Методы экономико-математического моделирования
Методы экономико-математического моделирования или оптимального планирования позволяют решать задачи отыскания минимальных или максимальных значений целевой функции. Основные положения экономико-математического моделирования состоят в определении методики выбора и задания критерия оптимальности, формализация модели функционирования объекта управления, построения ограничений, по ресурсам и заданиям, разработка алгоритма численного анализа модели, анализа фактического развития и совершенствования разработанных средств формирования решений при управлении производством. Классифицировать экономико-математические модели можно по различным основаниям. 1. По целевому назначению модели можно делить на: · теоретико-аналитические, применяемые для исследования наиболее общих свойств и закономерностей развития экономических процессов; · прикладные, используемые для решения конкретных задач. 2. По уровням исследуемых экономических процессов: · производственно-технологические; · социально-экономические. 3. По характеру отражения причинно-следственных связей: · детерминированные; · недетерминированные (вероятностные, стохастические), учитывающие фактор неопределённости. 4. По способу отражения фактора времени: · статические. Здесь все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени); · динамические, характеризующие изменения процессов во времени. 5. По форме математических зависимостей: · линейные. Наиболее удобны для анализа и вычислений, вследствие чего получили большое распространение; · нелинейные. 6. По степени детализации (степени огрубления структуры): · агрегированные («макромодели»); · детализированные («микромодели»). На практике наиболее часто применяются следующие способы построения экономико-математических моделей: 1. Линейное программирование – линейное преобразование переменных в системах линейных уравнений. Сюда можно отнести: симплекс-метод, распределительный метод, статический матричный метод решения материальных балансов. 2. Дискретное программирование представлено двумя классами методов: локализационные и комбинаторные методы. К локализационным относятся методы линейного целочисленного программирования. К комбинаторным, например, метод ветвей и границ. 3. Математическая статистика используется для корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа экономических процессов и явлений. Корреляционный анализ применяется для установления тесноты связи между двумя или более стохастически независимыми процессами или явлениями. Регрессионный анализ устанавливает зависимость случайной величины от неслучайного аргумента. Дисперсионный анализ - установление зависимости результатов наблюдений от одного или нескольких факторов в целях выявления важнейших. 4. Динамическое программирование используется для планирования и анализа экономических процессов во времени. Динамическое программирование представляется в виде многошагового вычислительного процесса с последовательной оптимизацией целевой функции. Некоторые авторы относят сюда же имитационное моделирование. 5. Теория игр представляется совокупностью методов, используемых для определения стратегии поведения конфликтующих сторон. 6. Теория массового обслуживания - большой класс методов, где на основе теории вероятностей оцениваются различные параметры систем, характеризуемых как системы массового обслуживания. 7. Теория управления запасами объединяет в себе методы решения задач, в общей формулировке сводящихся к определению рационального размера запаса какой-либо продукции при неопределенном спросе на нее. 8. Стохастическое программирование. Здесь исследуемые параметры являются случайными величинами. 9. Теория графов - направление математики, где на основе определенной символики представляется формальное описание взаимосвязанности и взаимообусловленности множества элементов (работ, ресурсов, затрат и т.п.). До настоящего времени наибольшее практическое применение получили так называемые сетевые графики.
Список использованных источников 1. Азоев Г.Л. Конкуренция: анализ, стратегия и практика. - М.: Центр экономики и маркетинга, 2001г. 2. Алексеева М.М. «Планирование деятельности фирмы», Москва «Финансы и статистика», 2000 год. 3. Афанасьев М.П. Маркетинг: Стратегия и практика фирмы - М.: Финстат, 2001г. 4. Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник - М.: Триада, 2000 г. 5. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник для вузов по напр. И спец. «Менеджмент» - М.: Гардарика, 2000г. 6. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001 г. 7. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник - С-П.: Специальная литература, 2000 г. 8. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учеб. Пособие. В 2 ч. Ч 1. Стратегическое планирование. - Мн.: ООО «Новое знание», 2000г. 9. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие - М.: ЭКМОС 2001 г. 10. Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2001г.
Популярное: Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (749)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |