Глава 1. Организация статистической работы

Содержание

Введение.

Глава 1. Организация статистической работы

1.1 Историческая справка

1.2 Организация государственной статистики в РФ

1.3 Организация статистической работы медицинского учреждения

Глава 2. Исследовательская часть

2.1 Организация исследования

2.2 Социальный портрет кадрового состава

2.3 Особенности работы информационно-статистического отделения

Заключение

Предложения

Список литературы

Приложение

Введение

Медицинская статистика - это целая служба в системе здравоохранения. Десятки тысяч профессионалов заняты сложным делом - подсчетом заболеваемости и смертности. Для непосвященных медицинская статистика, тем не менее, представляется составлением многотомных отчетов. Но это слишком упрощенный взгляд. Стоит познакомиться с ней, выясняется, что нужно еще правильно интерпретировать полученные данные. Например, улучшается диагностика - за этим обязательно следует рост заболеваемости в этот же период. Хотя этот показатель доказывает только одно - медики стали лучше работать и сумели диагностировать заболевание у большего числа людей.

Что сегодня представляет собой служба медицинской статистики? Насколько объективные данные о состоянии здоровья и смертности населения она может предоставить медикам и обществу?

Для этого существует целая система учета и соответственно отчетности. Прежде всего, чтобы быть достоверной, информация должна собираться по единой технологии, отвечать необходимым требованиям должна как учетная, так и отчетная документация. В России создана стройная система сбора и анализа медицинской статистики.

В настоящее время эта система, отражая все социально-экономические особенности страны, является основой для оценки и прогноза деятельности отрасли, и крайне важно, чтобы информация была полной и достоверной.

Каковы же условия для получения полных, точных и достоверных статистических сведений? Принцип «Е»: единая система первичной учетной медицинской документации и порядок ее ведения; единая программа учета и свода данных; единая методика расчета показателей; единые методические подходы к составлению отчетов всеми учреждениями здравоохранения; единая система понятий и терминов. На таких принципах строится работа всей системы учета и отчетности. Кроме того, не в последнюю очередь «правдивость» информации достигается благодаря анализу множества показателей. Если в статистический отчет вкрадывается ошибка, то ее можно обнаружить при анализе показателей разных разделов отчета, когда поступающая информация не будет корреспондироваться между собой.

Заполнение всевозможных отчетных форм во все времена доставляло много хлопот как для врачей первичного звена, так и для работающих в стационарах. Есть ли шанс в век информатизации упростить этот процесс и отказаться от части бумажной работы?

В здравоохранении, пожалуй, как ни в какой другой отрасли собирается и анализируется огромный массив информации. Страна у нас переживает пока не самые лучшие времена, поэтому обходиться вообще без бумажных носителей в принципе нельзя, но в то же время огромные расстояния между населенными пунктами не позволяют работать без использования специальных программно-аппаратных комплексов, электронной связи, значит, и медицинский статистик сейчас должен быть другим - уверенным пользователем персональных компьютеров, аналитиком, владеющим элементами прогнозирования. С каждым годом перед медицинской статистикой встают все более оперативные и весомые задачи - это и экономическое обоснование затрат на оказание медицинской помощи населению, на строительство новых медицинских комплексов, оценка результатов реализации федеральных целевых программ, направлений нацпроекта и т.д. Мы должны шаг за шагом проводить реорганизацию службы медицинской статистики - шире внедрять программно-вычислительные комплексы во всех ЛПУ, автоматизировать работу с первичной учетной документацией, формировать единое информационное поле, но для этого требуется совершенствовать не только организацию работы службы, но и нормативно-правовую базу.

Служба медицинской статистики получает сегодня компьютерную технику.

Итогом сбора, обработки и свода данных является не менее важная часть медицинской статистики - анализ полученных показателей, интерпретация их и правильные выводы.

Конечно же, это дополнительно дисциплинирует работников нашей службы и повышает ответственность руководителей за представляемую информацию

Можно сказать, что система сбора и анализа медицинской статистики, которая на сегодняшний день существует, в общем, удовлетворяет требованиям, в то же время ей не хватает оперативности и конечно же достойного сопровождения, она нуждается не в разрушении, а требует дальнейшего совершенствования.

Очевидно, что медицинская статистика - один из основных рычагов управления, который помогает контролировать реализацию тех направлений, которые считаются приоритетными, и, конечно же, медицинской статистике должно быть уделено особое внимание.

Цель работы - определение роли медсестер с высшим сестринским образованием в условиях информационно-статистического отделения.

Задачи исследования:

1. Проанализировать работу информационно-статистического отделения Покровской больницы.

2. Определить социальный портрет кадрового состава отделения статистики.

.   Особенности работы медсестер с высшим сестринским образованием в должности врача-статиста.

Место проведения исследования - ГУЗ Покровская больница

Методы исследования:

1. Анализ литературных источников

2. Анкетирование сотрудников

.   Беседы

.   Наблюдения

.   Анализ и обобщение полученных данных

Глава 1. Организация статистической работы

Историческая справка

Статистика - это наука о «…методах сбора, обработки, анализа и интерпретации данных, характеризующих массовые явления и процессы, т.е. явления и процессы, затрагивающие не отдельные объекты, а целые совокупности. Отличительная особенность статистического подхода состоит в том, что данные, характеризующие статистическую совокупность в целом, получаются в результате обобщения информации о составляющих ее объектах, термин этот объединяет целый комплекс специализированных научных дисциплин, в котором можно выделить следующие основные направления: методы сбора данных; методы измерения; методы обработки и анализа данных» [6], но, прежде чем стать этой отдельной наукой, выработать особые понятия, ей присущие, способы записи, нужно было этой науке пройти долгую историю ее формирования.

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от «status» - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства[5]. В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше [8]: так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века [5].

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606-1661), Г.Ахенваль (1719-1772), А.Бюшинг (1724-1793) и др. [5].

Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях [8].

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В.Петти (1623-1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков [5]. Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки - математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж. Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские - Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр.

В настоящее время термин статистика употребляется в 4 значениях:

. Наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием - учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений.

. Совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы.

. Отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни.

. Некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения [8].

Статистическая совокупность - множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п. [8].

Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности. Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели [1].

Единица совокупности - первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета [8].

В каждом случае единица совокупности будет особой: предприятие данной отрасли; рабочий данного предприятия, цеха, бригады; отработанный человеко-день (или человеко-час) - при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень исследования определяет круг выдвигаемых задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой это возможно в единичном явлении).

Такой подход приводит к еще одному определению единицы: единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют «естественные» пределы дробления.

Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.).

Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности - множество однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты (свойства) совокупности любых явлений:

) это множество явлений;

) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Вариация - основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений - истина была бы недостижимой, а жизнь без вариаций - невыносимо скучной [1].