Апробирование машинной программы

Как было отмечено ранее, в данной программе кроме ручного ввода исходных значений факторов Х (т. е. задание так называемой «нулевой точки») существует задание количества факторов и количества опытов, как по умолчанию, так и непосредственно пользователем.

Программа исследований программного эксперимента:

Решает задачу оптимизации поверхности отклика. В начале работы требуется задать значения функции отклика Y, для которых и будет найдены соответствующие значения факторов X, при которых функция отклика принимает максимальное значение.

1.Задаем количество факторов и экспериментов

Получаем значения факторов в натуральном масштабе, заполняем матрицу планирования.

2.Производим кодирование в безразмерной системе координат, для каждого фактора определяются нулевые уровни и интервалы варьирования. Они будут использованы для определения градиента в данной точке.

3.Получаем значения коэффициентов регрессии.

4.Считаем выборочные дисперсии, и если они однородны, выводим значение дисперсии воспроизводимости

5.Проверяем на значимость коэффициенты регрессии.

В данном случае все коэффициенты значимы.

6. Получаем информацию о том, описывает ли уравнение эксперимент адекватно.

7. Делаем шаг в сторону, противоположную градиенту и находим новую точку (набор факторов).

8. Для нового набора переходим к шагу 2. Выполняем указанные действия до тех пор, пока не приблизимся к точке экстремума, на что указывает убыль последующих значений функции отклика.

Результаты работы программы

Матрица значений функции отклика системы:

.

Матрица помех:

.

Найденные значения факторов, про которых функция отклика принимает максимальное значение:

Вывод

В данном курсовом проекте рассматривался градиентный метод первого порядка, в качестве ядра которого использовался полный факторный эксперимент первого порядка, что предполагает такое проведение исследований, которое позволяет некоторым оптимальным образом получить информацию об объекте, оформить её в виде полиномиальной линейной модели и провести её статистический анализ. Так же в работе был составлен алгоритм моделирования , на основе которого была написана программа для проведения исследований градиентным методом.

Список литературы

1. Ю.П. Зайченко. Исследование операций. “Вища школа”. Киев 1988.

2. А.Г. Бондарь, Г.А. Статюха, Т. В. Землянкин , И.А. Потяженко. Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической технологии. “Вища школа”. Киев 1980.

3. В.В. Кафаров. Методы кибернетики в химии и химической технологии. Москва. «Химия». 1985.

4. А.В. Бондаренко, Г.А. Статюха. Планирование эксперимента в химической технологии. “Вища школа”. Киев 1976.

5. А. Кофман, Р. Крюон “Массовое обслуживание. Теория и приложения”.