 |
Главная |
Построение прогноза эндогенных переменных модели на 2008, 2009 гг.
 2020-02-04 |
 150 |
 Обсуждений (0) |
из
5.00
|
Для прогноза эндогенных переменных на 
шагов вперед (в нашем случае на два шага) необходимо задать значения предопределенных переменных 
Предопределенная переменная в нашей работе (в нашем случае экзогенная) – 
(государственные расходы в год 
). Поскольку у нас нет данных о будущих государственных расходах, то получим их путем прогноза по линейному тренду: 
.
Оценки параметров линейного тренда получаем как МНК-оценки параметров парной регрессии:
Используя пакет прикладных программ Excel, получим оценки коэффициентов линейного тренда:
| Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
| |
| Множественный R | 0,98 |
|
|
|
|
|
|
|
| R‑квадрат | 0,96 |
|
|
|
|
|
|
|
| Нормированный R‑квадрат | 0,96 |
|
|
|
|
|
|
|
| Стандартная ошибка | 10,18 |
|
|
|
|
|
|
|
| Наблюдения | 38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
| ||
| df | SS | MS | F | Значимость F |
|
|
| |
| Регрессия | 1 | 96 938,13 | 96 938,13 | 936,08 | 2,309E‑27 |
|
|
|
| Остаток | 36 | 3 728,08 | 103,56 |
|
|
|
|
|
| Итого | 37 | 100 666,21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t‑статистика | P‑Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y‑пересечение | 185,18 | 3,37 | 54,98 | 2,48681E‑36 | 178,35 | 192,01 | 178,35 | 192,01 |
| Period | 4,61 | 0,15 | 30,60 | 2,30864E‑27 | 4,30 | 4,91 | 4,30 | 4,91 |
Осуществляем прогноз эндогенных переменных:
.
.
.
Находим прогноз будущих значений государственных расходов на 2008 г. и 2009 г. ( 
и 
). Прогнозные значения приведены в Приложении.
Подставив эти значения в формулы для выровненных значений эндогенных переменных, получим:
Прогноз на 2008 г.
Прогноз на 2009 г.
Приложение 1
Исходные данные
Period
Y
C
I
G
1970
845,9
476,6
204,8
164,5
1971
872,4
502,6
194,8
174,9
1972
909,9
529,6
196,7
183,5
1973
953,3
544,4
214,2
194,7
1974
961,8
542,8
213,7
205,3
1975
953,5
563,0
176,0
214,5
1976
1 000,7
587,2
194,4
219,1
1977
1 034,2
612,4
198,0
223,8
1978
1 065,3
634,3
198,0
233,1
1979
1 109,5
654,8
212,4
242,3
1980
1 125,1
664,5
210,0
250,6
1981
1 131,1
661,6
207,6
261,9
1982
1 126,6
654,8
212,6
259,2
1983
1 144,3
664,4
221,8
258,1
1984
1 176,6
677,5
237,9
261,3
1985
1 204,0
690,2
250,3
263,5
1986
1 231,6
717,0
247,2
267,4
1987
1 248,8
742,8
237,0
269,1
1988
1 295,1
762,5
259,5
273,1
1989
1 345,6
785,8
292,5
267,3
1990
1 416,3
819,0
324,6
272,7
1991
1 488,7
854,7
352,2
281,8
1992
1 521,8
883,0
342,1
296,8
1993
1 509,6
890,0
322,5
297,1
1994
1 549,7
907,7
336,8
305,2
1995
1 579,0
927,4
340,7
310,9
1996
1 594,7
939,7
337,7
317,3
1997
1 623,5
947,5
357,0
318,9
1998
1 656,4
961,4
370,4
324,6
1999
1 689,8
990,0
371,4
328,4
2000
1 744,0
1 013,5
397,7
332,9
2001
1 765,6
1 032,4
398,6
334,6
2002
1 765,6
1 024,3
401,7
339,5
2003
1 761,8
1 025,7
395,2
340,9
2004
1 780,4
1 027,7
416,9
335,9
2005
1 794,4
1 027,0
430,0
337,4
2006
1 845,8
1 036,9
468,7
340,3
2007
1 891,7
1 032,0
512,3
347,4
