Мегаобучалка Главная | О нас | Обратная связь


Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий



2020-02-04 194 Обсуждений (0)
Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий 0.00 из 5.00 0 оценок




Введение

 

Целью оптимизации и системного планирования является оптимальный с позиций принятой концепции (миссии компании-оператора) выюор и технико-экономическое обоснование основных системных параметров развития сетей мобильной связи – ёмкости и роста числа абонентов по годам и территориям; видов, качества и объёма услуг; трафиков нагрузки; структуры и производительности основных топологических компонентов сети; стоимости строительства сети и инвестиций, затрат на эксплуатацию, тарифов на услуги, доходов, прибыли и эффективности затрат (рентабельности).

В данном курсовом проекте используется методика модельно-аналитических рыночных прогнозов платёжеспособного спроса на услуги мобильной связи. Модель тарифов строится в данном случае в виде последовательности тарифных интервалов на конкретные услуги связи в диапазоне прогнозируемых лет; делаются допущения о величине приемлемой для бюджета семьи доли затрат на оплату услуги связи, а потенциальный спрос задаётся через прогнозируемое приращение телефонной плотности некоторой территории на перспективу её социально-экономического развития.

 


Вариант задания № 18

 

Город Удельная нагрузка, Эрл/МА Вероятность блокировки, Pb Исходная плотность, МАП, %% Показатель эластичности спроса, zr×1000 Численность населения, тыс.чел.
Энск 0.008 0.02 19.3 2.9 1 500 000
Бенск 0.006 0.05 18.1 3.4 175 000
Тимск 0.005 0.05 16.1 2.7 125 000

 

Критерий оптимизации – максимум рентабельности

Ограничение на срок окупаемости: LDPB ≤ 3 года

 


Расчёт потенциального спроса

Число жителей r-ых территорий и телефонная плотность (PRTOD) на начальный год прогноза

 

Город Численность населения, тыс.чел. Исходная плотность, МАП, %%
Энск 1 500 000 19.3
Бенск 175 000 18.1
Тимск 125 000 16.1

 

В соответствии с заданием курсового проектирования:

Телефонная плотность на прогнозируемую перспективу

 

Прогнозируемую телефонную плотность (PRTOM) вычислим на основании исходной, приняв за исходный – 2010 год. Предположим при этом, что ежегодно плотность мобильных аппаратов возрастает на 7%.

 

Таблица 3.2.1 – Прогнозируемая плотность МАП (%)

Город\год

2010

2011

2012

2013

2014

Энск

19,30

20,65

22,10

23,64

25,30

Бенск

18,10

19,37

20,72

22,17

23,73

Тимск

16,10

17,23

18,43

19,72

21,10

 

Тогда потенциальный спрос (Nrpot) на услуги связи:

 

ПС = число жителей × прогнозируемая плотность;

 

Таблица 3.2.2 – Платёжеспособный потенциальный спрос на услуги связи

Город

2010

2011

2012

2013

2014

Энск

289 500,00

309 765,00

331 448,55

354 649,95

379 475,44

Бенск

31 675,00

33 892,25

36 264,71

38 803,24

41 519,46

Тимск

20 125,00

21 533,75

23 041,11

24 653,99

26 379,77

 

Условно примем, что количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах конкретного оператора связи, составляет 50% от потенциального спроса.

 

Таблица 3.2.3 – Спрос на услуги оператора

Город

2010

2011

2012

2013

2014

Энск

144750

154 882,50

165 724,28

177 324,97

189 737,72

Бенск

15837,5

16 946,13

18 132,35

19 401,62

20 759,73

Тимск

10062,5

10 766,88

11 520,56

12 327,00

13 189,88

 


Планируемая динамика роста числа абонентов

 

Выразим косвенно через динамику снижения годовых тарифов на услуги мобильной связи: α1 ≥ α2 ≥ ….. ≥ αj-1 ≥ αj,

где αj – коэффициент понижения тарифа Tj j-го года работы сети относительно базового тарифа Tb

 

2010

2011

2012

2013

2014

α1

α2

α3

α4

α5

1,00 0,84 0,75 0,72 0,67

 

Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий

 

Из числа потенциально нуждающихся, которые в состоянии оплатить годовые тарифы Tj в j-ом году в функции от базового тарифа Tb (полагаемого равным ежегодной оплате за услуги связи: трафик, абонентская плата и плата за дополнительные услуги):

 

Nrj(Tb) = Nrjpot×exp(-zr*αj*Tb), где j = 1,2,…

 

Nrjpot - количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах оператора связи (таблица 3.2.3);

zr – показатели эластичности спроса r-ых территорий

αj – коэффициенты понижения тарифа

Tb – базовый тариф

 

Таблица 4.1.1 – Математическое ожидание числа пользователей г.Энск

Тариф

2010

2011

2012

2013

2014

100

108 311,15

121 397,07

133 329,75

143 909,42

156 232,10

150

93 691,56

107 475,91

119 590,74

129 642,94

141 768,11

200

81 045,29

95 151,16

107 267,47

116 790,77

128 643,20

250

70 105,98

84 239,74

96 214,05

105 212,70

116 733,40

300

60 643,24

74 579,58

86 299,64

94 782,43

105 926,21

350

52 457,75

66 027,20

77 406,86

85 386,16

96 119,55

400

45 377,12

58 455,56

69 430,44

76 921,40

87 220,79

450

39 252,22

51 752,19

62 275,96

69 295,78

79 145,88

500

33 954,05

45 817,53

55 858,71

62 426,14

71 818,54

550

29 371,01

40 563,42

50 102,73

56 237,52

65 169,57

600

25 406,58

35 911,83

44 939,87

50 662,40

59 136,17

 

Таблица 4.1.2 – Математическое ожидание числа пользователей г.Бенск

Тариф

2010

2011

2012

2013

2014

100

11 272,66

12 736,08

14 051,06

15 188,77

16 530,63

150

9 510,35

11 041,26

12 369,06

13 438,94

14 751,06

200

8 023,55

9 571,97

10 888,40

11 890,70

13 163,07

250

6 769,18

8 298,20

9 584,99

10 520,82

11 746,03

300

5 710,92

7 193,94

8 437,60

9 308,77

10 481,54

350

4 818,10

6 236,63

7 427,56

8 236,34

9 353,17

400

4 064,87

5 406,70

6 538,44

7 287,47

8 346,27

450

3 429,38

4 687,22

5 755,74

6 447,91

7 447,77

500

2 893,25

4 063,48

5 066,74

5 705,08

6 646,00

550

2 440,93

3 522,74

4 460,22

5 047,82

5 930,54

600

2 059,33

3 053,96

3 926,30

4 466,28

5 292,10

 

Таблица 4.1.3 – Математическое ожидание числа пользователей г.Тимск

Тариф

2010

2011

2012

2013

2014

100

7 681,51

8 582,06

9 408,68

10 149,17

11 007,21

150

6 711,45

7 662,01

8 502,69

9 209,10

10 055,30

200

5 863,90

6 840,59

7 683,94

8 356,10

9 185,72

250

5 123,39

6 107,24

6 944,03

7 582,11

8 391,34

300

4 476,38

5 452,50

6 275,37

6 879,81

7 665,66

350

3 911,09

4 867,96

5 671,10

6 242,57

7 002,73

400

3 417,18

4 346,08

5 125,01

5 664,35

6 397,14

450

2 985,64

3 880,15

4 631,51

5 139,68

5 843,91

500

2 608,61

3 464,17

4 185,53

4 663,62

5 338,53

550

2 279,18

3 092,79

3 782,49

4 231,65

4 876,85

600

1 991,36

2 761,22

3 418,26

3 839,69

4 455,10

Рисунок 4.1.1 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Энск в зависимости от базового тарифа

 

Рисунок 4.1.2 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Бенск в зависимости от базового тарифа

 

Рисунок 4.1.3 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Тимск в зависимости от базового тарифа




2020-02-04 194 Обсуждений (0)
Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий 0.00 из 5.00 0 оценок









Обсуждение в статье: Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓

Отправить сообщение

Популярное:



©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (194)

Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...

Система поиска информации

Мобильная версия сайта

Удобная навигация

Нет шокирующей рекламы



(0.006 сек.)