Выборочные оценки параметров случайной величины. Основные требования к оценкам
На практике эти параметры находятся приближенно по данным опыта. Пусть с испытанием связана случайная величина с неизвестным параметром , и пусть в результате серии независимых испытаний получена выборка . В качестве приближенного значения параметра принимают надлежащим образом выбранную комбинацию элементов выборки . . Величина называется выборочной оценкой параметра . К выборочным оценкам предъявляются следующие три основных требования: состоятельность, несмещенность, эффективность. Чтобы были понятны даваемые далее определения этих понятий, обратим внимание на следующее: довыполнения испытаний числа представляют собой независимые случайные величины, подчиненные одному и тому же закону распределения, совпадающему с законом распределения случайной величины , поэтому также является случайной величиной, и имеет смысл говорить о математическом ожидании, дисперсии, СКО и т.д. случайной величины .
Состоятельные несмещенные оценки для математического ожидания, дисперсии, ковариации Для выполнения инженерных расчетов, связанных с прогнозированием по массовым случайным явлениям и основанных на методах теории вероятностей, необходимо знать параметры случайных величин, участвующих в этих расчетах: математическое ожидание, дисперсию и т.д. 1. Оценка называется состоятельной,если при неограниченном увеличении объема выборки сходится по вероятности к истинному значению параметра : Это означает: при достаточно большом объеме выборки с практической достоверностью (с вероятностью, близкой к единице) практически совпадает с истинным значением . 2. Оценка называется несмещенной, если ее математическое ожидание совпадает с истинным значением параметра : . 3. Оценка называется эффективной, если она несмещенная и при этом имеет наименьшую дисперсию (наименьший разброс относительно ) по сравнению с другими несмещенными оценками параметра . Пусть с испытанием связана случайная величина с неизвестными числовыми характеристиками (а, D) и пусть набрана независимая выборка . В дальнейшем будем употреблять следующий удобный термин: любую функцию от выборки будем называть статистикой.
Лемма 1. Статистика
является состоятельной несмещенной оценкой математического ожидания а. Доказательство 1. Мы знаем, что элементы выборки являются независимыми случайными величинами с одним и тем же законом распределения, совпадающим с законом распределения случайной величины , а значит, имеют те же числовые характеристики (а, D). По теореме Чебышева среднее арифметическое независимых случайных величин с одинаковыми параметрами (а, D), при неограниченном возрастании числа слагаемых сходится по вероятности к общему математическому ожиданию что и означает состоятельность оценки. 2. Имеем
Это означает несмещенность оценки .
Лемма 2. Статистика
является состоятельной несмещенной оценкой дисперсии D. (Доказывается аналогично лемме 1). Замечание 1. Если в формуле заменить (n - 1) на n , то оценка останется состоятельной, но будет смещенной. Величина S2 называется исправленной дисперсией. Замечание 2. Из леммы 2 следует, что статистика: является состоятельной оценкой для СКО ). Можно доказать, что , т.е. оценка S является смещенной оценкой для . Пусть по данным опыта получим ряд значений случайной точки ( ) (выборка): (х1, у1) (х2, у2), …, (хn, уn). Справедлива следующая Лемма 3. Состоятельной несмещенной оценкой для cov( ) является выборочная ковариация где
Популярное: Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Личность ребенка как объект и субъект в образовательной технологии: В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (394)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |