человек (коллектив), на которых лежит ответственность за принятое решение. Альтернатива – необходимость выбора одной из двух или более исключающих друг друга возможностей, а также каждая из этих возможностей. Альтернативы – неотъемлемая часть проблемы принятия решений: если не из чего выбирать, то нет и выбора. Для постановки многокритериальной задачи необходимо иметь хотя бы две альтернативы. Критерии – признак, основание, правило принятия решения по оценке чего-либо на соответствие предъявленным требованиям. Иными словами критерии оценки альтернатив – это показатели их привлекательности (или непривлекательности) для участников процесса выбора. В профессиональной деятельности выбор критериев часто определяется многолетней практикой и опытом. При небольшом количестве критериев (два - три) задача сравнения альтернатив достаточно проста и прозрачна, качества по критериям могут быть непосредственно сопоставимы, и выбран компромисс. Исход – отображение множества допустимых альтернатив в множество критериальных оценок. Исход управленческого решения - это те результаты, которых ожидает руководство при принятии решения. Исход является основным аспектом управленческого решения просто потому, что в нем отражается превалирующее отношение менеджеров, которое существовало на момент принятия решения. Задача МКО ставится следующим образом: требуется найти числа , удовлетворяющие системе ограничений , , (1) для которых функции , , (2) достигают максимального или минимального значения. Множество точек , удовлетворяющих условиям (1), образует область допустимых решений (является подмножеством евклидово пространство n -мерных векторов с вещественными компонентами). Элементы множества называются допустимыми решениями или альтернативами, ачисловые функции , – целевыми функциями,или критериями, заданными на множестве D. В формулировке задач присутствует целевых функций. Эти функции отображают множество в множество , которое называется множеством достижимости. В векторной форме математическую модель МКО (1,2) можно записать следующим образом: при . (3) Здесь – вектор-функция аргумента . Различают 2 группы методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив: векторные и скалярные.
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (232)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |