По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице
частный коэффициент корреляции коэффициент парной корреляции между фактором и результатом частный F-критерий Фишера коэффициент эластичности Решение: Частный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии. Коэффициент парной корреляции между фактором и результатом характеризует тесноту связи между фактором и результатом без устранения влияния других факторов, включенных уравнение регрессии. 3. В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам. В уравнении, параметры которого являются значимыми, коэффициент ____________ показывает, на сколько единиц измерения изменится зависимая переменная у, если независимая переменная x увеличится на 1 единицу измерения. регрессии корреляции детерминации эластичности Решение: Правильный ответ – коэффициент регрессии, он в уравнении, параметры которого являются значимыми, показывает, на сколько единиц измерения изменится зависимая переменная у, если независимая переменная x увеличится на 1 единицу измерения. Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между переменными. Коэффициент детерминации – долю дисперсии, объясненной регрессией в общей дисперсии. Коэффициент эластичности в уравнении, параметры которого являются значимыми, показывает, на сколько процентов изменится зависимая переменная у, если независимая переменная x увеличится на 1 процент.
Кейс 1 подзадача 2 1. По 72 банкам построено уравнение зависимости размеров кредитов, выданных предприятиям и организациям, в млн. руб. (y) от собственного капитала, млн руб. (x): y = 710,967 + 3,057 ∙ x . Исходные данные упорядочены по убыванию величины собственного капитала. По величинам остатков рассчитан коэффициент автокорреляции первого порядка, равный -0,45539. На рисунке представлен график остатков. случайном характере остатков нулевой средней величине остатков гомоскедастичности остатков нормальном распределении остатков Решение: Исследования остатков ei предполагают проверку пяти предпосылок метода наименьших квадратов: 1) случайный характер остатков; 2) нулевая средняя величина остатков, не зависящая от xi; 3) гомоскедастичность остатков – дисперсия каждого отклонения ei одинакова для всех значений xi; 4) отсутствие автокорреляции остатков (значения остатков ei распределены независимо друг от друга); 5) остатки подчиняются нормальному закону распределения. Остатки колеблются около нуля, следовательно, предпосылка о нулевой средней величине остатков также выполняется. Гомоскедастичность остатков означает, что дисперсия остатков не зависит от независимой переменной. В данном случае, согласно анализу графика остатков, это не так. При небольших значениях xi величины остатков невелики, при увеличении значений xi величины остатков также увеличиваются, то есть предпосылка о гомоскедастичности остатков нарушается. Предпосылки о гетероскедастичности остатков просто не существует.
Популярное: Как выбрать специалиста по управлению гостиницей: Понятно, что управление гостиницей невозможно без специальных знаний. Соответственно, важна квалификация... Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1210)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |