Типовые рекомендации по курсовому проекту по «Эконометрике

2015-11-10

823

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

Рекомендация

Комментарии

Выполнить технические требования по оформлению курсового проекта

Оформление титульного листа и пояснительных записок производится по аналогии с оформлением выпускных квалификационных работ (например, на титульном листе указать «Курсовой проект», название дисциплины и темы и другие реквизиты; рисунки сопровождать «подрисуночными» подписями, таблицы сопровождать «надтабличными» подписями, обязательно в тексте указать ссылки на рисунки и таблицы)

Выполнить технические требования по оформлению списка использованных источников курсового проекта

Использовать сервис lib.tstu.tver.ru («Электронная библиотека ТвГТУ», «Электронный каталог», «Поиск», «Напечатать список отмеченных изданий»). Например:

1.	Новиков, А.И. Эконометрика [Текст]: учеб. пособие по напр. "Финансы и кредит", "Экономика" - М.: Дашков и К, 2013. - 223 с. - (93895-1) (У; Н 73)
2.	Новиков, А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]: учеб. пособие - М.: Дашков и К, 2013. - Лань. - (104974-1) (У; Н 73)

Доработать ссылки на источники литературы в основной части работы

Оформить в квадратных скобках с указанием номера источника в списке в контексте текстовых предложений (например, «По данным [1], …»)

Переработать цель курсового проекта

Во введении указать цель курсового проекта как разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению тематического эконометрического исследования.

Доработать информационное обеспечение эконометрического исследования

В начале подраздела «2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования» указать основные сведения. Например: «Информационное обеспечение эконометрического исследования включает следующие сведения: - входные: статистические данные по социально-экономическому показателю, определяемому как зависимая переменная (фактор-результат); статистические данные по социально-экономическим показателям, определяемым как объясняющие переменные (факторы-признаки); причем объем выборки …; - промежуточные: модель уравнения регрессии, оцененное уравнение регрессии, показатели качества и заключение о качестве уравнения регрессии, заключение о наличии (отсутствии) проблемы …; - результатные: оцененное уравнение регрессии, заключение о качестве уравнения регрессии, заключение о наличии (отсутствии) проблемы …;».

Структурировать методическое обеспечение эконометрического исследования

В подразделе «2.1. Информационно-методическое обеспечение эконометрического исследования» структурировать методику исследования, согласно основным этапам эконометрического исследования. Например: «Методика эконометрического исследования включает следующие этапы: спецификация; параметризация, верификация, дополнительное исследование. 1. Спецификация модели уравнения регрессии включает графический анализ корреляционной зависимости зависимой переменной от каждой объясняющей переменной. По результатам графического анализа делается заключение о модели уравнения регрессии линейного или нелинейного видов [1]. Для проведения графического анализа рекомендуется использовать инструмент «Точечная диаграмма» MsExcel. В результате этапа определяется модель уравнения регрессии, причем в случае нелинейного вида также определяются способы ее линеаризации. 2. Параметризация уравнения регрессии предполагает оценку параметров регрессии и их социально-экономическую интерпретацию. Для параметризации рекомендуется использовать инструмент «Регрессия» в составе надстроек «Анализ данных» MsExcel. По результатам автоматизированного регрессионного анализа (столбец «Коэффициенты») определяются параметры регрессии, также дается их интерпретация согласно типовому правилу: … 3. Верификация уравнения регрессии проводится на основе результатов автоматизированного регрессионного анализа (этап 2) по следующим показателям: «R-квадрат», «Значимость F», «P-значение» (по каждому параметру регрессии), а также по графикам подбора и остатков. При этом применяются следующие правила интерпретации… В заключение формируется суждение о качестве уравнения регрессии. 4. Дополнительное исследование предполагает исследование … по теме КП… включает … проводится в следующей последовательности …».

Доработать логику представления примера эконометрического исследования согласно структуре методического обеспечения

В подразделе «2.2. Пример эконометрического исследования» представлять результаты, согласно методике. Например: «На основе статистических данных по показателям … (табл. 1) проводится эконометрическое исследования в соответствие с методикой п.2.1. 1. Спецификация модели уравнения регрессии включает графический анализ корреляционной зависимости зависимой переменной (…) от каждой объясняющей переменной (…). График корреляционной зависимости между … и … представлен на рис. 1. Согласно … можно предположить прямую линейную зависимость, т.е. … В результате модель уравнения регрессии имеет вид … 2. Параметризация уравнения регрессии проводится с использованием инструмента «Регрессия» в составе надстроек «Анализ данных» MsExcel. Результат представлен на рис. 2. Так, оцененное уравнение регрессии имеет вид … При этом коэффициенты регрессии интерпретируются … 3. Верификация уравнения регрессии проводится на основе результатов автоматизированного регрессионного анализа (этап 2). Так, «R-квадрат» равен 0, 95, т.е. уравнение регрессии описывает поведение зависимой переменной на 95%, что говорит … Так, модель имеет высокое качество… 4. Дополнительное исследование … В результате следующее заключение…. Таким образом, методика п.2.1 апробирована и может быть рекомендована для подобных исследований.».

Использовать результаты автоматизированного решения в части регрессионного анализа

В подразделе «2.2. Пример эконометрического исследования» использовать скриншоты результатов автоматизированного регрессионного анализа на основе инструмента «Регрессия» в составе надстроек «Анализ данных» MsExcel. При этом в результатах должны быть также отражены остатки, графики остатков и подбора (на одном скриншоте с основными результатами регрессионного анализа). На этапах параметризации и верификации исследования должна быть интерпретация результатов автоматизированного регрессионного анализа. Собственные расчеты, дублирующие показатели автоматизированного регрессионного анализа, убрать или перенести в приложение (при условии полного и точного согласования с показатели автоматизированного регрессионного анализа).

2015-11-10

823

Обсуждений (0)

0.00 из 5.00 0 оценок

Обсуждение в статье: Типовые рекомендации по курсовому проекту по «Эконометрике

Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓