При законе нормального распределения (Гаусса).
Отклонение таких параметров, как длина, диаметр, межосевое расстояние, вес, упругость и т.д. имеют положительные и отрицательные значения. Рассеяние отклонений этих параметров подчиняются закону нормального распределения Гаусса. Точность и устойчивость производственного процесса, а также технологическая точность оборудования определяются двумя обобщающими показателями, величиной среднего размера изготовленных деталей ( ) и величиной рассеяния случайных отклонений размеров (σ). Получение деталей в пределах заданного допуска будет обеспечено, если вероятное поле рассеяния отклонений по величине будет меньше или равно полю допуска, а середина поля рассеяния расположится, возможно, ближе к середине поля допуска. Если же вероятное поле рассеяние отклонений по величине будет равно полю допуска, а середина поля рассеяния окажется смещенной от середины поля допуска, то это вызовет появление брака. На основе полученных замеров, с помощью начальных и центральных моментов распределения (ν1, ν2, μ) вычисляется статистические характеристики: – среднее арифметическое значение; σ – среднее квадратическое отклонение; КТ – коэффициент точности; Е – смещение центра настройки относительно середины поля допуска; Sn – полное поле рассеяния. Понятие моментов взято из механики. Каждую частность можно рассматривать как силу, приложенную к точке соответствующей данному значению X. Поэтому, взяв какое - либо значение Х=а за начало можно составить момент частностей для каждого значения случайной величины X относительно этого начального значения аналогично понятию момента системы сил относительно некоторой точки. При этом в качестве плеча берется отклонение каждого значения Х i от выбранного начального значения Х=а, т.е. плечо будет равно (X i - а). Моменты распределения являются численными характеристиками, наиболее полно описывающими совокупность случайных величин и включающими в числе других и характеристики – среднее значение ( ) и среднее квадратическое отклонение (σ) (параметра распределения). Начальный момент первого порядка (ν) характеризует среднее значение ( ) случайных величин (выборочное среднее). Центральный момент второго порядка (μ2) характеризует меру рассеяния случайных величин (σ) от среднего значения ( ) (выборочная дисперсия - среднее квадратическое отклонение). Точность процесса следует считать хорошей тогда, когда " КТ " (отношение вероятного поля рассеяния отклонений к заданному допуску) находится в пределах 0,75 – 0,85. При КТ > 0,85 необходимо увеличить точность обработки или расширить поле допуска. При КТ < 0,75 точность процесса высокая и работа может быть выполнена на менее точном оборудовании. Удовлетворительная налаженность процесса будет характеризоваться кривой закона распределения, причем величина в этом случае совпадает с центром поля допуска (Е=0), а все отклонения располагаются в контрольных границах, меньших чем поле допуска, т.е. Sn < ∆. Вероятный процент брака деталей (q%) определяется в зависимости от точности оборудования и коэффициента настройки процесса.
В данной методике вероятный процент брака деталей вычислен и сведен в таблицу (Приложение 6).
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (154)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |