Прогнозирование с использованием функции экспоненциального сглаживания
Методы, основанные на регрессии, такие как функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ, применяют ко всем точкам прогноза одну иту же формулу. По этой причине достижение быстрой реакции на сдвиги в уровне базовой линии значительно затрудняется. Простой способ обойти данную проблему представляет собой сглаживание. Основная идея применения метода сглаживания состоит в том, что каждый новый прогноз получается посредством перемещения предыдущего прогноза в направлении, которое дало бы лучшие результаты по сравнению со старым прогнозом (формула 5).
Таким образом, каждый новый прогноз представляет собой сумму предыдущего прогноза и поправочного коэффициента, который и передвигает новый прогноз в направлении, делающем предыдущий результат более точным. Средство ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ содержится в надстройке MS Ехсе1 «Пакет анализа». Кроме этого, команда «Экспоненциальное приближение» входит в состав контекстного меню автозаполнения, а на диаграмму MS Excel может быть добавлена экспоненциальная линия тренда. Обучающее задание 1. Выполнить прогноз одного или нескольких видов НСМ с применением метода скользящего среднего (базовая линия выбирается в соответствии с исходными данными предыдущей лабораторной работы (приложение 1)). 1.1. Произвести расчеты скользящего среднего за определенное количество лет, например, за два, три, четыре года (приложение 3). 1.2. Сформировать диаграмму, отобразив на ней 3 графика для выбранного груза (рисунок 3): - объем продаж; - скользящее среднее за 2 года; - скользящее среднее за 4 года. По графикам проследить отклонение прогноза от фактических результатов. 2. Реализовать прогнозирование с помощью функций регрессии MS Excel. 2.1. Составить линейный и нелинейный прогнозы с использованием функций ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ соответственно (рисунок 3). 2.2. Определить наиболее предпочтительный инструмент для прогнозирования (сравнить результаты, полученные с помощью функций РОСТ и ТЕНДЕНЦИЯ на данной базовой линии, с самой базовой линией и сделать вывод об адекватности использования той или оной функции).
3. Выполнить прогнозирование с использованием графика (рисунок 4). 3.1. Выбрать из контекстного меню ряда данных базовой линии команду «Добавить линию тренда». 3.2. В диалоговом окне «Формат линии тренда» перейти на вкладку «Параметры». 3.3. Выбрать тип линии тренда. Примечание – Основные типы линии тренда: - экспоненциальная — используется для описания значений, темпы роста которых постоянно увеличиваются (при экспоненциальной аппроксимации данные должны иметь значения выше нуля); - линейная — наилучшим образом описывает простые наборы данных, значения которых растут или уменьшаются с постоянной скоростью; - логарифмическая — оптимальна для описания величины, которая вначале быстро растет или убывает, а затем стабилизируется; - полиномиальная — предназначена для описания попеременно возрастающих и убывающих значений; - степенная — используется для описания монотонно возрастающих/убывающих значений (данные должны быть положительными). 3.4. В поле «Вперед на» ввести количество желаемых периодов, на протяжении которых линия тренда будет прокладываться вперед (например, на 2 периода). 3.5. Установить флажки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)». В результате уравнение для прогноза и степень достоверности прогноза отобразятся на графике в виде текста. Примечание – Уравнение лини тренда также может быть использовано для получения расчетных данных.
Популярное: Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... ©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (367)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |