Оценка прочности пластмасс с помощью вероятности разрушения по Серенсену
Введение
Тема реферата «Статистические методы оценки прочности пластмасс». Прочность пластических масс и изделий из них определяется максимальной нагрузкой или максимальным напряжением, которые образец или изделие могут выдержать без разрушения. Прочность зависит от вида пластмассы и определяется путем специальных физико-механических испытаний. Однако в отличие от традиционных конструкционных материалов испытания пластмасс дают дополнительный разброс показателей. Он объясняется суще6ствованием двух видов погрешностей: 1) систематических и 2) случайных. Систематические погрешности можно выделить и учесть при оценке прочности, так как их существование связано с малой точностью используемых методик и приборов. Случайные погрешности учесть очень трудно, так как нельзя предусмотреть заранее, в каком месте образца или изделия появится слабое место. Случайные погрешности возникают вследствие нерегулярного строения, неоднородности, наличия ослабленных мест и дефектов в структуре. Такие ослабления вызывают неравномерность распределения напряжений, концентрацию напряжений на микродефектах, что ведет к возникновению очага разрушения и последующему разрыву. Случайные погрешности учитываются с помощью закономерностей теории вероятности. Экспериментальные данные принимают как случайные величины, т.е. такие величины, которые могут принимать те или иные значения в зависимости от причин, не учитываемых заранее. Для оценки ряда результатов испытаний одного и того же материала используется статистическая обработка данных. Полученные статистические характеристики позволяют сделать правильное суждение о полученных данных. Статистические характеристики
1) Среднее арифметическое значение случайной величины:
x = (x1+x2+x3+۰۰۰+xn) = (Σ xi) / n,
где n – количество наблюдений в выборке. 2) Эмпирическое среднеквадратическое отклонение:
Sn = √ Σ(xi – x)2 / (n-1)
Берется только положительное значение. 3) Дисперсия:
Dn = Sn2 = Σ(xi – x)2 / (n-1)
Если n > 50, то (n-1) можно заменить на n. 4) Доверительный интервал:
x – x ≤ Sn / √n ∙tα(n),
где х – среднее значение величины для бесконечно большого числа измерений (генеральной совокупности); tα(n) – коэффициент Стьюдента, значения которого выбираются из таблиц в зависимости от числа наблюдений n и доверительной вероятности α. 5) Коэффициент вариации:
νх = Sn /х · 100% или νх = Sn /х
Оценка прочности пластмасс с помощью вероятности разрушения по Серенсену
Основными условиями обеспечения прочности любого материала являются:
По напряжениям n = σраз/σmax экв ≥ [n] По нагрузкам n = R/Q ≥ [n],
где n – запас прочности; σраз – разрушающее напряжение; σmaxэкв – максимальное эквивалентное действующее напряжение; R – разрушающая нагрузка; Q – действующая нагрузка; [n] – допускаемый запас прочности. В основе оценки лежат: 1) статистическая природа прочности пластмассы; 2) возможность вероятностного распределения действующих нагрузок и напряжений. Это позволяет построить графики плотностей вероятности распределения Р(х) по действующему напряжению σ и пределу прочности σв. При этом запас статистической прочности будет равен:
n = σв / σmax. Считаем, что σв и σmax известны. В точке А кривые распределения нагружающих и разрушающих напряжений пересекаются и, если одновременно σ > σА и σв < σА, возможно разрушение. Вероятность разрушения по Серенсену в предположении независимости событий: Рраз = Р (σ > σА)·Р(σв < σА) = S,
где S – площадь заштрихованного участка. Вероятность того, что случайная величина σА будет меньше заданного значения σ, равна:
Р (σ > σА) = ½ + Ф[(σА – σ) / Sд],
где Ф – табулированная функция Лапласа; Sд – среднее квадратическое отклонение действующего напряжения. Табулированная функция Лапласа равна:
2 Ф[(σА – σ)·/Sд] = 1/√2π · ∫е-1/2 ξ ·dξ
где ξ = (σА-σср) / Sд; dξ = dσА / Sд Вероятность того, что случайная величина σА будет больше заданного значения σв, равна:
Р(σв < σА) = ½ – Ф[(σА – σв ср) / Sв],
где Sв – среднее квадратическое отклонение разрушающего напряжения. В предположении того, что закон распределения случайных величин нормальный, можно записать:
Рраз = {½ + Ф[(σА – σ)/Sд]}· {½ – Ф[(σА – σв ср)/Sв]} Плотность распределения при нормальном законе распределения равна:
2 2 Р(х) = 1/(S·√2π)· e – (x-xср) /2S
Для точки А величина σ может быть найдена из равенства:
2 2 2 2 1/Sд·e-(σА-σср) / 2Sд = 1/Sв·e-(σА-σвср) / 2Sв или Zд2 – Zв2 = -2 ln(Sд/Sв),
где Zд = (σА-σср) / Sд; Zв = (σА-σвср) / Sв.
Величины Zд и Zв называются нормированными отклонениями. Последнее уравнение решается относительно σА. Затем определяется Рраз, представляющее условную величину. Эта величина должна сопоставляться с известными предельными значениями, которые устанавливаются экспериментально на основе опыта эксплуатации подобных конструкций. Через Рраз можно найти коэффициент надежности Н:
Н = lg (1/Pраз) Рраз = 1 – Рнер; Рнер = 1 – Рраз
При вероятности неразрушения Рнер, равной 0,9; 0,99; 0,999; 0,9999, соответственно Н равно 1; 2; 3; 4.
Популярное: Генезис конфликтологии как науки в древней Греции: Для уяснения предыстории конфликтологии существенное значение имеет обращение к античной... Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (165)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |