СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Специальность 351400 «Прикладная информатика (по областям)». – Москва, 2000. – 32 с. 2. Уваров А.А. Дипломные и курсовые работы по экономическим специальностям: Практические советы по подготовке и защите. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001. – 121 с. 3. ГОСТ 7.32-2001. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. Взамен ГОСТ 7.32-91; введ. 01.07.02. – Минск: Межгос. совет по стандартизации, метрологии и сертификации; М.: Издательство стандартов, 2001. – 17 с. 4. Ганенко А.П. Оформление текстовых и графических материалов при подготовке дипломных проектов, курсовых и письменных экзаменационных работ (требования ЕСКД): Учеб. пособие для сред. проф. образования / 5. ГОСТ 7.1-2003. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. Взамен ГОСТ 7.1-84; введен 01.07.04. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2004. – 166 с. 6. ГОСТ 7.82-2001. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов. Общие требования и правила составления. Введен впервые 01.07.2002. – Минск: Издательство стандартов, 2001. – 23 с. 7. Костюк Ю.Л. Оформление отчетов по курсовым, дипломным работам и производственной практике на факультете информатики ТГУ: Методические указания / Томск. гос. ун-т. – Томск, 2003. – 19 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.inf.tsu.ru/Library/Edu/Metodlib/kurs.pdf, свободный. 8. ГОСТ 19.001-77. Единая система программной документации. Общие положения. Введен 01.01.80. – М.: Издательство стандартов, 1977. – 3 с. 9. ГОСТ 19.101-77. Единая система программной документации. Виды программ и программных документов. Введен 01.01.80. – М.: Издательство стандартов, 1977. – 4 с. ПРИЛОЖЕНИЕ А
1. Автоматизированная база данных для сервисного обслуживания компьютерного оборудования КузГТУ с доступом через интернет. 2. Автоматизированная база данных учета и контроля успеваемости студентов с доступом через интернет. 3. Автоматизированная информационная система для станций переливания крови. 4. Автоматизация учета ценных бумаг в системе «Инфо-Бухгалтер». 5. Графическое моделирование и анализ динамики финансового состояния коммерческих банков. 6. Графическое моделирование финансового состояния коммерческого банка. 7. Инструментарий для измерения характеристик экономических процессов. 8. Информационная система «Абитуриент ГУ КузГТУ». 9. Информационная система «ДЕКАНАТ» как часть комплексной автоматизации учебного процесса ГУ КузГТУ. 10. Информационная система для статистической обработки экономических данных. 11. Информационная система «Кадровое обеспечение учебных дисциплин в ГУ КузГТУ». 12. Информационная система контроля социальных выплат (разработка алгоритмов внутреннего и внешнего контроля данных). 13. Разработка автоматизированной системы сбора, хранения и анализа информации для прогноза разрушений на горнодобывающих предприятиях. 14. Разработка автоматизированной учётно-пропускной системы службы безопасности предприятия. 15. Разработка алгоритмов и программы статистического моделирования. 16. Разработка веб-портала для продвижения продукции ООО «Бригадир» на рынке строительных материалов. 17. Разработка информационно-справочной системы «Автодорожное хозяйство Кузбасса». 18. Разработка информационной системы «Анализ финансового состояния предприятия». 19. Разработка информационной системы «Информационно-аналитическая система ремонтных процессов ОАО «НИИ ВЭМ». 20. Разработка информационной системы электронной документации деканата заочного факультета КузГТУ. 21. Разработка информационной системы электронной документации учебного процесса заочного факультета ГУ КузГТУ. 22. Разработка и программная реализация алгоритма статистического распознавания образов. 23. Разработка мини-портала «Виртуальная случайность» для информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем». 24. Разработка специализированной конфигурации для ЗАО «КузбассавтоГАЗсервис» на основе системы «1С:Предприятие 7.7». 25. Разработка справочно-аналитической системы сбора и обработки информации электрохозяйства предприятия. 26. Сетевая система контроля знаний на основе объектно-ориентированного подхода. 27. Система автоматизированного обмена данными между конфигурациями «1С:торговля+склад» и «1С:бухгалтерия» системы «1С:предприятие». 28. Управление финансами предприятия в системе «Инфо-Бухгалтер». 29. Шаблонное проектирование информационных систем. ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кузбасский государственный технический университет»
Инженерно-экономический факультет
Кафедра вычислительной техники и информационных технологий
Приезжева Кира Борисовна ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Дипломная работа
Кемерово – 2005 ПРИЛОЖЕНИЕ В
Реферат Дипломная работа, 91 стр., 16 рис., 2 табл., 28 источников, 3 приложения. ДИСТАНЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, ВЕБ-ПОРТАЛ, ОБЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, php, Имитация, СТАТИСТИЧЕСКОЕ моделирование, ДАТЧИКИ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, Экономические системы, эконометрические модели Объект исследования: технология и веб-ресурсы обеспечения дистанционного образования и удаленного контроля знаний. Цель работы: создание портала для информационного обеспечения учебного курса «Имитационное моделирование экономических систем». Методы исследования и технологии разработки: математическая статистика, имитационное моделирование, эконометрика, объектно-ориентированное программирование. Результаты работы: построен портал http://vtit.kuzstu.ru/stat/, объединяющий и систематизирующий теоретические материалы учебного курса «Имитационное моделирование экономических систем» и используемые в рамках лабораторного практикума этого курса решения задач моделирования. Функциональность созданного портала реализует различные алгоритмы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин, алгоритм проверки статистической гипотезы по критерию согласия Пирсона и ряд имитационных моделей экономических систем и процессов. На основе объектно-ориентированного подхода разработан унифицированный способ описания распределений случайных величин, позволяющий держать в едином хранилище данные обо всех распределениях. Для генерации выборок случайных величин разработаны методы-классы с единым интерфейсом. Для расчета значений вероятностей в различных распределениях реализован ряд алгоритмов вычисления: гамма-функций, комбинаторных выражений (сочетания, факториалы), суммы и произведения с использованием равномерно распределенной случайной величины и другие. Модуль моделирования экономических систем позволяет проводить эксперименты на учебных эконометрических моделях. Результаты моделирования отображаются в виде таблиц с числовыми характеристиками и графиков динамики показателей. Архитектура разработанного портала является гибкой и открытой. В процессе её построения выделены универсальные элементы порталов, реализованные в виде независимых модулей, которые могут быть использованы в других предметных областях для решения аналогичных задач. Разработан модуль контроля доступа, реализованный с разделением прав по объектам и по пользователям. Все элементы портала располагаются в иерархическом порядке, позволяющем группировать объекты и использовать возможности наследования. Область применения: созданный портал «Виртуальная случайность» используется для удаленного информационного обеспечения курса «Имитационное моделирование экономических систем» в Прокопьевском филиале Кузбасского государственного технического университета при обучении студентов специальности «Прикладная информатика в экономике». Первая глава дипломной работы может быть использована в качестве учебного пособия по основам имитационного моделирования экономических систем. С помощью реализованного объектно-ориентированного подхода, разработанной схемы классов и их взаимодействия принципиально возможно решение проблемы информационного веб-обеспечения любого учебного курса. ПРИЛОЖЕНИЕ Г
СОДЕРЖАНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ВВЕДЕНИЕ
Современное развитие горнодобывающей техники привело к увеличению нагрузки на очистной забой и скорости проведения подготовительных выработок при разработке полезных ископаемых. В связи с этим для решения многих горных задач, возникающих при разработке месторождений полезных ископаемых, особенно касающихся вопросов прогнозирования разрушения горных пород в подготовительных и очистных выработках, требуется более углубленное понимание процесса разрушения, условий формирования очага разрушения и его развития. Своевременный анализ состояния блоков горных пород обеспечивает безопасность выработок, а доступность этих данных для широкого круга ученых дает возможность всестороннего изучения результатов исследований. Одним из перспективных методов изучения состояния и прогнозирования разрушений горных пород является метод, основанный на регистрации импульсного электромагнитного излучения (ЭМИ). Физической основой метода является генерация электромагнитного импульса, обусловленного возникновением зарядов на образующейся поверхности трещины и механизмами его дальнейшей релаксации. Изучением этих вопросов занимаются ученые ВНИМИ (Санкт-Петербург), Института Физики Земли РАН (Москва), Института горного дела СО РАН (Новосибирск), Томского государственного технического университета, Физико-технического института имени А.Ф. Иоффе (Санкт-Петербург), Кузбасского государственного технического университета. Результаты исследований кинетики электромагнитных импульсов и их параметров на разных стадиях деформирования позволили перейти от качественного описания к определению механических и электрофизических характеристик разрушаемого материала, а также к решению задач по созданию оптимального алгоритма прогноза разрушения. Для реализации программного комплекса прогнозирования разрушений на горнодобывающих предприятиях должна быть спроектирована архитектура, которая бы соответствовала требованиям, предъявляемым к современным информационным системам. Для решения этой задачи были использованы технологии построения распределенных информационных систем на основе веб-сервисов и Extensible Markup Language (языка XML). При разработке и тестировании системы использовались экспериментальные данные по разрушению горных пород, полученные в научно-исследовательской лаборатории «Совершенствования способов разработки угольных месторождений Кузбасса» КузГТУ. В первой главе работы приведен анализ методов наблюдения за состоянием горных пород, подробно описаны метод, основанный на регистрации электромагнитного излучения, и регистрируемые параметры, по которым оценивается состояние горных пород. Во второй главе приведены основы языка XML и XML-баз данных, а также представлен интерфейс доступа к XML-базам данных. В третьей главе приведены основы и преимущества технологии построения распределенных информационных систем с использованием веб-сервисов и представлен разработанный веб-сервис «Математическая лаборатория». В четвертой главе описаны архитектура программного комплекса оценки электрофизических свойств горных пород и структура хранилища данных, представлено реализованное программное решение для практического применения. Отдельные результаты работы докладывались на V Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (г. Новокузнецк, апрель 2005 года). Доклад о технологии построения распределенных исследовательских систем с использованием веб-сервисов был удостоен диплома I-ой степени на ХLIII Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г. Новосибирск, апрель 2005 года). ПРИЛОЖЕНИЕ Е
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенной работы была создана информационно-справочная система, обладающая достаточной функциональностью для работы с информацией о сети автомобильных дорог общего пользования и обслуживающих организациях Кемеровской области. Разработанный программный комплекс можно рассматривать как первую итерацию на пути создания геоинформационной системы «Автодорожное хозяйство Кузбасса». В информационно-справочной системе реализованы возможности простой и расширенной фильтрации участков дорог, организованы удобный ввод и хранение информации, реализована возможность выгрузки получаемых из справочников выборок в MS Excel. Для того чтобы визуально оценить расположение участков дороги, а также границы работы различных обслуживающих организаций реализована функция просмотра дороги. За счёт разработки в среде Delphi и использования методологии объектно-ориентированного программирования информационно-справочная система обладает свойством расширяемости, а СУБД InterBase при дальнейшем развитии позволит внедрить в систему клиент-серверную технологию. Разработанная информационно-справочная система «Автодорожной хозяйство Кузбасса» принята для опытной эксплуатации в отделе искусственных сооружений Государственного учреждения «Кемеровская дирекция областного дорожного фонда» (приложение А). ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
Популярное: Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (136)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |