 |
Главная |
Перечень заданий к самостоятельной работе 2
 2015-11-27 |
 324 |
 Обсуждений (0) |
из
5.00
|
Перечень тем рефератов и заданий к самостоятельной работе 1
по теме «Задачи нефтегазодобывающей отрасли, решаемые с помощью математических моделей»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| Необходимость применения математических методов и ЭВМ при проектировании | |
| Данные ММ | |
| Что такое ранжирование? | |
| Основа математического обеспечения САПР | |
| Определение математической модели | |
| Структура математической модели | |
| Элементы математической модели | |
| Теоретические методы получения математических моделей | |
| Экспериментальные методы получения математических моделей | |
| Определение целей моделирования | |
| Порядок моделирования | |
| Примеры применения математического моделирования в решении задач нефтегазодобывающей отрасли | |
| Matlab как программное обеспечение персональных компьютеров, используемое на различных этапах математического моделирования | |
| Exсel как программное обеспечение персональных компьютеров, используемое на различных этапах математического моделирования | |
| MathCAD как программное обеспечение персональных компьютеров, используемое на различных этапах математического моделирования | |
| Mathematica как программное обеспечение персональных компьютеров, используемое на различных этапах математического моделирования | |
| Maple как программное обеспечение персональных компьютеров | |
| STATISTICA как программное обеспечение персональных компьютеров | |
| Виды математических моделей | |
| Задача линейного программирования |
по теме «Математические модели, как часть математического обеспечения САПР»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| АИС, применяемые в нефтегазовой отрасли | |
| Необходимость применения математических методов и ЭВМ при проектировании | |
| Порядок разработки ММ | |
| Классификация ММ | |
| Требования к ММ | |
| Табличные алгоритмы как форма представления ММ | |
| Этапы разработки ММ | |
| Формулы вычисления погрешностей модели | |
| Спецификации к ММ | |
| Задачи синтеза и анализа при математическом моделировании | |
| Задачи принятия решений | |
| Классификация ММ по количеству критериев (целевых функций) | |
| Математические модели как инструмент в системах искусственного интеллекта | |
| Математические модели как инструмент в системах поддержки принятия решений | |
| Параметрические модели | |
| Модели оптимизации с аддитивным критерием | |
| Модели оптимизации с мультипликативным критерием | |
| Модели оптимизации с максиминным критерием | |
| Модели для интерполирования функций по формуле Ньютона | |
| Модели для интерполирования функций по формуле Лагранжа |
по теме«Основные понятия математического моделирования: черный ящик, входные и выходные данные, ограничения»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| Требования к ММ | |
| Входные данные к ММ | |
| Выходные данные к ММ | |
| Ограничения на процесс моделирования | |
| Метод наименьших квадратов | |
| Адаптивные модели | |
| Прогнозирование с помощью математических моделей | |
| Модели для вычисления действительных корней уравнений | |
| Методы получения ММ | |
| Теоретические методы разработки ММ | |
| Экспериментальные методы разработки ММ | |
| Табличная форма представления ММ | |
| Программное обеспечение ЭВМ, используемое на различных этапах моделирования | |
| Задача о коммивояжере | |
| Математическая физика | |
| ММ и численные эксперименты | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле трапеций | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле Симпсона | |
| ММ численного интегрирования функций по методу Рунге-Кутта | |
| ММ приближенного вычисления коэффициентов Фурье |
Перечень заданий к самостоятельной работе 2
по теме«Методы получения математических моделей»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| Задача о коммивояжере | |
| Математическая физика | |
| ММ и численные эксперименты | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле трапеций | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле Симпсона | |
| ММ численного интегрирования функций по методу Рунге-Кутта | |
| ММ приближенного вычисления коэффициентов Фурье | |
| Моделирование – как циклический процесс | |
| Стационарные и нестационарные модели | |
| Динамические модели | |
| Линейные и нелинейные модели | |
| Алгебраические и трансцендентные модели | |
| Модели распределенные и сосредоточенные в пространстве | |
| Модели непрерывные и дискретные | |
| Детерминированные и случайные модели | |
| Информационные модели | |
| Аппроксимация в Excel | |
| Линейное программирование | |
| Симплекс- метод | |
| Алгоритмизация решаемых задач |
по теме «Схема порядка моделирования. Требования к математическим моделям (ММ). Формы ММ»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| Линейные регрессионные ММ | |
| Задачи линейного программирования | |
| Экспериментальные методы разработки ММ | |
| Порядок моделирования | |
| САПР, применяемые в нефтегазодобывающей отрасли | |
| Синтез математических моделей (ММ) | |
| Метод интеграции ММ | |
| Метод дифференциации ММ | |
| Построение алгоритмов | |
| Эмпирические функции. Методы выравнивая | |
| Свойства моделей | |
| Цели моделирования | |
| Классификация моделей | |
| Идеальное моделирование | |
| Когнитивные и содержательные модели | |
| Концептуальные модели | |
| Структурно-функциональные | |
| ММ и численные эксперименты | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле трапеций | |
| ММ численного интегрирования функций по формуле Симпсона |
по теме«Цели моделирования. Проверка правильности ММ»
| № варианта по списку фамилий в журнале | Изучение литературы по заданной теме и написание реферата |
| Транспортные задачи | |
| Задачи о назначениях | |
| Линейные однофакторные модели, получаемые аппроксимацией табличных данных (методом наименьших квадратов) | |
| Нелинейные однофакторные модели, получаемые аппроксимацией табличных данных (методом наименьших квадратов) | |
| Линейные многофакторные модели, получаемые аппроксимацией табличных данных (методом наименьших квадратов) | |
| Нелинейные многофакторные модели, получаемые аппроксимацией табличных данных (методом наименьших квадратов) | |
| Модели с фиктивными переменными | |
| Модели с фактором – время | |
| Задачи, решаемые методом линейного программирования | |
| Задачи, решаемые методом нелинейного программирования | |
| Комплексная оценка вариантов моделирования | |
| Аддитивный критерий | |
| Мультипликативный критерий | |
| Метод минимакса | |
| Фиктивные переменные в регрессионных моделях | |
| Адаптивные модели | |
| Ранжирование критериев при моделировании | |
| АИС, применяемые в нефтегазовой отрасли | |
| Необходимость применения математических методов и ЭВМ при проектировании | |
| Порядок разработки ММ |
| 2015-11-27 |
324 |
Обсуждений (0) |
из
5.00
|
Обсуждение в статье: Перечень заданий к самостоятельной работе 2 |
|
Обсуждений еще не было, будьте первым... ↓↓↓ |
Популярное:
Почему двоичная система счисления так распространена?: Каждая цифра должна быть как-то представлена на физическом носителе...
Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы...
Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние...
©2015-2024 megaobuchalka.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (324)
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку...
Система поиска информации
Мобильная версия сайта
Удобная навигация
Нет шокирующей рекламы