Оптимизационные модели управления хозяйственной деятельностью

1. Оптимизационная модель — это модель, которая:

а) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора наилучшего из них;

б) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты,
которые позволяют найти наилучший из них;

в) охватывает некоторое число вариантов производства, распределения или потребления продукции и предназначена для выбора таких значений переменных, которые обеспечивают выбор наи­более сбалансированного варианта.

2. Структура оптимизационной модели включает:

а) симплекс-таблицу;

б) целевую функцию и ограничения заданные в виде системы неравенств;

В) целевую функцию и ограничения, заданные в виде системы уравнений или неравенств

3. В основе математического обеспечения оптимизационных моделей лежит:

а) линейная алгебра;

б) математическая статистика;

В) математическое программирование.

4. Экономический эффект от реализации оптимального решения достигается:

а) за счет экономии материальных ресурсов;

б) эффективной организации системы производства;

В) роста производительности труда.

5. Что является результатом решения задачи оптимизации производственной программы:

а) достижение целевой функции при минимальных затратах ресурсов;

б) структура производственной программы, обеспечивающей достижение целевой функции;

В) объем производства, на котором обеспечивается достижение целевой функции?

6. Что является целевой функцией модели задачи на максимум загрузки промышленного обо­рудования:

а) максимум фонда времени работы оборудования;

б) минимум неиспользованного остатка полезного фонда времени работы оборудования;

В) полное использование полезного фонда времени работы оборудования?

7. Что является целевой функцией модели задачи развития и размещения производства:

а) минимум суммарных затрат на производство продукции;

б) минимум суммарных затрат на транспортировку продукции;

В) минимум суммарных затрат на производство и транспортировку продукции

8. Отличие базовой модели транспортной задачи от модели многоэтапной транспортной задачи в
условиях, когда суммарные мощности складов превышают суммарный спрос потребителей и мощности поставщиков, состоит в изменении:

а) размерности и структуры транспортной матрицы;

б) структуры ограничений модели;

В) вида целевой функции.

Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя

Листовых материалов является (проверить)

а) минимум израсходованных листов материала;

б) минимум концевых отходов;

В) минимум затрат на производство заготовок.

Модель технологической задачи оптимального раскроя листовых

материалов включает ограничения:

а) на количество листов материала;

б) на размеры заготовок;

В) на количество заготовок

11. Целевой функцией модели технологической задачи оптимального раскроя рулонных
материалов является

а)минимум израсходованных листов материала;

б) минимум концевых отходов;

В) минимум затрат на производство заготовок.

12. Модель общей задачи смешивания включает ограничения:

а) на запасы материальных ресурсов для производства смеси;

б) на соблюдение заданного уровня технологического состава смеси;

В) сумма долей, составляющих смеси, равна единице.

13. Целевой функцией общей задачи смешивания является:

а) минимум использования долей исходных материалов каждого вида;

б) минимум затрат на производство продукции;

В) максимум использования долей исходных материалов каждого вида

14. Целевой функцией модели закрытой транспортной задачи является:

а) минимум транспортных издержек по доставке груза от всех производителей ко всем потребителям;

б) минимум издержек на складирование грузов от всех производителей;

В) максимум использования складских помещений для хранения грузов

15. Модель закрытой транспортной задачи включает ограничения:

а) на запасы материальных ресурсов для производства продукции;

б) на запасы продукции у производителей;

В) на потребности продукции каждого потребителя

16. При оптимизации производственной программы по критерию максимизации прибыли целевая функция стремится к:

А) фиксированному значению

Б) максимуму

В) минимуму

17. При оптимизации раскроя листовых материалов целевая функция стремится к:

А) фиксированному значению

Б) максимуму

В) минимуму

18. При оптимизации раскроя рулонных материалов целевая функция стремится к:

А) фиксированному значению

Б) максимуму

В) минимуму

19. При оптимизации перевозки грузов о поставщиков к потребителям целевая функция стремится к:

А) фиксированному значению

Б) максимуму

В) минимуму

20. Решение оптимизационной модели средствами Excel возможно с помощью команд:

а) ПОИСК РЕШЕНИЯ;

б) АНАЛИЗ ДАННЫХ;

В) МОБР.