С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями
Субьекты
Доходы на д.н в год (млн. дол)
Импорт в суб. РФ из СНГ и дал. заруб
ранги
разность рангов dҡ
dҡ²
(млн .долл.)
Доходы
Импорт
Республика Карелия
240 444
298,2
16
7
9
81
Республика Коми
321 444
264,9
20
6
14
196
Архангельская область
283 632
264,7
19
5
14
196
Вологодская область
217 500
618,7
11
11
0
0
Калининградская область
232 452
12155,6
13
21
-8
64
Ленинградская область
215 100
5225,9
10
20
-10
100
Мурманская область
343 248
647,5
22
13
9
81
Новгородская область
235 788
619,9
15
12
3
9
Псковская область
196 944
1312,9
5
15
-10
100
г. Санкт-Петербург
333 540
36354
21
22
-1
1
Республика Алтай
171 336
16,1
3
2
1
1
Республика Бурятия
205 428
253
6
4
2
4
Республика Тыва
143 196
11,1
1
1
0
0
Республика Хакасия
191 892
698,8
4
14
-10
100
Алтайский край
163 548
557
2
10
-8
64
Забайкальский край
208 032
518,9
7
9
-2
4
Красноярский край
265 656
1959,1
18
18
0
0
Иркутская область
212 640
1577,1
8
16
-8
64
Кемеровская область
220 632
1870
12
17
-5
25
Новосибирская область
247 644
2286,8
17
19
-2
4
Омская область
233 628
517,2
14
8
6
36
Томская область
214 512
233,9
9
3
6
36
1166
Определить тесноту парной связи и форму связи
Субъекты
Доходы на д.н в год(млн. дол)
Импорт в суб. РФ из СНГ и дал. заруб
1
2
3
(млн. дол.)
хj*уj
хj²
yx
Республика Карелия
240 444
298,2
71 700 401
88923,24
605,8
Республика Коми
321 444
264,9
85 150 516
70172,01
809,9
Архангельская область
283 632
264,7
75 077 390
70066,09
709,5
Вологодская область
217 500
618,7
134 567 250
382789,69
548,1
Калининградская область
232 452
12155,6
2 825 593 531
147758611,4
585,6
Ленинградская область
215 100
5225,9
1 124 091 090
27310030,81
542
Мурманская область
343 248
647,5
222 253 080
419256,25
864,8
Новгородская область
235 788
619,9
146 164 981
384276,01
593,9
Псковская область
196 944
1312,9
258 567 778
1723706,41
496,1
г. Санкт-Петербург
333 540
36354
12 125 513 160
1321613316
840,4
Республика Алтай
171 336
16,1
2 758 510
259,21
431,6
Республика Бурятия
205 428
253
51 973 284
64009
517,6
Республика Тыва
143 196
11,1
1 589 476
123,21
360,6
Республика Хакасия
191 892
698,8
134 094 130
488321,44
483,3
Алтайский край
163 548
557
91 096 236
310249
412
Забайкальский край
208 032
518,9
107 947 805
269257,21
524,1
Красноярский край
265 656
1959,1
520 446 670
3838072,81
669,3
Иркутская область
212 640
1577,1
335 354 544
2487244,41
535,7
Кемеровская область
220 632
1870
412 581 840
3496900
555,9
Новосибирская область
247 644
2286,8
566 312 299
5229454,24
623,9
Омская область
233 628
517,2
120 832 402
267495,84
588,6
Томская область
214 512
233,9
50 174 357
54709,21
540,5
5 098236,00
68 261,30
19 463 840 727,60
1516327243,45
Сравнение и анализ п 5,6,7
По результатам полученным в пунктах 5,6,7 видно что несмотря на получение результатов разными методами они очень близки между собой.
Заключение
В результате работы был выполнен анализ показателей дохода на душу населения и импорт в Российскую Федерацию из стран СНГ и дальнего зарубежья, с использованием методов анализа взаимосвязи показателей: метод группировок, дисперсионный анализ, метод ранговой корреляции, корреляционно-регрессионный анализ. В виде исходной информации я использовала Российский статистический ежегодник 2013 года. Результаты, полученные в ходе работы, представлены в виде статистических таблиц.