Задача 2. Оценка тесноты связи изучаемых признаков на основе эмпирического корреляционного отношения

Задача решается в два этапа:

1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака.

2. Расчет эмпирического корреляционного отношения.

Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака

1. В ячейке, выделенной для внутригрупповых дисперсий первойгруппы (D52), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2. В качествеаргумента функции ДИСПР() указать диапазон ячеек из табл. 2.1 со значениями y_i первойгруппы – визуально легко определяется по цвету заливки диапазона;

►Внимание!Здесь возможен ошибочный захват мышью столбца значений первого (факторного признака) Х. Необходимо проконтролировать правильность задания аргумента функции ДИСПР().

3. Enter;

4. Выполнить действия 1–3 поочередно для всех групп, используя цветовые заливки диапазонов.

5. Для расчета итоговой суммы в табл. 2.3 (в ячейке C57) перед формулой необходимо поставить знак равенства «=».

Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.2.3–ДП.

Алгоритм 2.2. Расчет эмпирического корреляционного отношения

1. В ячейке, выделенной для общей дисперсии (А63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

2. В ячейке, выделенной для средней из внутригрупповых дисперсий (В63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

►Примечание. В случае если при выполнении вычисления в ячейке В63 выдается сообщение "Ошибка в формуле", то разделительный знак «,» между аргументами функции СУМПРОИЗВ(Д1,Д2) необходимо заменить на знак «;».

3. В ячейке, выделенной для значения межгрупповой (факторной) дисперсии (С63), перед формулой поставить знак равенства «=»;

4. В ячейке, выделенной для эмпирического корреляционного отношения (D63), перед формулой поставить знак равенства «=».

Результат работы алгоритма 2.2 для демонстрационного примера представлен в табл.2.4–ДП.

	A	B	C	D
	Таблица 2.4–ДП
	Показатели дисперсий и эмпирического корреляционного отношения
	Общая дисперсия	Средняя из внутригрупповых дисперсий	Межгрупповая дисперсия	Эмпирическое корреляционное отношение η
	1450,288889	551,6853535	898,6035354	0,787148735

Задание 2

Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента РЕГРЕССИЯ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА

Алгоритм выполнения Задания 2