Учет урожая в опыте. Агрономическая оценка полученных данных.

Учет и уборка урожая является самой ответственной операцией при проведении полевых опытов с удобрениями. Данная работа требует предельной аккуратности, точности, ответственности. Это связано, прежде всего, с тем, что даже небольшая неточность может привести к значительным погрешностям.

Таблица 18

Учетная ведомость вегетационного опыта

Из таблицы 18 видно, максимальный урожай салата составляет 233,87 г в сосуде №86 , минимальный – 71,57г в сосуде №51. Самая большая масса отмечается в четвертом варианте, а самая низкая – в первом. Максимальная прибавка урожая в сравнении с фоном достигается с увеличением доз азотных удобрений.

Таблица 19

                           Урожайность в вегетационном опыте                               

Анализируя данную таблицу можно сделать вывод, что увеличение доз азотных удобрений, а именно аммонийной селитры, даёт существенный прирост зелёной массы салата.

Характеристика химического состава растений

И вынос элементов с урожаем

Таблица 20

                                Содержание нитратов в салате           

Из результатов таблицы 20 видно, что значения НСР_0,5 по вегетационному опыту на содержание нитратов превышает все значения по вариантам опыта, следовательно в опыте нет достоверных результатов.

Таблица 21

Содержание сахаров в салате

В таблице 21 представлены данные по содержанию в салате сахаров. Самое большое содержание наблюдается в 3 варианте. Увеличение содержания сахаров (%) по сравнению с фоновым является недостоверным, т.к. разница между вариантами меньше НСР₀₅ .

Таблица 22

Содержание витамина C (по Плешкову)

В таблице 22 представлены данные по анализу растительных образцов на содержание в салате витамина C. Наибольшее содержание витамина С наблюдается в 1 варианте, фоне. Потом идет уменьшение содержания витамина С в образцах. Значения НСР₀₅ по вегетационному опыту на содержание витамина C превышает все значения по вариантам опыта.

При анализе салата были получены следующие данные о химических элементах и их выносе с урожаем.

Таблица 23

Содержание азота, фосфора и калия в навеске растительного материала

Из данных таблицы 23 по содержанию и выносу элементов питания с урожаем можно сделать вывод, что применение различных доз азотных удобрений влияет и на урожайность, и на качество продукции. С увеличением доз азотных удобрений, содержание азота в растительной мсассе повышается и увеличивается вынос его с урожаем. Содержание фосфора и калия увеличивается по вариантам, но незначительно, вследствие лучшего усвоения фосфора и калия растением при более насыщенном азотном питании.

Статистическая обработка полученных данных

Дисперсионный анализ в биологических исследованиях впервые введен английским ученым Р.А. Фишером. Основная цель анализа заключается в раскрытии смысла результатов эксперимента, т.е. в определении точности и достоверности исследования. В основе дисперсионного анализа лежит предположение, что опыт достоверен тогда, когда рассеяние между вариантами (колебания урожайности) больше, чем между повторностями одного варианта.

Дисперсионный анализ позволяет экспериментатору определить степень влияния факторов в отдельности и суммарного их воздействия на изменчивость изучаемого признака. В опытах с удобрениями таким признаком является урожайность.

Таблица 24

Статистический анализ полученных данных по урожайности:

Суммы квадратов отклонений:

С=(ΣХ)²:N=(1673)²:12=233244,08

Сy=ΣХ²-С = (7084,6 + 5118,0 + 8022,8 + 9520,0 + 10582,2 + 26299,1 + 24289,0 + 52152,8 + 23830 + 15717,6 + 27878,9 + 54695,1) – 233244,08 = 255765,3 – 233244,08 = 22521,22

Сv=ΣV²:n-C = (60176,9 + 131486 + 290423,9 + 276896,9) / 3 – 233244,08 = 19750,4

Сz=Сy-Сv= 22521,22 – 19750,4 = 2770,8

Результаты дисперсионного анализа:

Таблица 25

S_х = √S² = 18,6 / 3 = 6,22г

Sd = √2S² / n = √(2 * 346,3) / 3 = 8,72г

НСР₀₅ = t₀₅ * Sd = 2,31 * 8,7  = 20,09г

НСР₀₅ = ((t₀₅ * Sd) / х) * 100 = ((2,31 * 8,7) / 139,4) * 100 = 14,4%

Таблица 26

Статистический анализ полученных данных по содержанию сахаров в салате:

Суммы квадратов отклонений:

С=(ΣХ)²:N=( 27,4)²: 12=750,76:12=62,6

Сy=ΣХ²-С=(19,0+0,31+4,7+19,0+0,31+0,31+19,9+19,0+0,3+0,19+19,9+0,31)-62,6=103,23-62,6=40,63

Сv=ΣV²:n-C= (50,1+30,3+87,6+29,8)/3-62,6=3,3

Сz=Сy-Сv= 40,63-3,3=37,33

Таблица 27

Результаты дисперсионного анализа:

Вычисляем ошибку опыта:

S¯х=√S²:n = √4,7:3=0,72г

Sd=√2S²:n=√(2*4,7):3=1,02 г

НСР₀₅=t₀₅·Sd=2,31*1,02=2,4г/сосуд

НСР₀₅=((t₀₅·Sd):Х¯)·100=((4,1*1,02):2,3)*100=181,8