Главная | О нас | Обратная связь Автоматизация Автостроение Антропология Археология Архитектура Астрономия Предпринимательство Биология Биотехнология Ботаника Бухгалтерский учет Генетика География Геология Государство Демография Деревообработка Журналистика и СМИ Зоология Изобретательство Иностранные языки Информатика Информационные системы Искусство История Кинематография Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Литература Логика Маркетинг Математика Математический анализ Материаловедение Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика ОБЖ Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Программирование Производство Промышленность Психология Радио Разное Социология Спорт Статистика Строительство Теология Технологии Туризм Усадьба Физика Физиология Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электротехника Логическая схема обработки и анализа информации. 2020-02-03 284 Обсуждений (0) Логическая схема обработки и анализа информации. 0.00 из 5.00 0 оценок Скачать документ ⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒ Логическая схема обработки и анализа информации представляет собою краткое описание алгоритма действий исследователя в процессе математической и логической обработки полученной базы данных. В данной работе обработку данных мы будем выполнять с помощью широко известного пакета SPSS/PC+. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) – наиболее широко используемая при анализе данных социологических исследований стандартная компьютерная программа; здесь приведены команды по версии 6.0, хотя сегодня все чаще используется более поздние версии (в том числе русифицированные), совместимые с Word (команды те же). В приводимой ниже блок-схеме справа приведены команды, используемые в программе SPSS и переменные, по которым мы делали обработку данных, а слева – пояснения и комментарии. Таблица 4. Блок - схема обработки данных.   № Команды SPSS 6.0 Содержание операции 11 Statistics®Summarize®Frequencies [VAR00030;VAR00032;VAR00033] Расчеты линейного частотного распределения указанных переменных.   22 File®New®Syntax [missing value var00001; var00002; var00006;var00030] Исключение всех единиц анализа, в которых переменные №1,2,6,30 равны нулю. Если этого не сделать, средняя величина каждой из переменных будет неоправданно занижена 43 Statistics®Summarize®Crosstabs…®Row(s) [var00001;var00002;var00006] Column(s) [var00030] Cells®Percentages Row]. Расчет кросстабов.   Аналитический раздел. Общие характеристики обследуемой совокупности. В ходе проведенной обработки данных, мы выяснили, что было опрошено 466 человек, из которых 201 представитель мужского пола, что составляет 43,1% и 264 представителей женского пола, что составляет 56,7%. Данные приведены в следующей таблице (таб. 5): Таблица 5 Пол. Пол Частота Процент Мужской 201 43,1     Женский 264 56,7     Всего 466 100,0        Из общего количества опрошенных 4 человека с начальным образованием, что составляет 9% ,14 человек - с неполным средним, что составляет 3%, 64 человека - с общим средним, что составляет 13,7%, 115 человек - со средним специальным, что составляет 24,7%, 100 человек - с незаконченным высшим, что составляет 21,5%, 159 человек - с высшим образованием, что составляет 34,1% и 7 человек, имеют ученую степень, что составляет 1,5% (таб. 6). Таблица 6 Образование. Образование Частота Процент Начальное 4 9 Неполное среднее 14 3, 0 Общее среднее 64 13, 7 Среднее специальное 115 24, 7 Незаконченное высшее 100 21, 5 Высшее 159 34, 1 Ученая степень 7 1, 5 Всего 466 100, 0   В числе опрошенных 68 человек занимаются самостоятельным бизнесом, что составляет14,6% и 328 человек работают по найму, что составляет 70,4 % (таб.7).     Таблица 7 Род деятельности. Работа Частота Процент Самостоятельный бизнес   68 14,6     Работа по найму 328 70,4     Всего 466 100,0      Проверка гипотез. Одной из важных задач любого анализа данных, является проверка гипотез, сформулированных в программе исследования. В гипотезе, как правило, формулируется предположение о наличии связи между двумя и более переменными. И на определенном этапе анализа следует заняться поиском таких связей. В данном исследовании мы выдвинули три гипотезы, которые намерены проверить. Напомним: 1. Мужчины по сравнению с женщинами сильнее стремятся зарабатывать больше денег. 2. Женщины в большей степени, чем мужчины планируют и тщательно подсчитывают свои расходы и доходы. 3. Мужчины в отличие от женщин считают, что если число богатых людей в России будет увеличиваться, то это повлечет за собой больше отрицательных последствий. При обработке данных опроса нам для проверки гипотезы необходимо сопоставить значения независимой переменной (пол) с соответствующими ей значениями зависимых переменных (стремление зарабатывать деньги, ведение учета доходов и расходов, мнение респондентов о том, к каким последствиям приведет рост числа богатых людей в России). С целью такого сопоставления мы после соответствующей обработки данных составляем таблицу для каждой из зависимых переменных. Начнем с проверки первой гипотезы. Все необходимые данные расположены в следующей таблице: Пол Мужской	Женский		Итого
Стремитесь ли вы иметь как можно больше денег или нет?	Кол - во	Процент	Кол - во	Процент	Кол - во	Процент
Сильно стремлюсь	59	29,4	49	18,6	108	23,2
В общем – то, да	67	33, 3	124	47,0	191	41,1
Пожалуй, нет	55	27,4	71	26,9	126	27,1
Ни в коем случае	11	5,5	13	4,9	24	5,2
Затрудняюсь ответить	9	4,5	7	2,7	16	3,4
Итого	201	43,2	264	56,8	465	100,0

Данные, приведенные в таблице, позволяют сделать следующие выводы: связь между полом и стремлением зарабатывать больше денег реально существует, направление ее таково как определяет гипотеза, однако связь слабая, так как степень различия между стремлением зарабатывать деньги у представителей разного пола мала. В целом можно сделать вывод, что наша гипотеза подтвердилась.

Перейдем к проверке второй гипотезы. Соответствующие данные приведены ниже:

Проанализировав данные этой таблицы можно сделать следующие выводы: связь между полом и ведением учета доходов и расходов реально существует, направление ее таково как определяет гипотеза, данная связь сильная. Можно сделать вывод о том, что гипотеза подтвердилась.

И, наконец, проверим третью, выдвинутую гипотезу. Соответствующие данные приведены ниже:

Данные данной таблицы позволяют прийти к следующим выводам: связь между полом и мнением респондентов о том, к каким последствиям приведет рост числа богатых людей в России, реально существует, направление этой связи обратное, данная связь слабая. Данная гипотеза не подтвердилась.

Заключение

Хорошо известно, что в современном массовом сознании деньги представляют собой одно из универсальных проявлений успеха. Казалось бы, тому, кто имеет много денег, не должно быть "мучительно больно за бесцельно прожитые годы"... Его успех выражается цифрами банковского счета. С другой стороны, всякий приличный человек знает, что не в деньгах счастье. Ряд важных ценностей человеческой жизни не имеет денежного выражения: не продаются истинная любовь и дружба, а продажные - недорого стоят. И все же в деньгах оценивают очень многое. Очень многие люди тратят всё своё время на зарабатывание денег, жертвуя своей семьёй, родными, личной жизнью. Для них деньги стали смыслом жизни. И как ни больно это осознавать, все это находит подтверждение в моем исследовании.

 Главное это то, что мы достигли цели данной работы – изучить роль денег в жизни представителей разных полов. В ходе данного исследования мы получили ответы на интересующие нас вопросы. В этом нам помогли выдвинутые гипотезы. Из трех выдвинутых гипотез подтвердились две.  

Исходя из первой гипотезы, мы узнали, что мужчины по сравнению с женщинами сильнее стремятся зарабатывать больше денег. Из второй гипотезы мы узнали, что женщины в большей степени, чем мужчины планируют и тщательно подсчитывают свои расходы и доходы. И, наконец, из третьей опровергнутой гипотезы мы узнали, что наоборот женщины в отличие от мужчин считают, что если число богатых людей в России будет увеличиваться, то это повлечет за собой больше отрицательных последствий.

Итак, подводя итоги данного исследования, мы можем сказать, что деньги занимают одно из первых мест, как в жизни мужчин, так и в жизни женщин.

Список использованной литературы:

1. Беляева, Л.А. Социальная стратификация и бедность в регионах России / Л.А. Беляева // Социологические исследования. – 2006, № 9.

2. Давыдова, Н.М. Депривационный подход в оценках бедности / Н.М. Давыдова // Социологические исследования. 2003, № 6.

3. Зарубина, Н.Н. Деньги как социокультурный феномен: пределы функциональности / Н.Н. Зарубина // Социологические исследования. – 2005, № 7.

4. Ярошенко, С.С. Четыре социологических объяснения бедности (опыт анализа социологической литературы) / С.С. Ярошенко // Социологические исследования. – 2006, № 7.

АНКЕТА

2020-02-03

284

Обсуждений (0)

Логическая схема обработки и анализа информации. 0.00 из 5.00 0 оценок

Скачать документ