Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий
Введение
Целью оптимизации и системного планирования является оптимальный с позиций принятой концепции (миссии компании-оператора) выюор и технико-экономическое обоснование основных системных параметров развития сетей мобильной связи – ёмкости и роста числа абонентов по годам и территориям; видов, качества и объёма услуг; трафиков нагрузки; структуры и производительности основных топологических компонентов сети; стоимости строительства сети и инвестиций, затрат на эксплуатацию, тарифов на услуги, доходов, прибыли и эффективности затрат (рентабельности). В данном курсовом проекте используется методика модельно-аналитических рыночных прогнозов платёжеспособного спроса на услуги мобильной связи. Модель тарифов строится в данном случае в виде последовательности тарифных интервалов на конкретные услуги связи в диапазоне прогнозируемых лет; делаются допущения о величине приемлемой для бюджета семьи доли затрат на оплату услуги связи, а потенциальный спрос задаётся через прогнозируемое приращение телефонной плотности некоторой территории на перспективу её социально-экономического развития.
Вариант задания № 18
Критерий оптимизации – максимум рентабельности Ограничение на срок окупаемости: LDPB ≤ 3 года
Расчёт потенциального спроса Число жителей r-ых территорий и телефонная плотность (PRTOD) на начальный год прогноза
В соответствии с заданием курсового проектирования: Телефонная плотность на прогнозируемую перспективу
Прогнозируемую телефонную плотность (PRTOM) вычислим на основании исходной, приняв за исходный – 2010 год. Предположим при этом, что ежегодно плотность мобильных аппаратов возрастает на 7%.
Таблица 3.2.1 – Прогнозируемая плотность МАП (%)
Тогда потенциальный спрос (Nrpot) на услуги связи:
ПС = число жителей × прогнозируемая плотность;
Таблица 3.2.2 – Платёжеспособный потенциальный спрос на услуги связи
Условно примем, что количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах конкретного оператора связи, составляет 50% от потенциального спроса.
Таблица 3.2.3 – Спрос на услуги оператора
Планируемая динамика роста числа абонентов
Выразим косвенно через динамику снижения годовых тарифов на услуги мобильной связи: α1 ≥ α2 ≥ ….. ≥ αj-1 ≥ αj, где αj – коэффициент понижения тарифа Tj j-го года работы сети относительно базового тарифа Tb
Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий
Из числа потенциально нуждающихся, которые в состоянии оплатить годовые тарифы Tj в j-ом году в функции от базового тарифа Tb (полагаемого равным ежегодной оплате за услуги связи: трафик, абонентская плата и плата за дополнительные услуги):
Nrj(Tb) = Nrjpot×exp(-zr*αj*Tb), где j = 1,2,…
Nrjpot - количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах оператора связи (таблица 3.2.3); zr – показатели эластичности спроса r-ых территорий αj – коэффициенты понижения тарифа Tb – базовый тариф
Таблица 4.1.1 – Математическое ожидание числа пользователей г.Энск
Таблица 4.1.2 – Математическое ожидание числа пользователей г.Бенск
Таблица 4.1.3 – Математическое ожидание числа пользователей г.Тимск
Рисунок 4.1.1 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Энск в зависимости от базового тарифа
Рисунок 4.1.2 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Бенск в зависимости от базового тарифа
Рисунок 4.1.3 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Тимск в зависимости от базового тарифа
Популярное: Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (194)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |