Построение аналитической группировки для выявления корреляционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков

Выполнение Задания 1 заключается в решении следующих двух задач:

Задача 1. Построение аналитической группировки предприятий по факторному признаку Х – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Задача 2. Оценка тесноты связи изучаемых признаков на основе эмпирического корреляционного отношения.

Алгоритмы выполнения Задания 1

Задача 1. Построение аналитической группировки предприятий по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Задача решается в три этапа:

1. Ранжирование единиц совокупности по возрастанию факторного признака Х– Среднегодовая стоимость основных производственных фондов – алгоритм 1.1.

2. Распределение предприятий по группам в соответствии с интервальным рядом распределения факторного признака – алгоритм 1.2.

3. Расчет суммарных и средних групповых значений результативного признака Y – Выпуск продукции – алгоритмы 1.3 и 1.4.

Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку

1. Выделить исходные данные (вместе с заголовком) табл. 2.1 (А3:С33);

2. Данные => Сортировка;

3. Сортировать по <= заголовок столбца, по которому выполняется сортировка, т.е. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

4. По возрастанию/по убыванию– устанавливается в положение по возрастанию;

5. ЗатемиВ последнюю очередь по– НЕ активизировать;

6. Идентифицировать поля по подписям/обозначениям столбцов листа – устанавливается в положение подписям;

7. ОК.

В результате указанных действий в таблице 2.1 размещаются данные, ранжированные по возрастанию признакаСреднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом

1. Из всего диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек первойгруппы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятий первой группы (графа 3 табл.2.2);

2. Нажать на панели инструментов кнопку для выбора цвета заливки;

3. Выбрать цвет заливки по собственному усмотрению;

►Внимание!Цвет желательно брать контрастный, чтобы четко отделить одну группу от другой.

4. Выполнить действия 1–3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

Результаты работы алгоритмов 1.1 и 1.2 для демонстрационного примера представлены в табл.2.1–ДП.

Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака

1. В ячейке (D41), выделенной для суммарного значения результативного признакаВыпуск продукции первойгруппы, перед формулой поставить знак равенства «=»;

2. В качествеаргумента функции СУММ() указать диапазон ячеек из табл. 2.1 с результативными значениями у_iпервойгруппы (визуально легко определяется по цвету заливки диапазона);

►Внимание!Здесь возможен ошибочный захват мышью столбца значений первого (факторного) признака Х. Необходимо проконтролировать правильность задания аргумента функции СУММ().

3. Enter;

4. Выполнить действия 1–3 поочередно для всех групп, используя цветовые заливки диапазонов.

Алгоритм 1.4. Расчет средних групповых значений результативного признака

В таблице 2.2 приведены формулы для расчета средних групповых значений результативного признака Выпуск продукции.

1. В ячейке (Е41), выделенной для среднего значения результативного признакаВыпуск продукции первойгруппы, перед формулой поставить знак равенства «=»;

2. Enter;

3. Выполнить действия 1–2 поочередно для всех групп;