Анализ графика «Динамика задержек».

В результате прогона модели кроме файла, содержащего табличную информацию, мы получаем график динамики задержек в очереди (Рис.9).

График динамики задержек в очереди в узле «Расч. счет 51» свидетельствует о том, что задержка со временем возрастает. Время задержки платежей с расчетного счета предприятия ≈ 18 дней. Это достаточно высокий показатель. В результате, чего предприятие все реже осуществляет платежи, и вскоре возможно время задержки превысит время ожидания кредитора - это может привести к банкротству предприятия. Но, к счастью, эти задержки не частые, а следовательно, это плюс к данной модели.

Разрешить сложившуюся ситуацию можно с помощью минимизации времени задержки платежей для конкретной рыночной ситуации. Минимум времени задержки будет достигнут при одном из максимумов среднего размера денежной суммы на расчетном счете. В этом случае вероятность неуплаты долгов по кредитам будет близка к минимуму.

 

Рис.9 График задержек в узле «Расчетный счет».

 

Оценка эффективности модели.

На основании описания процессов мы можем сделать вывод, что процессы производства и реализации продукции в целом работают эффективно. Основной проблемой модели является процесс управления денежными потоками. Главная проблема этого процесса – это долги по погашению банковского кредита, тем самым вызывается нехватка средств на расчетном счете, что не позволит свободно манипулировать полученными денежными средствами, т.к. их необходимо направлять на погашение кредита. Как нам стало известно из анализа графика «Динамики задержек», в будущем предприятие сможет вовремя погашать кредиторскую задолженность, но не всегда в чётко указанные строки

Следовательно, можно сделать вывод, что на данный момент модель достаточно эффективна, но требует мельчайших доработок.

Обобщение результатов статистической обработки информации осуществлялось путем анализа результатов эксперимента.

График задержек в узле «Расчетный счет» показывает, что, на протяжении всего периода моделирования, время задержек в узле держится, в основном, на одном уровне, хотя изредка появляются задержки. Отсюда следует, что увеличение вероятности появления ситуации, когда предприятие может оказаться на грани банкротства, крайне низко. Следовательно, модель вполне приемлема, но, как указывалось выше, требует мелких доработок.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сложные по внутренним связям и большие по количеству эле­ментов системы экономически трудно поддаются прямым способам моделирования и зачастую для построения и изучения переходят к имитационным методам. Появление новейших информационных технологий увеличивает не только возможности моделирующих систем, но и позволяет применять большее многообразие моделей и способов их реализации. Совершенствование вычислительной и телекоммуникационной техники привело к разви­тию методов машинного моделирования, без которых невозможно изучение процессов и явлений, а также построение больших и слож­ных систем.

На основании проделанной работы можно сказать, что значение моделирования в экономике очень велико. Поэтому современный экономист должен хорошо разбираться в экономико-математических методах, уметь их практически применять для моделирования реальных экономических ситуаций. Это позволяет лучше усвоить теоретические вопросы современной экономики, способствует повышению уровня квалификации и общей профессиональной культуры специалиста.

С помощью различных бизнес-моделей можно описать экономические объекты, закономерности, связи и процессы не только на уровне отдельно взятой фирмы, но и на уровне государства. А это весьма важный факт для любой страны: можно предсказать подъемы и спады, кризисы и застои в экономике.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Емельянов А.А., Власова Е.А. Компьютерное моделирование – М.: Московский гос. Университет экономики, статистики и информатики, 2002.

2. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике, М., Дело и сервис, 2001.

3. Колемаев В.А., Математическая экономика, М., ЮНИТИ, 1998.

4. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. – М.: Мир, 1975. – 392 с.

5. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высш. Шк., 2001.

6. Шеннон Р.Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. - М.: Мир, 1978.

7.  www.thrusta.narod.ru

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Схема бизнес-модели «Эффективность предприятия»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Процесс реализации продукции бизнес-модели «Эффективность предприятия»

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Процесс управления денежными потоками бизнес-модели «Эффективность предприятия»

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Исходный код модели

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Файл отчета модели

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

Процессы