Техническая природа экономики будущего

До недавних разработок в области нелинейной динамики, теории хаоса, теории сложности и в отсутствие вычислительных мощностей, которые позволяют исследователям получать выводы относительно сложных систем без их аналитического моделирования, каждому, кто понимал сложную природу экономики (например, Р. Коузу, Д. Норту, или О. Уильямсону), приходилось применять эвристический подход. Такой подход был несовместим с существующим внутри экономической науки видением того, чем должна заниматься наука. Альтернативой в рамках экономического мейнстрима являлась теория общего равновесия, развивавшаяся в работах Ж. Дебре. В то время использование эвристики для создания образа сложной экономики было оправдано, поскольку даже наиболее продвинутые технические средства тогда были еще очень просты, чтобы получать значимые результаты при исследовании сложной экономической системы.

Проблема эвристического анализа заключалась в том, что его выводы чаще всего невоспроизводимы. Он зависит от оригинальных находок ученого, который должен к тому же обладать харизмой, чтобы остальные восприняли его результаты всерьез. Такими способностями обладают лишь немногие аспиранты. Большинство берет уже готовую технику и применяет ее15. Техническая работа воспроизводима и демонстрирует возрастающую отдачу от масштаба. Поэтому я считаю, что не технические работы Норта, Уильямсона и Коуза не станут будущим экономической науки. Будущее — за технической работой, основанной на видении экономики как сложной системы.

Это техническое будущее вовсе не продолжение прошлого. Вместо высокотехничной чистой математической работы экономисты будут заниматься высокотехничными, но прикладными математическими исследованиями. Чисто математический подход, который, как я считаю, приходит в упадок, следует традиции Гильберта — в том смысле, что это чистая дедуктивная математика, которая пытается выработать для себя аксиоматические основания. С этим подходом тесно связаны работы, находившиеся на переднем крае науки в 1960 — 1970-х годах: примерами могут служить доказательство существования общего равновесия в модели Эрроу—Дебре и последующая работа, проведенная в рамках этой традиции16.

Цель аксиоматического подхода — получить максимум выводов из небольшого числа предпосылок. Когда в 1950-е годы в экономической науке утвердились «три кита», очевидно, существовали различия в использовании этих предпосылок, но они были четко определены в рамках чистой экономической теории и служили основой для программы вальрасианского общего равновесия (названной так, несмотря на то что сам Вальрас вряд ли принял бы некоторые ее разделы). Экономисты, работавшие в рамках этой программы, интересовались, например, тем, можно ли доказать существование и устойчивость равновесия при тех или иных предпосылках. В рамках аксиоматического подхода теория строится исходя из немногих ключевых положений, а потом из нее дедуцируются выводы для экономической политики. И только затем эти выводы проверяются эмпирически.

Аксиоматический подход требует осторожности при выборе предпосылок. Поскольку между предпосылками и эмпирическими наблюдениями, а также политическими рекомендациями существует крайне сложная взаимосвязь, даже небольшое изменение ключевых предположений радикально изменит вытекающие из них следствия. Таким образом, от однажды принятых предпосылок практически невозможно отказаться.

Именно против такого аксиоматического подхода мы протестовали в 1980-е годы, когда выступили инициаторами реформирования экономического образования17. На самом деле мы не были такими бунтарями, какими казались. В действительности мы лишь плыли по течению: в результате нашей работы в США была организована комиссия COGEE18, а среди экономистов несколько снизилась популярность аксиоматического подхода. Сегодня этот подход еще присутствует в экономике, но все же намного реже, чем ранее. В дальнейшем, как мне представляется, он будет лишь дополнять прикладную и эмпирическую работу.

Первый шаг в сторону от аксиоматического подхода совершается у нас на глазах: его основоположения становятся более гибкими, признается, что из базовых посылок могут дедуктивно выводиться различные следствия. Когда аксиоматические основы экономики будут окончательно отброшены, экономисты переключатся с чистой математики на прикладную: математика перестанет служить основой теории, а станет лишь инструментом, который помогает выдвигать гипотезы и определять экономическую политику.

Прикладной математический подход по сути своей есть не что иное, как эмпирический подход, при котором наше мышление руководствуется интуицией. Математика и статистика используются только как «надстройка» над интеллектом, облегчающая аналитическую работу. И этот анализ не служит построению дедуктивных оснований экономики, но является необходимым звеном при обосновании выводов и извлечении информации из данных.

Знаковыми в отношении этой трансформации науки можно назвать две отстоящие друг от друга на десятилетие конференции, проведенные в Институте Санта Фе. Результатом первой из них стала книга «Экономика как сложная развивающаяся система»19. М. Уолдроп20 отмечал, что в этой конференции приняли участие главным образом сторонники ортодоксальной теории общего равновесия, приглашенные Кеннетом Эрроу, и ряд физиков, которых пригласили другие организаторы. На этой первой конференции экономисты в основном пытались защитить аксиоматический подход от насмешек и упреков в чрезмерной простоте моделей со стороны физиков.

Вторая конференция проводилась в середине 1990-х годов, и атмосфера на ней была совершенно иной21. Представители экономического мейнстрима более не отстаивали ортодоксию общего равновесия. Вместо этого они заимствовали и оригинальным образом использовали методы физики и биологии, многие из которых были предложены на первой конференции. Экономисты сами склонялись к анализу с позиций сложности.

Эти две конференции показывают изменения в экономическом сообществе, произошедшие благодаря появлению новых идей в экспериментальной экономике, поведенческой экономике и нелинейной динамике. Сегодня мейнстримом уже приняты на вооружение множество методов, связанных с теорией сложности.